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正则表达式实体

重要

LUIS 将于 2025 年 10 月 1 日停用，从 2023 年 4 月 1 日开始，你将无法创建新的 LUIS 资源。 建议将 LUIS 应用程序迁移到对话语言理解，以便从持续的产品支持和多语言功能中受益。

正则表达式实体基于所提供的正则表达式模式提取实体。

正则表达式最适合用于原始话语文本。 不区分大小写，并忽略区域性变体。 完成令牌级别的拼写检查更改后，会应用正则表达式匹配。 如果正则表达式过于复杂，例如使用了许多括号，则不能将表达式添加到模型。 使用部分但并非全部 .NET Regex 库。

在以下情况下，非常适合使用此实体：

• 数据的格式一致，并且其任何变体也是一致的。
• 正则表达式不需要 2 个级别以上的嵌套。

示例 JSON

如果将 kb[0-9]{6} 用作正则表达式实体定义，则下面的 JSON 响应就是一个示例话语，其中包含查询返回的正则表达式实体：

When was kb123456 published?？

V2 预测终结点响应

"entities": [
  {
    "entity": "kb123456",
    "type": "KB number",
    "startIndex": 9,
    "endIndex": 16
  }
]

V3 预测终结点响应

如果在查询字符串中设置了 verbose=false，则这是 JSON：

"entities": {
    "KB number": [
        "kb123456"
    ]
}

如果在查询字符串中设置了 verbose=true，则这是 JSON：

"entities": {
    "KB number": [
        "kb123456"
    ],
    "$instance": {
        "KB number": [
            {
                "type": "KB number",
                "text": "kb123456",
                "startIndex": 9,
                "length": 8,
                "modelTypeId": 8,
                "modelType": "Regex Entity Extractor",
                "recognitionSources": [
                    "model"
                ]
            }
        ]
    }
}

后续步骤

详细了解实体：

• 实体类型
• 创建实体