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文档智能美国税务文档模型

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文档智能税务模型使用强大的光学字符识别 (OCR) 功能来分析和提取一组选定的税务文档中的关键字段和行项。 税务文档可以是各种格式，如 1099、1098、W2、1040、1095A、1095C、W-4、1099-SSA。 输入格式包括手机捕获的图像、扫描的文档和数字 PDF。 该 API 会分析文档文本，提取重要信息，并返回结构化 JSON 数据表示形式。 该模型目前支持某些英语税务文档格式。

支持的税务表单类型：

  • 美国统一税
  • W-2
  • 1098
  • 1098-E
  • 1098-T
  • 1099 和变体(添加了 1099-SSA)
  • 1040 和变体
  • 1095A，1095C
  • W-4

自动税务文档处理

自动税务文档处理是从税务文档中提取关键字段的过程。 传统的税务文档处理需要人工作业。 此模型允许轻松地自动处理税务方案。

美国统一税

该 Unified US Tax 预生成模型会自动检测和提取提交的文档中的 W2、1098、1040 和 1099 税务表单中的数据。 这些文档可以由许多税务或非税务相关文档组成。 模型仅处理它支持的表单。

统一税处理图的屏幕截图。

开发选项

文档智能 v4.0：2024-11-30 (GA) 支持以下工具、应用程序和库：

功能 资源 模型 ID
美国税务表单模型 • 文档智能工作室
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 • prebuilt-tax.us
• prebuilt-tax.us.W-2
• prebuilt-tax.us.W-4
• prebuilt-tax.us.1095A
• prebuilt-tax.us.1095C
• prebuilt-tax.us.1098
• prebuilt-tax.us.1098E
• prebuilt-tax.us.1098T
• prebuilt-tax.us.1099A
• prebuilt-tax.us.1099B
• prebuilt-tax.us.1099C
• prebuilt-tax.us.1099CAP
• prebuilt-tax.us.1099Combo
• prebuilt-tax.us.1099DIV
• prebuilt-tax.us.1099G
• prebuilt-tax.us.1099H
• prebuilt-tax.us.1099INT
• prebuilt-tax.us.1099K
• prebuilt-tax.us.1099LS
• prebuilt-tax.us.1099LTC
• prebuilt-tax.us.1099MISC
• prebuilt-tax.us.1099NEC
• prebuilt-tax.us.1099OID
• prebuilt-tax.us.1099PATR
• prebuilt-tax.us.1099Q
• prebuilt-tax.us.1099QA
• prebuilt-tax.us.1099R
• prebuilt-tax.us.1099S
• prebuilt-tax.us.1099SA
• prebuilt-tax.us.1099SB
• prebuilt-tax.us.1099SSA
• prebuilt-tax.us.1040
• prebuilt-tax.us.1040Schedule1
• prebuilt-tax.us.1040Schedule2
• prebuilt-tax.us.1040Schedule3
• prebuilt-tax.us.1040Schedule8812
• prebuilt-tax.us.1040ScheduleA
• prebuilt-tax.us.1040ScheduleB
• prebuilt-tax.us.1040ScheduleC
• prebuilt-tax.us.1040ScheduleD
• prebuilt-tax.us.1040ScheduleE
• prebuilt-tax.us.1040ScheduleEIC
• prebuilt-tax.us.1040ScheduleF
• prebuilt-tax.us.1040ScheduleH
• prebuilt-tax.us.1040ScheduleJ
• prebuilt-tax.us.1040ScheduleR
• prebuilt-tax.us.1040ScheduleSE
• prebuilt-tax.us.1040Senior

文档智能 v3.1 支持以下工具、应用程序和库：

功能 资源 模型 ID
美国税务表单模型 • 文档智能工作室
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 • prebuilt-tax.us.W-2
• prebuilt-tax.us.1098
• prebuilt-tax.us.1098E
• prebuilt-tax.us.1098T

文档智能 v3.0 支持以下工具、应用程序和库：

功能 资源 模型 ID
美国税务表单模型 • 文档智能工作室
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 • prebuilt-tax.us.W-2
• prebuilt-tax.us.1098
• prebuilt-tax.us.1098E
• prebuilt-tax.us.1098T

输入要求

  • 支持的文件格式：

    型号 PDF 图像：
    JPEG/JPG、PNG、BMP、TIFF、HEIF    		 Microsoft Office：
    Word (DOCX)、Excel (XLSX)、PowerPoint (PPTX)、HTML
    读取 ✔ ✔ ✔
    布局 ✔ ✔ ✔
    常规文档 ✔ ✔
    预生成 ✔ ✔
    自定义提取 ✔ ✔
    自定义分类 ✔ ✔ ✔

  • 为获得最佳结果，请针对每个文档提供一张清晰的照片或高质量的扫描件。

  • 对于 PDF 和 TIFF，最多可处理 2,000 页（对于免费层订阅，仅处理前两页）。

  • 用于分析文档的文件大小对于付费 (S0) 层为 500 MB，对于免费 (F0) 层为 4 MB。

  • 图像尺寸必须介于 50 像素 x 50 像素与 10,000 像素 x 10,000 像素之间。

  • 如果 PDF 是密码锁定的文件，则必须先删除锁，然后才能提交它们。

  • 对于 1024 x 768 像素的图像，要提取的文本的最小高度为 12 像素。 此尺寸对应于 150 点/英寸 (DPI) 的大约 8 号字文本。

  • 对于自定义模型训练，自定义模板模型的训练数据最大页数为 500，自定义神经模型的训练数据最大页数为 50,000。

    • 对于自定义提取模型训练，模板模型的训练数据总大小为 50 MB，神经网络模型的训练数据总大小为 1 GB。

    • 对于自定义分类模型训练，训练数据总大小为 1 GB，上限为 10,000 页。 对于 2024-11-30 (GA)，训练数据总大小为 2 GB，上限为 10,000 页。

试用税务文档数据提取

了解如何从发票中提取数据，包括客户信息、供应商详细信息和行项目。 需要以下资源：

  • Azure 订阅 - 你可以免费创建一个。

  • Azure 门户中的文档智能实例。 可以使用免费定价层 (F0) 来试用该服务。 在部署资源后，选择“转到资源”以获取密钥和终结点。

该屏幕截图显示了 Azure 门户中密钥和终结点的位置。

文档智能工作室

  1. 在文档智能工作室主页上，选择支持的税务文档模型。

  2. 可以分析示例税务文档或上传自己的文件。

  3. 选择“运行分析”按钮，并根据需要配置“分析选项”：

    文档智能工作室中“运行分析”和“分析选项”按钮的屏幕截图。

试用 Document Intelligence Studio

支持的语言和区域设置

有关受支持语言的完整列表，请参阅我们的“语言支持 - 预生成模型”页。

字段提取

有关受支持的文档提取字段，请参阅 GitHub 示例存储库中的税务文档模型架构页。

提取的税务文档键值对和行项位于 JSON 输出的 documentResults 部分。

后续步骤