在 Azure Stack HCI 22H2) (AKS 管理群集的节点池
适用于：Azure Stack HCI 22H2 上的 AKS、Windows Server 上的 AKS
注意
有关在 Azure Stack HCI 23H2 上的 AKS 中管理节点池的信息，请参阅 管理节点池。
在 Azure Arc 启用的 AKS 中，相同配置的节点将分组到 节点池中。 这些节点池包含运行应用程序的底层 VM。 本文介绍如何在 AKS Arc 中创建和管理群集的节点池。
注意
此功能可以更好地控制如何创建和管理多个节点池。 因此，创建、更新和删除操作需要单独的命令。 以前，通过 New-AksHciCluster 或 Set-AksHciCluster 执行群集操作是创建或缩放包含一个 Windows 节点池和一个 Linux 节点池的群集的唯一选项。 此功能为需要使用节点池命令 New-AksHciNodePool、Set-AksHciNodePool、Get-AksHciNodePool 和 Remove-AksHciNodePool 在单个节点池上执行操作的节点池公开单独的操作集。
准备阶段
建议安装版本 1.1.6。 如果已安装 PowerShell 模块，请运行以下命令以查找版本：
Get-Command -Module AksHci
如果需要更新 PowerShell，请按照 升级 AKS 主机中的说明进行操作。
创建 AKS 群集
若要开始，请创建包含单个节点池的 AKS 群集。 以下示例使用 New-AksHciCluster 命令创建新的 Kubernetes 群集，其中包含一个名为 linuxnodepool 的 Linux 节点池，该池具有 1 个节点。 如果已使用较旧版本的 AKS 部署群集，并且希望继续使用旧部署，则可以跳过此步骤。 仍可使用一组新的节点池命令将更多节点池添加到现有群集。
New-AksHciCluster -name mycluster -nodePoolName linuxnodepool -nodeCount 1 -osType linux
注意
仍支持为 New-AksHciCluster 设置的旧参数。
添加节点池
在上一步中创建的名为 mycluster*'的群集具有单个节点池。 可以使用 New-AksHciNodePool 命令将第二个节点池添加到现有群集。 以下示例使用一个节点创建名为 windowsnodepool 的 Windows 节点池。 确保节点池的名称与任何现有节点池的名称不同。
New-AksHciNodePool -clusterName mycluster -name windowsnodepool -count 1 -osType Windows -osSku Windows2022
获取节点池的配置信息
若要查看节点池的配置信息，请使用 Get-AksHciNodePool 命令。
Get-AksHciNodePool -clusterName mycluster
示例输出：
ClusterName : mycluster
NodePoolName : linuxnodepool
Version : v1.20.7
OsType : Linux
NodeCount : 1
VmSize : Standard_K8S3_v1
Phase : Deployed
ClusterName : mycluster
NodePoolName : windowsnodepool
Version : v1.20.7
OsType : Windows
NodeCount : 1
VmSize : Standard_K8S3_v1
Phase : Deployed
若要查看一个特定节点池的配置信息，请使用 -nameGet-AksHciNodePool 中的 参数。
Get-AksHciNodePool -clusterName mycluster -name linuxnodepool
示例输出：
ClusterName : mycluster
NodePoolName : linuxnodepool
Version : v1.20.7
OsType : Linux
NodeCount : 1
VmSize : Standard_K8S3_v1
Phase : Deployed
Get-AksHciNodePool -clusterName mycluster -name windowsnodepool
示例输出：
ClusterName : mycluster
NodePoolName : windowsnodepool
Version : v1.20.7
OsType : Windows
NodeCount : 1
VmSize : Standard_K8S3_v1
Phase : Deployed
注意
如果使用 New-AksHciCluster 中的新参数集部署群集，然后运行 Get-AksHciCluster 来获取群集信息，则输出中的字段 WindowsNodeCount 和 LinuxNodeCount 将返回 0。 要获取每个节点池中的准确节点数，请使用具有指定群集名称的命令 Get-AksHciNodePool。
缩放节点池
可以纵向扩展或缩减节点池中的节点数。
若要缩放节点池中的节点数，请使用 Set-AksHciNodePool 命令。 以下示例将群集中名为 linuxnodepoolmycluster 的节点池中的节点数缩放为 3。
Set-AksHciNodePool -clusterName mycluster -name linuxnodepool -count 3
缩放控制平面节点数
控制平面节点的管理未更改。 创建、缩放和删除它们的方式保持不变。 如果不提供任何值，仍会使用 New-AksHciCluster 命令部署控制平面节点，这些节点controlPlaneNodeCountcontrolPlaneVmSize的参数和默认值分别为 1 和 Standard_A4_V2。
当应用程序的工作负载需求改变时，可能需要缩放控制平面节点。 若要缩放控制平面节点，请使用 Set-AksHciCluster 命令。 以下示例将群集中的 mycluster 控制平面节点缩放为 3，这是在前面的步骤中创建的。
Set-AksHciCluster -name mycluster -controlPlaneNodeCount 3
删除节点池
如果需要删除节点池，请使用 Remove-AksHciNodePool 命令。 以下示例从群集中删除名为 windowsnodepool 的 mycluster 节点池。
Remove-AksHciNodePool -clusterName mycluster -name windowsnodepool
为节点池指定排斥
创建节点池时，可将排斥添加到该节点池。 添加排斥时，该节点池中的所有节点也会获取该排斥。 有关排斥和容许的详细信息，请参阅 Kubernetes 排斥和容许。
设置节点池排斥
若要创建具有排斥的节点池，请使用 New-AksHciNodePool。 指定名称 taintnp，并使用 -taints 参数为污点指定 sku=gpu:noSchedule 。
New-AksHciNodePool -clusterName mycluster -name taintnp -count 1 -osType linux -taints sku=gpu:NoSchedule
注意
只能在创建节点池期间为节点池设置排斥。
运行以下命令，确保节点池已成功部署并具有指定的污点。
Get-AksHciNodePool -clusterName mycluster -name taintnp
输出
Status : {Phase, Details}
ClusterName : mycluster
NodePoolName : taintnp
Version : v1.20.7-kvapkg.1
OsType : Linux
NodeCount : 1
VmSize : Standard_K8S3_v1
Phase : Deployed
Taints : {sku=gpu:NoSchedule}
在上一步中，你在创建节点池时应用了 sku=gpu:NoSchedule 排斥。 以下基本示例 YAML 清单使用容许来允许 Kubernetes 计划程序在该节点池中的节点上运行 NGINX Pod。
创建名为 nginx-toleration.yaml的文件，并复制以下文本中的信息。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mypod
spec:
containers:
- image: mcr.microsoft.com/oss/nginx/nginx:1.15.9-alpine
name: mypod
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 128Mi
limits:
cpu: 1
memory: 2G
tolerations:
- key: "sku"
operator: "Equal"
value: "gpu"
effect: "NoSchedule"
然后，使用以下命令计划 Pod。
kubectl apply -f nginx-toleration.yaml
若要验证 Pod 是否已部署，请运行以下命令：
kubectl describe pod mypod
[...]
Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s
node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s
sku=gpu:NoSchedule
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 32s default-scheduler Successfully assigned default/mypod to moc-lk4iodl7h2y
Normal Pulling 30s kubelet Pulling image "mcr.microsoft.com/oss/nginx/nginx:1.15.9-alpine"
Normal Pulled 26s kubelet Successfully pulled image "mcr.microsoft.com/oss/nginx/nginx:1.15.9-alpine" in 4.529046457s
Normal Created 26s kubelet Created container mypod