常见问题解答

内容理解是一项新的 Azure AI 服务，旨在使用人工智能根据非结构化内容生成结构化见解。 它提供从音频、视频、图像、文档或文本输入提取内容或结构化架构的一致体验。

内容理解利用生成式 AI 模型来分析和解释各种形式的非结构化内容。 它集成了不同形式（例如文本、图像、音频）的数据，以生成连贯且结构化的输出。 该服务使用基于各种数据集和生成式 AI 模型训练的机器学习模型，以确保提供高度准确且相关的见解。

内容理解可以处理各种非结构化内容，包括但不限于：

• 音频录制内容
• 视频内容
• 文档
• 文本内容
• 映像

使用内容理解的主要优点包括：

• 置信度分数：确保提取值的准确度，同时最大程度地降低人工审核的成本。
• 定义的架构：定义架构以确保提取的值与预期用途保持一致。
• 随时间推移提高质量：该服务提供了提高所提取架构质量的功能。
• 改进决策：结构化见解可帮助组织快速有效地做出明智的决策。
• 提高效率：自动分析非结构化内容可节省时间并减少所需的手动工作量。
• 可伸缩性：该服务可以处理大量数据，因此适合各种规模的组织。

企业可以通过多种方式使用内容理解，例如：

• 自动化：自动处理内容以提取定义的架构。 呼叫中心、文档和其他类似的方案。
• 内容编录：管理大量数字资产。
• 客户情绪分析：了解来自评论、社交媒体和客户支持交互的客户反馈。
• 市场研究：分析来自不同数据源的趋势和模式，从而为商务战略提供信息。
• 运营见解：从内部文档、电子邮件和其他非结构化数据获取见解以改进运营。

是，内容理解可以轻松地与现有系统和工作流集成。 该服务提供了一组易于使用的 API，可以集成到任何应用程序中。

Azure AI 服务（包括内容理解）遵循严格的安全性和合规性标准来确保数据保护。 这些措施包括数据加密、安全访问控制以及遵守行业法规（如 GDPR 和 HIPAA）。 该服务还遵循 Microsoft的 负责任 AI 使用。

内容理解使用 Azure OpenAI、Azure AI 语音、视觉和语言中的各种模型和功能来支持单模式和多模式方案。 该服务可确定适合每个方案的基本模型选择。

内容理解仅支持标准 S0 定价层。 有关更多详情，请参阅内容理解定价页面。