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文档智能按揭文档模型

此内容适用于:选中标记 v4.0 (GA)

文档智能按揭模型使用强大的光学字符识别 (OCR) 功能和深度学习模型从按揭文档分析和提取关键字段。 按揭文档可以采用各种格式和质量。 API 分析按揭文档,并返回结构化 JSON 数据表示形式。 模型目前仅支持英语文档。 使用最新的 V4.0,现在可以从抵押贷款申请和表单中提取签名。

支持的文档类型:

  • 统一住宅贷款申请(表格 1003)
  • 统一住宅评估报告(表格 1004)
  • 就业表单验证(表格 1005)
  • 统一核保和传递摘要(表格 1008)
  • 结算披露表

开发选项

文档智能 v4.0 (2024-11-30-GA) 支持以下工具、应用程序和库:

功能 资源 模型 ID
按揭模型 文档智能工作室
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
• prebuilt-mortgage.us.1003
• prebuilt-mortgage.us.1004
• prebuilt-mortgage.us.1005
• prebuilt-mortgage.us.1008
• prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure

输入要求

  • 支持的文件格式:

    型号 PDF 图像:
    JPEG/JPGPNGBMPTIFFHEIF
    Microsoft Office:
    Word (DOCX)、Excel (XLSX)、PowerPoint (PPTX)、HTML
    读取
    布局
    常规文档
    预生成
    自定义提取
    自定义分类
  • 为获得最佳结果,请针对每个文档提供一张清晰的照片或高质量的扫描件。

  • 对于 PDF 和 TIFF,最多可处理 2,000 页(对于免费层订阅,仅处理前两页)。

  • 用于分析文档的文件大小对于付费 (S0) 层为 500 MB,对于免费 (F0) 层为 4 MB。

  • 图像尺寸必须介于 50 像素 x 50 像素与 10,000 像素 x 10,000 像素之间。

  • 如果 PDF 是密码锁定的文件,则必须先删除锁,然后才能提交它们。

  • 对于 1024 x 768 像素的图像,要提取的文本的最小高度为 12 像素。 此尺寸对应于 150 点/英寸 (DPI) 的大约 8 号字文本。

  • 对于自定义模型训练,自定义模板模型的训练数据最大页数为 500,自定义神经模型的训练数据最大页数为 50,000。

    • 对于自定义提取模型训练,模板模型的训练数据总大小为 50 MB,神经网络模型的训练数据总大小为 1 GB。

    • 对于自定义分类模型训练,训练数据总大小为 1 GB,上限为 10,000 页。 对于 2024-11-30 (GA),训练数据总大小为 2 GB,上限为 10,000 页。

尝试提取按揭文档数据

若要了解按揭文档服务的数据提取是如何工作的,需要以下资源:

  • Azure 订阅 - 你可以免费创建一个

  • Azure 门户中的文档智能实例。 可以使用免费定价层 (F0) 来试用该服务。 在部署资源后,选择“转到资源”以获取密钥和终结点。

该屏幕截图显示了 Azure 门户中密钥和终结点的位置。

文档智能工作室

  1. 文档智能工作室主页上,选择“抵押贷款”。

  2. 可以分析示例按揭文档或上传自己的文件。

  3. 选择“运行分析”按钮,并根据需要配置“分析选项”:

    文档智能工作室中“运行分析”和“分析选项”按钮的屏幕截图。

试用 Document Intelligence Studio

支持的语言和区域设置

有关受支持语言的完整列表,请参阅我们的“语言支持 - 预生成模型”页。

字段提取

有关受支持的文档提取字段,请参阅 GitHub 示例存储库中的抵押文档模型架构页。

后续步骤