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Azure OpenAI 监视数据参考
本文包含此服务的所有监视参考信息。
有关可为 Azure OpenAI 服务收集的数据以及如何使用它的详细信息，请参阅 Monitor Azure OpenAI 。
指标
本部分列出了为此服务自动收集的所有平台指标。 这些指标也是 Azure Monitor 中支持的所有平台指标的全局列表的一部分。
有关指标保留的信息，请参阅 Azure Monitor 指标概述。
Microsoft.CognitiveServices/accounts 支持的指标
下面是我们认为应该监视 Azure OpenAI 的最重要指标。 本文的后面部分是所有可用的 Azure AI 服务指标的较长列表，其中包含有关此较短列表中指标的更多详细信息。
Azure OpenAI 请求
有效令牌
生成的完成令牌
已处理的 FineTuned 训练小时数
已处理的推理令牌
已处理的提示令牌
预配管理的利用率 V2
提示令牌缓存匹配率
响应时间
令牌之间的时间
最后一个字节的时间
规范化时间到第一个字节
还可以监视其他 Azure AI 服务使用的内容安全指标。
- 阻止的卷
- 检测到有害卷
- 潜在的滥用用户计数
- 安全系统事件
- 为安全检查发送的总卷
注意
经过预配和管理的利用率指标现已弃用，不再推荐使用。 此指标已替换为经过预配和管理的利用率 V2 指标。
认知服务指标具有认知服务 - 下表中的 HTTP 请求类别。 这些指标是所有 Azure AI 服务资源通用的旧指标。 Microsoft不再建议将这些指标用于 Azure OpenAI。
下表列出了可用于 Microsoft.CognitiveServices/accounts 资源类型的指标。
- 并非所有列都显示在每个表中。
- 某些列可能超出了页面的查看区域。 选择“展开表”以查看所有可用列。
表标题
- 类别 - 指标组或分类。
- 指标 - 在 Azure 门户中显示的指标显示名称。
- REST API 中的名称 - 在 REST API 中引用的指标名称。
- 单位 - 度量单位。
- 聚合 - 默认的聚合类型。 有效值：平均值（平均）、最小值（最小值）、最大值（最大值）、总计（总和）、计数。
- 维度 - 适用于指标的维度。
- 时间粒度 - 对指标采样的间隔。 例如，
PT1M表示该指标每分钟采样一次，PT30M表示每 30 分钟一次，PT1H表示每小时一次，以此类推。 - DS 导出 - 是否可通过诊断设置将指标导出到 Azure Monitor 日志。 要了解如何导出指标的信息，请参阅在 Azure Monitor 中创建诊断设置。
类别：操作
| 指标 | REST API 中的名称 | Unit | 聚合 | 维度 | 时间粒度 | DS 导出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 操作出现次数 每个操作的出现次数。 |
ActionIdOccurrences |
计数 | 总计（总和） | ActionId、 Mode、、 RunId |
PT1M | 是 |
| 每个事件的操作数量 每个事件的操作数量。 |
ActionsPerEvent |
计数 | 平均值 | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
类别：Azure OpenAI - HTTP 请求
| 指标 | REST API 中的名称 | Unit | 聚合 | 维度 | 时间粒度 | DS 导出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 提示令牌缓存匹配率 提示令牌命中缓存的百分比，适用于 PTU 管理的令牌。 |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
百分比 | 最小值、最大值、平均值 | Region、、ModelDeploymentNameModelName、、ModelVersion |
PT1M | 否 |
| Azure OpenAI 请求 一段时间内对 Azure OpenAI API 的调用次数。 适用于 PTU、PTU 托管和即用即付部署。 若要细分 API 请求，可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、StatusCode（成功、客户端程序、服务器错误）、StreamType（流式处理请求和非流式处理请求）和操作。 |
AzureOpenAIRequests |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、OperationNameRegion、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、、 ModelVersionStatusCode |
PT1M | 是 |
| 响应时间 对于流式处理请求，建议使用延迟（响应能力）度量值。 适用于 PTU 和 PTU 托管的部署。 按用户发送提示后出现第一个响应所需的时间计算，由 API 网关测量。 随着提示大小增加和/或缓存命中大小减小，此数字将增加。 若要细分响应指标的时间，可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName 和 ModelVersion。 注意：此指标是一个近似值，因为测量的延迟在很大程度上取决于多个因素，包括并发调用和总体工作负载模式。 此外，它不考虑客户端与 API 终结点之间可能存在的任何客户端延迟。 有关最佳延迟跟踪，请参阅自己的日志记录。 |
AzureOpenAITimeToResponse |
毫秒 | 最小值、最大值、平均值 | ApiName、、OperationNameRegion、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、、 ModelVersionStatusCode |
PT1M | 是 |
类别：Azure OpenAI - 使用情况
| 指标 | REST API 中的名称 | Unit | 聚合 | 维度 | 时间粒度 | DS 导出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 有效令牌 令牌总数减去一段时间内缓存的令牌。 适用于 PTU 和 PTU 托管的部署。 使用此指标可了解 PTU 的基于 TPS 或 TPM 的利用率，并将其与方案的目标 TPS 或 TPM 基准进行比较。 若要细分 API 请求，可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName 和 ModelVersion。 |
ActiveTokens |
计数 | 最小值、最大值、平均值、总计（求和） | Region、、ModelDeploymentNameModelName、、ModelVersion |
PT1M | 是 |
| 预配管理的利用率 预配管理的部署的利用率百分比，计算公式为 (已使用的 PTU/已部署的 PTU) x 100。 当利用率大于或等于 100% 时，调用将受到限制，并返回错误代码 429。 若要细分此指标，可以添加一个筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion 和 StreamType（流式处理请求和非流式处理请求） |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
百分比 | 最小值、最大值、平均值 | Region、、StreamTypeModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion |
PT1M | 否 |
| 预配管理的利用率 V2 预配管理的部署的利用率百分比，计算公式为 (已使用的 PTU/已部署的 PTU) x 100。 当利用率大于或等于 100% 时，调用将受到限制，并返回错误代码 429。 若要细分此指标，可以添加一个筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion 和 StreamType（流式处理请求和非流式处理请求） |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
百分比 | 最小值、最大值、平均值 | Region、、StreamTypeModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion |
PT1M | 否 |
| 已处理的 FineTuned 训练小时数 在 OpenAI FineTuned 模型中处理的训练小时数 |
FineTunedTrainingHours |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、ModelDeploymentNameFeatureName、UsageChannel、Region |
PT1M | 是 |
| 生成的完成令牌 从 OpenAI 模型生成（输出）的令牌数。 适用于 PTU、PTU 托管和即用即付部署。 若要细分此指标，可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName 和 ModelName。 |
GeneratedTokens |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、ModelDeploymentNameFeatureName、UsageChannel、Region、ModelVersion |
PT1M | 是 |
| 已处理的提示令牌 OpenAI 模型上处理（输入）的提示令牌数。 适用于 PTU、PTU 托管和即用即付部署。 若要细分此指标，可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName 和 ModelName。 |
ProcessedPromptTokens |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、ModelDeploymentNameFeatureName、UsageChannel、Region、ModelVersion |
PT1M | 是 |
| 已处理的推理令牌 在 OpenAI 模型上处理的推理令牌数量。 计算公式为提示令牌（输入）加上生成的令牌（输出）。 适用于 PTU、PTU 托管和即用即付部署。 若要细分此指标，可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName 和 ModelName。 |
TokenTransaction |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、ModelDeploymentNameFeatureName、UsageChannel、Region、ModelVersion |
PT1M | 是 |
类别：认知服务 - HTTP 请求
| 指标 | REST API 中的名称 | Unit | 聚合 | 维度 | 时间粒度 | DS 导出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 阻止的调用数 超过速率或配额限制的调用数。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。 |
BlockedCalls |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、OperationNameRegion、、RatelimitKey |
PT1M | 是 |
| 客户端错误数 引发客户端错误（HTTP 响应代码 4xx）的调用数。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。 |
ClientErrors |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、OperationNameRegion、、RatelimitKey |
PT1M | 是 |
| 数据输入 传入数据的大小（字节）。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。 |
DataIn |
字节 | 总计（总和） | ApiName、 OperationName、、 Region |
PT1M | 是 |
| 数据输出 传出数据的大小（字节）。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。 |
DataOut |
字节 | 总计（总和） | ApiName、 OperationName、、 Region |
PT1M | 是 |
| 延迟 延迟（毫秒）。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。 |
Latency |
毫秒 | 平均值 | ApiName、、OperationNameRegion、、RatelimitKey |
PT1M | 是 |
| Ratelimit ratelimit 键的当前速率限制。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。 |
Ratelimit |
计数 | 总计（总和） | Region, RatelimitKey |
PT1M | 是 |
| 服务器错误数 引发服务内部错误（HTTP 响应代码 5xx）的调用数。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。 |
ServerErrors |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、OperationNameRegion、、RatelimitKey |
PT1M | 是 |
| 成功调用数 成功调用数。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。 |
SuccessfulCalls |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、OperationNameRegion、、RatelimitKey |
PT1M | 是 |
| 呼叫总数 调用总数。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。 |
TotalCalls |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、OperationNameRegion、、RatelimitKey |
PT1M | 是 |
| 错误总数 引发错误响应（HTTP 响应代码 4xx 或 5xx）的调用总数。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。 |
TotalErrors |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、OperationNameRegion、、RatelimitKey |
PT1M | 是 |
| 令牌调用总数 令牌调用的总数。 |
TotalTokenCalls |
计数 | 总计（总和） | ApiName、 OperationName、、 Region |
PT1M | 是 |
类别：认知服务 - SLI
| 指标 | REST API 中的名称 | Unit | 聚合 | 维度 | 时间粒度 | DS 导出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AvailabilityRate 使用以下公式计算可用性百分比：(调用总数 - 服务器错误数)/调用总数。 服务器错误包括任何 >=500 的 HTTP 响应。 请勿用于 Azure OpenAI 服务。 |
SuccessRate |
百分比 | 最小值、最大值、平均值 | ApiName、、OperationNameRegion、、RatelimitKey |
PT1M | 否 |
类别：ContentSafety - 风险&安全
| 指标 | REST API 中的名称 | Unit | 聚合 | 维度 | 时间粒度 | DS 导出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 潜在的滥用用户计数 在一段时间内检测到的潜在滥用用户数。 可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName。 |
RAIAbusiveUsersCount |
计数 | 总计（总和） | Region, ModelDeploymentName |
PT1M | 是 |
| 检测到有害卷 一段时间内应用的内容筛选器对 Azure OpenAI API 进行的并检测为有害（块模型和注释模式）的调用数。 可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName 和 TextType。 |
RAIHarmfulRequests |
计数 | 总计（总和） | Region、、ModelDeploymentNameModelName、ModelVersion、ApiName、TextType、、 CategorySeverity |
PT1M | 是 |
| 阻止的卷 在一段时间内对 Azure OpenAI API 进行并被应用的内容筛选器拒绝的调用数。 可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName 和 TextType。 |
RAIRejectedRequests |
计数 | 总计（总和） | Region、、ModelDeploymentNameModelName、ModelVersion、ApiName、、 TextTypeCategory |
PT1M | 是 |
| 安全系统事件 用于风险与安全监视的系统事件。 可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：EventType。 |
RAISystemEvent |
计数 | 平均值 | Region, EventType |
PT1M | 是 |
| 为安全检查发送的总卷 在一段时间内对 Azure OpenAI API 进行并被应用的内容筛选器检测的调用数。 可以添加筛选器或按以下维度应用拆分：ModelDeploymentName、ModelName。 |
RAITotalRequests |
计数 | 总计（总和） | Region、、ModelDeploymentNameModelName、ModelVersion、ApiName |
PT1M | 是 |
类别：ContentSafety - 用法
| 指标 | REST API 中的名称 | Unit | 聚合 | 维度 | 时间粒度 | DS 导出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 用于图像审查的调用计数 用于图像审查的调用数。 |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
计数 | 总计（总和） | ApiVersion |
PT1M | 是 |
| 用于文本审查的调用计数 用于文本审查的调用数。 |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
计数 | 总计（总和） | ApiVersion |
PT1M | 是 |
类别：估计
| 指标 | REST API 中的名称 | Unit | 聚合 | 维度 | 时间粒度 | DS 导出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 基线随机事件计数 基线随机事件计数的估算值。 |
BaselineRandomEventCount |
计数 | 总计（总和） | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
| 基线随机奖励 基线随机奖励的估算值。 |
BaselineRandomReward |
计数 | 总计（总和） | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
| 联机事件计数 联机事件计数的估算值。 |
OnlineEventCount |
计数 | 总计（总和） | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
| 联机奖励 联机奖励的估算值。 |
OnlineReward |
计数 | 总计（总和） | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
| 用户基线事件计数 用户定义的基线事件计数的估算值。 |
UserBaselineEventCount |
计数 | 总计（总和） | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
| 用户基线奖励 用户定义的基线奖励的估算值。 |
UserBaselineReward |
计数 | 总计（总和） | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
类别：功能发生
| 指标 | REST API 中的名称 | Unit | 聚合 | 维度 | 时间粒度 | DS 导出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 操作特征出现次数 每个操作特征的出现次数。 |
ActionFeatureIdOccurrences |
计数 | 总计（总和） | FeatureId、 Mode、、 RunId |
PT1M | 是 |
| 上下文特征出现次数 每个上下文特征的出现次数。 |
ContextFeatureIdOccurrences |
计数 | 总计（总和） | FeatureId、 Mode、、 RunId |
PT1M | 是 |
| 槽特征出现次数 每个槽特征的出现次数。 |
SlotFeatureIdOccurrences |
计数 | 总计（总和） | FeatureId、 Mode、、 RunId |
PT1M | 是 |
类别：FeatureCardinality
| 指标 | REST API 中的名称 | Unit | 聚合 | 维度 | 时间粒度 | DS 导出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 按操作列出的特征基数 基于操作的特征基数。 |
FeatureCardinality_Action |
计数 | 平均值 | FeatureId、 Mode、、 RunId |
PT1M | 是 |
| 按上下文列出的特征基数 基于上下文的特征基数。 |
FeatureCardinality_Context |
计数 | 平均值 | FeatureId、 Mode、、 RunId |
PT1M | 是 |
| 按槽列出的特征基数 基于槽的特征基数。 |
FeatureCardinality_Slot |
计数 | 平均值 | FeatureId、 Mode、、 RunId |
PT1M | 是 |
类别：每个事件的功能
| 指标 | REST API 中的名称 | Unit | 聚合 | 维度 | 时间粒度 | DS 导出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 每个事件的操作特征数 每个事件的平均操作特征数量。 |
ActionFeaturesPerEvent |
计数 | 平均值 | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
| 每个事件的上下文特征数 每个事件的上下文特征数量。 |
ContextFeaturesPerEvent |
计数 | 平均值 | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
| 每个事件的槽特征数 每个事件的平均槽特征数量。 |
SlotFeaturesPerEvent |
计数 | 平均值 | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
类别：每个事件的命名空间
| 指标 | REST API 中的名称 | Unit | 聚合 | 维度 | 时间粒度 | DS 导出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 每个事件的操作命名空间数 每个事件的平均操作命名空间数量。 |
ActionNamespacesPerEvent |
计数 | 平均值 | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
| 每个事件的上下文命名空间数 每个事件的上下文命名空间数量。 |
ContextNamespacesPerEvent |
计数 | 平均值 | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
| 每个事件的槽命名空间数 每个事件的平均槽命名空间数量。 |
SlotNamespacesPerEvent |
计数 | 平均值 | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
类别：奖励
| 指标 | REST API 中的名称 | Unit | 聚合 | 维度 | 时间粒度 | DS 导出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 每个事件的平均奖励 每个事件的平均奖励。 |
Reward |
计数 | 平均值 | BaselineAction、、ChosenActionIdMatchesBaseline、NonDefaultReward、Mode、RunId |
PT1M | 是 |
| 槽奖励 每个槽的奖励。 |
SlotReward |
计数 | 平均值 | BaselineActionId、、ChosenActionIdMatchesBaseline、NonDefaultReward、SlotId、SlotIndex、、 ModeRunId |
PT1M | 是 |
类别：槽
| 指标 | REST API 中的名称 | Unit | 聚合 | 维度 | 时间粒度 | DS 导出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 基线估算器总奖励 基线估算器总奖励。 |
BaselineEstimatorOverallReward |
计数 | 平均值 | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
| 基线估算器槽奖励 按槽列出的基线估算器奖励。 |
BaselineEstimatorSlotReward |
计数 | 平均值 | SlotId、、SlotIndexMode、、RunId |
PT1M | 是 |
| 基线随机估算器总奖励 基线随机估算器总奖励。 |
BaselineRandomEstimatorOverallReward |
计数 | 平均值 | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
| 基线随机估算器槽奖励 按槽列出的基线随机估算器奖励。 |
BaselineRandomEstimatorSlotReward |
计数 | 平均值 | SlotId、、SlotIndexMode、、RunId |
PT1M | 是 |
| 槽 每个事件的槽数。 |
NumberOfSlots |
计数 | 平均值 | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
| 联机估算器总奖励 联机估算器总奖励。 |
OnlineEstimatorOverallReward |
计数 | 平均值 | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
| 联机估算器槽奖励 按槽列出的联机估算器奖励。 |
OnlineEstimatorSlotReward |
计数 | 平均值 | SlotId、、SlotIndexMode、、RunId |
PT1M | 是 |
| 槽出现次数 每个槽的出现次数。 |
SlotIdOccurrences |
计数 | 总计（总和） | SlotId、、SlotIndexMode、、RunId |
PT1M | 是 |
类别：SpeechServices - 用法
| 指标 | REST API 中的名称 | Unit | 聚合 | 维度 | 时间粒度 | DS 导出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 转录的音频秒数 转录的秒数 |
AudioSecondsTranscribed |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 转换的音频秒数 转换的秒数 |
AudioSecondsTranslated |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 虚拟形象模型托管秒数 秒数。 |
AvatarModelHostingSeconds |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 说话人配置文件数 注册的说话人配置文件数。 每小时按比例计算。 |
NumberofSpeakerProfiles |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 说话人辨识事务 说话人辨识事务数 |
SpeakerRecognitionTransactions |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 语音模型托管时间 语音模型托管时间数 |
SpeechModelHostingHours |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 合成字符数 字符数。 |
SynthesizedCharacters |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 合成视频秒数 合成的秒数 |
VideoSecondsSynthesized |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 语音模型托管小时数 小时数。 |
VoiceModelHostingHours |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 语音模型训练分钟数 分钟数。 |
VoiceModelTrainingMinutes |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
类别：使用情况
| 指标 | REST API 中的名称 | Unit | 聚合 | 维度 | 时间粒度 | DS 导出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 推理计数 Carnegie Frontdoor 服务的推理计数 |
CarnegieInferenceCount |
计数 | 总计（总和） | Region、、ModalityCategory、Language、SeverityLevel、UseCustomList |
PT1M | 是 |
| 训练的字符数(已弃用) 训练的字符总数。 |
CharactersTrained |
计数 | 总计（总和） | ApiName、 OperationName、、 Region |
PT1M | 是 |
| 转换的字符数(已弃用) 传入的文本请求中的字符总数。 |
CharactersTranslated |
计数 | 总计（总和） | ApiName、 OperationName、、 Region |
PT1M | 是 |
| 计算机视觉事务 计算机视觉事务数 |
ComputerVisionTransactions |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 自定义视觉训练时间 自定义视觉训练时间 |
CustomVisionTrainingTime |
秒 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 自定义视觉事务 自定义视觉预测事务数 |
CustomVisionTransactions |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 转换的文档字符数 文档翻译请求中的字符数。 |
DocumentCharactersTranslated |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 转换的文档自定义字符数 自定义文档翻译请求中的字符数。 |
DocumentCustomCharactersTranslated |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 训练的人脸图像 训练的图像数。 每个事务训练 1,000 个图像。 |
FaceImagesTrained |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 存储的人脸 存储的人脸数，每日按比例计算。 每日报告存储的人脸数。 |
FacesStored |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 人脸事务 对人脸服务进行 API 调用的数量 |
FaceTransactions |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 存储的图像 存储的自定义视觉图像数。 |
ImagesStored |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 已了解的事件数 已了解的事件数。 |
LearnedEvents |
计数 | 总计（总和） | IsMatchBaseline、 Mode、、 RunId |
PT1M | 是 |
| LUIS 语音请求 LUIS 语音转意向理解请求数 |
LUISSpeechRequests |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| LUIS 文本请求 LUIS 文本请求数 |
LUISTextRequests |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 匹配的奖励数 匹配的奖励数。 |
MatchedRewards |
计数 | 总计（总和） | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
| 未激活的事件数 跳过的事件数量。 |
NonActivatedEvents |
计数 | 总计（总和） | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
| 观察到的奖励数 观察到的奖励数。 |
ObservedRewards |
计数 | 总计（总和） | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
| 转换的同步字符数 文档翻译（同步）请求中的字符数。 |
OneDocumentCharactersTranslated |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 已处理的字符数 沉浸式阅读器处理的字符数。 |
ProcessedCharacters |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 处理的运行状况文本记录 处理的运行状况文本记录数 |
ProcessedHealthTextRecords |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 已处理的图像 处理的图像数 |
ProcessedImages |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 处理的页面 处理的页面数 |
ProcessedPages |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 已处理的文本记录数 文本记录的计数。 |
ProcessedTextRecords |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| QA 文本记录 处理的文本记录数 |
QuestionAnsweringTextRecords |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 语音会话持续时间(已弃用) 语音会话的总持续时间（以秒计）。 |
SpeechSessionDuration |
秒 | 总计（总和） | ApiName、 OperationName、、 Region |
PT1M | 是 |
| 转换的文本字符数 传入的文本翻译请求中的字符数。 |
TextCharactersTranslated |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 转换的文本自定义字符数 传入的自定义文本翻译请求中的字符数。 |
TextCustomCharactersTranslated |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| 训练的文本字符数 使用文本翻译训练的字符数。 |
TextTrainedCharacters |
计数 | 总计（总和） | ApiName、、FeatureNameUsageChannel、、Region |
PT1M | 是 |
| Total Events 事件数量。 |
TotalEvents |
计数 | 总计（总和） | Mode, RunId |
PT1M | 是 |
| 总事务(已弃用) 事务总数。 |
TotalTransactions |
计数 | 总计（总和） | <无> | PT1M | 是 |
指标维度
有关指标维度定义的信息，请参阅多维指标。
此服务具有以下与其指标关联的维度。
- ApiName
- FeatureName
- ModelDeploymentName
- ModelName
- ModelVersion
- OperationName
- 区域
- StatusCode
- StreamType
- UsageChannel
资源日志
本部分列出了可为此服务收集的资源日志类型。 本部分拉取自 Azure Monitor 支持的所有资源日志类别类型列表。
Microsoft.CognitiveServices/accounts 支持的资源日志
| Category | 类别显示名称 | 日志表 | 支持基本日志计划 | 支持引入时间转换 | 示例查询 | 导出成本 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Audit |
审核日志 | AzureDiagnostics 来自多个 Azure 资源的日志。 |
否 | No | 否 | |
RequestResponse |
请求和响应日志 | AzureDiagnostics 来自多个 Azure 资源的日志。 |
否 | No | 否 | |
Trace |
跟踪日志 | AzureDiagnostics 来自多个 Azure 资源的日志。 |
否 | No | 否 |
Azure Monitor 日志表
本部分列出了与此服务相关的 Azure Monitor 日志表，日志分析可使用 Kusto 查询来查询这些表。 这些表包含资源日志数据，此外还可能包含其他数据，具体取决于所收集并路由到这些表的内容。
Azure OpenAI microsoft.cognitiveservices/accounts
- AzureActivity
- AzureMetrics
- AzureDiagnostics
活动日志
链接表列出了可在此服务的活动日志中记录的操作。 这些操作是活动日志中所有可能的资源提供程序操作的子集。
有关活动日志条目架构的详细信息，请参阅活动日志架构。
相关内容
- 有关监视 Azure OpenAI 的说明，请参阅 Monitor Azure OpenAI 。
- 请参阅使用 Azure Monitor 监视 Azure 资源，详细了解如何监视 Azure 资源。