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从自定义语音迁移到自定义神经语音

重要

自定义语音的标准非神经训练层自 2024 年 2 月 29 日起停用。 可以在 2024 年 2 月 29 日之前将非神经自定义语音用于语音资源。 现在,只能将自定义神经语音用于语音资源。 如果你有非神经自定义语音,则必须将其迁移到自定义神经语音。

使用自定义神经语音可以生成更高质量的语音模型,同时需要更少的数据。 你可以开发更逼真、更自然、更口头化的语音。 你的客户和最终用户将以负责任的方式受益于最新的文本语音转换技术。

自定义语音 自定义神经语音
自定义语音的标准(或“传统”)方法,将口语分解为注音片段,以便可以使用经典编程或统计方法重新混合和匹配它们。 自定义神经语音使用深度神经网络合成语音,这些网络“学习”注音在自然人类语音中的组合方式,而不是使用经典编程或统计方法。
自定义语音1需要大量的语音数据,才能生成更像真人的语音模型。 由于录制的台词较少,标准的自定义语音模型听起来更像机器人。 借助自定义神经语音功能,可通过使用少量录音创建多种语言和风格的独特语音。

1 当创建自定义语音模型时,每个订阅允许导入的数据文件的最大数目对于免费订阅 (F0) 用户而言为 10 个 .zip 文件;对于标准订阅 (S0) 用户而言,则为 500 个 .zip 文件。

必需的操作

必须接受应用程序,然后才能迁移到自定义神经语音。 Microsoft 全权决定自定义神经语音服务的访问权限,决策依据为我们的资格标准。 必须承诺按照我们的负责任的 AI 原则行为准则使用自定义神经语音。

提示

即使没有 Azure 帐户,也可以在 Speech Studio 中收听语音示例,并确定适合业务需求的语音。

  1. 详细了解我们的限制访问策略然后在此处应用
  2. 当你的应用程序获得批准后,你将获得神经网络训练功能的访问权限。 请确保使用在应用程序中提供的同一 Azure 订阅登录到 Speech Studio
  3. 训练部署自定义语音模型之前,必须创建发音人资料。 配置文件需要发音人录制的音频文件(前提是发音人同意使用其语音数据来训练定制声音模型)。
  4. 如果使用新模型创建了新的终结点,请更新应用中的代码。

自定义语音详细信息(已弃用)

有关自定义语音的详细信息,请阅读以下部分。

语言支持

自定义语音支持以下语言(区域设置)。

语言 Locale
中文(普通话,简体) zh-CN
中英双语 zh-CN 双语
英语(印度) en-IN
英语(英国) en-GB
英语(美国) en-US
法语(法国) fr-FR
德语(德国) de-DE
意大利语(意大利) it-IT
葡萄牙语(巴西) pt-BR
西班牙语(墨西哥) es-MX

区域支持

如果已经创建了自定义声音模型,请使用已创建的终结点。 你还可以使用本部分列出的终结点,将 {deploymentId} 替换为声音模型的部署 ID。

区域 终结点
澳大利亚东部 https://australiaeast.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
巴西南部 https://brazilsouth.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
加拿大中部 https://canadacentral.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
美国中部 https://centralus.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
东亚 https://eastasia.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
美国东部 https://eastus.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
美国东部 2 https://eastus2.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
法国中部 https://francecentral.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
印度中部 https://centralindia.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
日本东部 https://japaneast.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
日本西部 https://japanwest.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
韩国中部 https://koreacentral.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
美国中北部 https://northcentralus.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
北欧 https://northeurope.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
美国中南部 https://southcentralus.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
东南亚 https://southeastasia.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
英国南部 https://uksouth.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
西欧 https://westeurope.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
美国中西部 https://westcentralus.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
美国西部 https://westus.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}
美国西部 2 https://westus2.voice.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1?deploymentId={deploymentId}

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