如果你在本文档中找不到问题的答案，因此仍然需要帮助，请查看 Azure AI 服务支持选项指南。
常规
Azure OpenAI 服务和 Azure AI 模型推理服务之间有何区别？
Azure OpenAI 服务可让客户从 OpenAI 访问高级语言模型。 Azure AI 模型推理服务可让客户访问 Azure AI 中的所有旗舰模型，包括 Azure OpenAI、Cohere、Mistral AI、Meta Llama、AI21 实验室等。此访问权限位于同一服务、终结点和凭据下。 客户可以在模型之间无缝切换，而无需更改其代码。
Azure OpenAI 服务和 Azure AI 模型推理服务都是 Azure AI 服务系列的一部分，基于 Azure 的相同安全性和企业承诺而构建。
虽然 Azure AI 模型推理服务侧重于推理，但 Azure OpenAI 服务可以与更高级的 API 一起使用，例如批处理、微调、助手和文件。
OpenAI 和 Azure OpenAI 之间的区别是什么？
Azure AI 模型和 Azure OpenAI 服务为客户提供来自 OpenAI 的高级语言模型，并能够实现 Azure 的安全性和企业前景。 Azure OpenAI 与 OpenAI 共同开发 API，在确保兼容性的同时，又能够确保实现二者之间的平稳过渡。
客户可在运行与 OpenAI 相同的模型时获得 Microsoft Azure 的安全功能。 它提供专用网络、区域可用性和负责任 AI 内容筛选功能。
详细了解 Azure OpenAI 服务。
Azure AI 模型推理与 Azure AI 工作室之间的区别是什么？
Azure AI 服务是一套 AI 服务，可为常见 AI 方案提供预生成 API。 其中一项是 Azure AI 模型推理服务，它侧重于各种最先进的模型的推理服务。 Azure AI 工作室是一种基于 Web 的工具，可用于生成、训练和部署机器学习模型。 Azure AI 服务可在 Azure AI 工作室中使用，通过预生成的 AI 功能增强模型。
Azure AI 模型推理服务和 Azure AI Studio 中的无服务器 API 模型部署有何区别？
这两种技术都允许部署模型，而无需计算资源，因为它们基于模型即服务的想法。 无服务器 API 模型部署允许在唯一终结点和凭据下部署单个模型。 需要为每个要部署的模型创建不同的终结点。 除此之外，它们始终在项目的上下文创建，虽然可以通过创建来自其他项目的连接来共享它们，但它们处于给定项目的上下文。
Azure AI 模型推理服务允许在同一终结点和凭据下部署多个模型。 可以在模型之间切换，而无需更改代码。 它们也位于共享资源（Azure AI 服务资源）的上下文中，这意味着你可以将资源连接到需要使用可用的模型的任何项目或中心。 Azure AI 模型推理服务附带内置模型路由功能，该功能基于传入请求的模型名称将请求路由到正确的模型。
这两个模型部署选项在功能方面也有一些差异。 可以在 [../concepts/deployment-overview.md] 上阅读有关它们的信息
模型
为什么Azure AI 模型推理 Azure AI 服务不支持 Azure AI 模型目录中的所有模型？
AI 服务中的 Azure AI 模型推理服务支持使用即用即付计费（按令牌）在 Azure AI 目录中的所有模型。 有关详细信息，请参阅“模型”部分。
Azure AI 模型目录包含更广泛的模型列表，但是，这些模型需要订阅中的计算配额。 它们还需要有一个项目或 AI 中心来托管部署。 有关详细信息，请参阅 Azure AI Studio 中的部署选项。
为什么无法向资源添加 OpenAI o1-preview 或 OpenA o1-mini-preview？
Azure OpenAI 服务 o1 模型需要注册，并且仅适用于企业协议产品/服务中的客户。 未在企业协议产品/服务下订阅会受到拒绝。 我们在有空间时接受引导符合条件的客户。 由于需求高，符合条件的客户可能会在等待名单中保留，直到有可用空间。
其他模型（查看列表）不需要注册。 详细了解对 Azure OpenAI 服务的受限访问。
SDK 和编程语言
Azure AI 模型推理服务支持的 SDK 和编程语言有哪些？
可以将 Azure 推理 SDK 与以下支持的任何模型配合使用：
- Azure AI 推理 SDK
- OpenAI SDK 中的
AzureOpenAI类 - Azure OpenAI SDK
连接到 Azure AI 模型推理服务时，不支持 Cohere SDK、Mistral SDK 和模型提供程序特定的 SDK。
有关详细信息，请参阅支持的 SDK 和编程模型。
Azure AI 模型推理服务是否可使用 OpenAI（版本>=1.0）发布的最新 Python 库？
最新版本的 OpenAI Python 库（版本>=1.0）支持 Azure OpenAI 服务。
我请求 Azure AI 模型推理服务支持的模型，却收到 404 错误。 应采取何种操作？
确保为给定模型创建部署，并且部署名称完全匹配传入 model 参数的值。 虽然路由不区分大小写，但请确保没有特殊的标点符号或空格、拼写错误。
我使用的是适用于 Python 的 azure-ai-inference 包，尝试使用密钥进行身份验证时遇到 401 错误。 应采取何种操作？
Azure AI 服务资源需要 Python 版本 azure-ai-inference>=1.0.0b5。 确保使用该版本。
我使用的是 OpenAI SDK，并指示 Azure OpenAI 推理终结点作为基 URL（https://<resource-name>.openai.azure.com）。 但是，我收到 404 错误。 应采取何种操作？
确保为 Azure OpenAI 服务使用正确的终结点和正确的凭据集。 此外，请确保使用 OpenAI SDK 中的 AzureOpenAI 类，因为使用的身份验证机制和 URL 不同。
Azure AI 模型推理服务是否支持自定义 API 标头？ 我们在 API 请求中附加了其他自定义标头，但出现 HTTP 431 失败错误。
我们的当前 API 最多允许 10 个自定义标头，这些标头通过管道传递并返回。 我们注意到一些客户现在超过了此标头计数，从而导致 HTTP 431 错误。 除了减少标头量之外，此错误没有其他解决方案。 我们不建议客户在未来的系统体系结构中依赖自定义标头。
定价与计费
Azure AI 模型推理服务如何计费？
你需要为 API 的输入和输出（通常为标记形式）付费。 与资源本身或部署无关。
令牌价格因每个模型而异，按照每 1,000 个令牌计费。 在部署给定模型之前，可以查看定价详细信息。
在哪里可以查看计费详细信息？
计费和成本在 Microsoft成本管理 + 计费中显示。 可以在 Azure 门户中查看使用情况详细信息。
Azure AI Studio中未显示计费。
如何对账单设置支出限制？
可以在“成本管理”下的 Azure 门户中设置支出限制。 此限制可防止支出超过所设置的金额。 达到支出限制后，将禁用订阅，并且在下一个计费周期之前无法使用终结点。 有关详细信息，请参阅教程：创建和管理预算。
数据和隐私
你是否使用我的公司数据来训练这其中的任何模型？
Azure AI 模型推理不使用客户数据来重新训练模型。 数据永远不会与模型提供程序共享。