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内容理解图像解决方案（预览版）

  • 项目

重要

  • Azure AI 内容理解目前处于预览状态。 通过公共预览版，可以提前访问当前处于正在开发状态的功能。
  • 正式发布 (GA) 之前，功能、方法和流程可能会发生更改或具有受限的功能。
  • 有关详细信息，请参阅 Microsoft Azure 预览版补充使用条款。

Azure AI 内容理解可标准化从图像中提取数据的过程，从而更轻松地分析大量非结构化数据。 标准化提取可加快价值实现时间，并简化与下游分析工作流的集成。 使用内容理解 API 时，可以定义架构来指定要提取的字段、说明和输出类型。 然后，该服务会分析图像并提供结构化数据，这可在各种用例中应用，例如：

  • 检索增强生成 (RAG) 应用程序：从图像中提取关键详细信息，以构建强大的索引，为面向用户的聊天体验提供支持。 此索引使用户能够根据图像的内容提出问题并接收准确的答案。

  • 财务分析和商业智能：分析业务绩效图表和趋势，生成实时报告，帮助分析师、经理和高管更快地做出更明智的决策。

  • 制造业质量控制：在生产线和制造环境中自动检测缺陷和异常，如划痕、裂缝或不对齐。

  • 货架分析和库存管理：检测、统计和提取有关零售产品的特定详细信息、优化运营以及通过确保产品库存良好、整理有序来提高客户满意度。

主要优势

内容理解为从图像中提取信息提供了几个关键优势，包括：

  • 增强的数据可用性和结构：通过提供结构化数据，内容理解简化了与数据库、电子表格和系统（如客户关系管理 (CRM) 或企业资源规划 (ERP) 工具）的集成。

  • 改进特定用例的准确性：内容理解可实现与独特要求直接对齐的定向数据提取，专注于最重要的数据点，帮助提高模型准确性。

  • 更快、更具成本效益的自动化：仅提取必要的字段可使内容理解简化自动化。 因此，组织能够有效地缩放其数据处理工作流，并减少不相关的数据的存储和处理。

输入要求

有关支持的输入文件格式的详细信息，请参阅服务配额和限制页面。

注意

为了获得最佳结果，图像架构应仅用于处理基于文档的图像。 应使用文档架构处理文档的文本繁重图像。 需要从文档图像或已扫描文档中提取文本的用例应使用文档字段提取架构进行处理。

支持的语言和区域

有关支持的语言和区域的详细列表，请访问我们的语言和区域支持页面。

支持的字段类型

有关支持的字段类型的详细信息，请参阅服务配额和限制页面。

数据隐私和安全性

与所有 Azure AI 服务一样，使用内容理解服务的开发人员应该了解 Microsoft 针对客户数据的政策。 有关详细信息，请参阅我们的数据、保护和隐私页面。

重要

如果使用 Microsoft 产品或服务处理生物特征数据，你需要负责以下事项：(i) 向数据主体提供通知，包括有关保留期和销毁的通知；(ii) 从数据主体处获得同意；(iii) 根据适用的数据保护要求删除生物特征数据。 “生物特征数据”具有 GDPR 第 4 条所述含义，以及其他数据保护要求中的等效术语（如果适用）。 如需相关信息，请参阅人脸的数据和隐私。

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