你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。

在预测运行时扩展应用

项目
09/03/2024

重要

LUIS 将于 2025 年 10 月 1 日停用，从 2023 年 4 月 1 日开始，你将无法创建新的 LUIS 资源。建议将 LUIS 应用程序迁移到对话语言理解，以便从持续的产品支持和多语言功能中受益。

应用的架构（模型和功能）经过训练后将发布到预测终结点。此发布的模型用于预测运行时。可以将新信息以及用户的言语传递到预测运行时以增加预测。

预测运行时架构的两个更改包括：

外部实体
动态列表

外部实体

外部实体可让 LUIS 应用在运行时识别和标记实体，这些实体可用作现有实体的特征。这样，在将查询发送到预测终结点之前，便可以使用自己的独立自定义实体提取器。此操作是在查询预测终结点上执行的，因此不需要重新训练并发布模型。

客户端应用程序将提供其自身的实体提取器，它会管理实体匹配操作并确定匹配实体的言语中的位置，然后连同请求一起发送该信息。

外部实体是用于扩展任何实体类型，同时仍可用作其他模型的信号的机制。

这对于仅在查询预测运行时才提供数据的实体而言非常有用。此类数据的示例包括不断变化的数据，或者每个用户的具体数据。可以使用用户联系人列表中的外部信息扩展 LUIS 联系人实体。

外部实体是 V3 创作 API 的一部分。

实体已在应用中存在

发出请求时，在终结点请求 POST 正文中传递的外部实体 entityName 值必须事先在已训练且发布的应用中存在。实体的类型无关紧要，因为支持所有类型。

聊天中的第一个轮次

假设在聊天机器人的第一段聊天言语中，用户输入了以下不完整的信息：

Send Hazem a new message

聊天机器人发送给 LUIS 的请求可以在 POST 正文中传入有关 Hazem 的信息，以便将此信息直接匹配为用户的联系人之一。

    "externalEntities": [
        {
            "entityName":"contacts",
            "startIndex": 5,
            "entityLength": 5,
            "resolution": {
                "employeeID": "05013",
                "preferredContactType": "TeamsChat"
            }
        }
    ]

预测响应包含该外部实体以及其他所有预测实体，因为该实体已在请求中定义。

聊天中的第二个轮次

在聊天机器人中输入的下一段用户言语使用较模糊的字词：

Send him a calendar reminder for the party.

在这一轮会话中，言语使用 him 作为对 Hazem 的引用。在 POST 正文中，聊天机器人可将 him 映射到从第一段言语 Hazem 提取的实体值。

    "externalEntities": [
        {
            "entityName":"contacts",
            "startIndex": 5,
            "entityLength": 3,
            "resolution": {
                "employeeID": "05013",
                "preferredContactType": "TeamsChat"
            }
        }
    ]

预测响应包含该外部实体以及其他所有预测实体，因为该实体已在请求中定义。

重写现有模型预测

preferExternalEntities 选项属性指定如果用户发送与同名的预测实体重叠的外部实体，LUIS 将选择传入的实体还是模型中存在的实体。

例如，考虑查询 today I'm free。 LUIS 检测到 today 为 datetimeV2，响应如下：

"datetimeV2": [
    {
        "type": "date",
        "values": [
            {
                "timex": "2019-06-21",
                "value": "2019-06-21"
            }
        ]
    }
]

如果用户发送外部实体：

{
    "entityName": "datetimeV2",
    "startIndex": 0,
    "entityLength": 5,
    "resolution": {
        "date": "2019-06-21"
    }
}

如果 preferExternalEntities 设置为 false，则 LUIS 将返回响应就像未发送外部实体一样。

"datetimeV2": [
    {
        "type": "date",
        "values": [
            {
                "timex": "2019-06-21",
                "value": "2019-06-21"
            }
        ]
    }
]

如果 preferExternalEntities 设置为 true，则 LUIS 将返回包括以下内容的响应：

"datetimeV2": [
    {
        "date": "2019-06-21"
    }
]

解决方法

可选的 resolution 属性将在预测响应中返回，可让你传入与外部实体关联的元数据，然后在响应中接收该元数据。

主要目的是扩展预生成实体，但并不局限于该实体类型。

resolution 属性可以是数字、字符串、对象或数组：

"Dallas"
{"text": "value"}
12345
["a", "b", "c"]

动态列表

使用动态列表可以扩展已包含在 LUIS 应用中的已训练并发布的现有列表实体。

需要定期更改列表实体值时，请使用此功能。使用此功能可以扩展已训练并发布的列表实体：

发出查询预测终结点请求时。
对于单个请求。

列表实体在 LUIS 应用中可为空，但必须存在。 LUIS 应用中的列表实体不会更改，但终结点上的预测功能将会扩展，以最多包含 2 个列表，其中有大约 1,000 个项。

动态列表 JSON 请求正文

发送以下 JSON 正文，以向列表发送包含同义词的新子列表，并使用 POST 查询预测请求预测文本 LUIS 的列表实体：

{
    "query": "Send Hazem a message to add an item to the meeting agenda about LUIS.",
    "options":{
        "timezoneOffset": "-8:00"
    },
    "dynamicLists": [
        {
            "listEntity*":"ProductList",
            "requestLists":[
                {
                    "name": "Azure AI services",
                    "canonicalForm": "Azure-Cognitive-Services",
                    "synonyms":[
                        "language understanding",
                        "luis",
                        "qna maker"
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}

预测响应包含该列表实体以及其他所有预测实体，因为该实体已在请求中定义。

后续步骤

预测分数

通过