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Azure AI Foundry 门户中的合成数据生成
在 Azure AI Foundry 门户中，你可以使用合成数据生成来有效地为数据集生成预测。 本文介绍合成数据生成的概念以及如何在机器学习中使用它。
什么是合成数据生成？
合成数据生成涉及创建模拟实际数据的统计属性的人工数据。 这些数据是通过算法和机器学习技术生成的。 可以通过多种方式使用数据，例如计算机模拟或现实事件建模。
好处
在机器学习中，合成数据特别有价值，原因如下：
数据扩充：它有助于扩展训练数据集的大小，这对于训练可靠的机器学习模型至关重要。 当现实数据稀缺或成本高昂时，此扩展技术尤其有用。
测试和验证：它允许在各种方案中广泛测试和验证机器学习模型，而无需现实数据。
示例笔记本
若要了解如何生成合成数据，可以使用示例笔记本。