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选择 Azure 数据存储系统
你的数据存储系统对应用程序以及企业的成功都至关重要。
架构良好的数据存储系统是：
- 快速且易于实现。
- 易于缩放以处理数据增长。
- 响应迅速且高性能。
- 高度可用且可灵活应对故障。
- 价格合理。
一个关键的考虑因素是随着数据的增长，设计的缩放性如何。 请考虑一个应用程序，该应用程序会在第一个月生成 6 TB 的数据，其数据量按每年 10% 的速度增长。 下图显示一段时间内数据的累计方式：
三年后，数据量为 249 TB。 随着时间的推移，10% 的增长率使斜率变陡。
此示例并不典型。 数据会随着你添加客户和客户添加数据而增多。 随着应用程序改进，数据也有可能增多。 架构良好的系统会适当地处理此类数据增长，以保持响应性、可复原性以及价格合理。
设计数据存储系统
若要在 Azure 上设计数据存储系统，请了解如何将众多 Azure 服务用于各种应用程序和目标。 满足数据存储需求可能需要混合使用产品。 例如，你可以将极少访问的数据保存在低成本服务中，将经常访问的数据保存在访问速度更快的较高成本服务中。
下表中的文章概述了 Web 应用程序的三种系统体系结构。 这些系统可以处理大量数据，并且能从系统故障中复原。 这些体系结构使用 Azure 表存储、Azure Cosmos DB 和 Azure 应用程序服务。
这些示例有助于设计容纳应用程序的数据存储系统。 以下功能矩阵提供了文章链接，并汇总了每种体系结构的优缺点：
| 体系结构 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 使用表存储故障转移的双区域 Web 应用程序 | 易于实现、成本 | 复原能力有限（只有两个 Azure 区域） |
| 使用自定义存储表复制的多区域 Web 应用程序 | 复原 | 实现时间与难度 |
| 最小存储 - 用于复制数据的更改源 | 复原能力、性能、基于时间的数据保留 | 可伸缩性、实现时间 |
作者
本文由 Microsoft 维护， 最初由以下参与者撰写。
主要作者：
- Nabil Siddiqui | 云解决方案架构师 - 数字和应用程序创新