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文档智能按揭文档模型
此内容适用于: v4.0 (GA)
文档智能按揭模型使用强大的光学字符识别 (OCR) 功能和深度学习模型从按揭文档分析和提取关键字段。 按揭文档可以采用各种格式和质量。 API 分析按揭文档,并返回结构化 JSON 数据表示形式。 模型目前仅支持英语文档。 使用最新的 V4.0,现在可以从抵押贷款申请和表单中提取签名。
支持的文档类型:
- 统一住宅贷款申请(表格 1003)
- 统一住宅评估报告(表格 1004)
- 就业表单验证(表格 1005)
- 统一核保和传递摘要(表格 1008)
- 结算披露表
开发选项
文档智能 v4.0 (2024-11-30-GA) 支持以下工具、应用程序和库:
功能 | 资源 | 模型 ID |
---|---|---|
按揭模型 | • 文档智能工作室 • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
• prebuilt-mortgage.us.1003 • prebuilt-mortgage.us.1004 • prebuilt-mortgage.us.1005 • prebuilt-mortgage.us.1008 • prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure |
输入要求
支持的文件格式:
型号 PDF 图像: JPEG/JPG
、PNG
、BMP
、TIFF
、HEIF
Microsoft Office:
Word (DOCX
)、Excel (XLSX
)、PowerPoint (PPTX
)、HTML读取 ✔ ✔ ✔ 布局 ✔ ✔ ✔ 常规文档 ✔ ✔ 预生成 ✔ ✔ 自定义提取 ✔ ✔ 自定义分类 ✔ ✔ ✔ 为获得最佳结果,请针对每个文档提供一张清晰的照片或高质量的扫描件。
对于 PDF 和 TIFF,最多可处理 2,000 页(对于免费层订阅,仅处理前两页)。
用于分析文档的文件大小对于付费 (S0) 层为 500 MB,对于免费 (F0) 层为
4
MB。图像尺寸必须介于 50 像素 x 50 像素与 10,000 像素 x 10,000 像素之间。
如果 PDF 是密码锁定的文件,则必须先删除锁,然后才能提交它们。
对于 1024 x 768 像素的图像,要提取的文本的最小高度为 12 像素。 此尺寸对应于 150 点/英寸 (DPI) 的大约
8
号字文本。对于自定义模型训练,自定义模板模型的训练数据最大页数为 500,自定义神经模型的训练数据最大页数为 50,000。
对于自定义提取模型训练,模板模型的训练数据总大小为 50 MB,神经网络模型的训练数据总大小为
1
GB。对于自定义分类模型训练,训练数据总大小为
1
GB,上限为 10,000 页。 对于 2024-11-30 (GA),训练数据总大小为2
GB,上限为 10,000 页。
尝试提取按揭文档数据
若要了解按揭文档服务的数据提取是如何工作的,需要以下资源:
文档智能工作室
在文档智能工作室主页上,选择“抵押贷款”。
可以分析示例按揭文档或上传自己的文件。
选择“运行分析”按钮,并根据需要配置“分析选项”:
支持的语言和区域设置
有关受支持语言的完整列表,请参阅我们的“语言支持 - 预生成模型”页。
字段提取
有关受支持的文档提取字段,请参阅 GitHub 示例存储库中的抵押文档模型架构页。
后续步骤
尝试使用 Document Intelligence Studio 来处理你自己的表单和文档。
完成文档智能快速入门,并使用你选择的开发语言开始创建文档处理应用。