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什么是视频分析？
视频分析包括与视频相关的功能，例如空间分析和视频检索。
空间分析
重要
2025 年 3 月 30 日，Azure AI 视觉空间分析将停用。 请在指定日期之前转换到 Azure AI 视频索引器或其他开放源代码解决方案。 我们建议你尽快进行切换，以获取 Azure AI 视频索引器的更丰富的权益。 除了你所使用的熟悉的功能之外，这里还对 Azure AI 视觉空间分析和 Azure AI 视频索引器进行了快速比较。
| 功能 | Azure AI 视觉空间分析 | Azure AI 视频索引器 |
|---|---|---|
| Edge 支持 | 是 | 是 |
| 对象检测 | 仅人员与车辆检测 | 检测 1000 多个对象 |
| 音频/语音处理 | 不支持 | 支持（包括语音听录、翻译和摘要） 支持 >（包括语音听录和情绪分析） |
| 事件检测和跟踪 | 支持（跟踪人员和车辆、事件检测） | 在 Edge 中尚不受支持。 在云中部分受支持。 |
| Azure Arc 支持 | 不支持 | 本机支持 |
| 关注的领域 | 使用专用跟踪进行可视化分析 | 全面分析音频和视频内容 |
从现在起至 2025 年 3 月 30 日，你可以继续使用 Azure AI 视觉空间分析，也可以在指定日期之前转换到 Azure AI 视频索引器。 2025 年 3 月 30 日之后，空间分析容器将不再受支持，将停止处理新流。
可以使用 Azure AI 视觉空间分析来检测视频中某个人是否存在及其运动状态。 从相机引入视频流，提取见解并生成可供其他系统使用的事件。 该服务可执行一些任务，例如统计进入某空间的人数，或者测量人们是否遵守佩戴口罩和保持社交距离的准则。 通过处理来自物理空间的视频流，你可了解人们如何使用这些流，并将该空间对你组织的价值最大化。
使用 Azure AI Vision Studio 快速轻松地在浏览器中试用空间分析的功能。
人数统计
此操作使用 PersonCount 操作来统计一段时间内特定区域中的人数。 它为处理的每个帧生成独立计数，但不会尝试跨帧跟踪人员。 此操作可用于估计某个空间中的人数，或在有人出现时生成警报。
入口统计
此功能会监视人们在某个区域停留的时间或者他们何时是从门口进入的。 可使用 PersonCrossingPolygon 或 PersonCrossingLine 操作完成此监视。 在零售场景中，可使用这些操作来测量在展览处排队付款或预约的等待时间。 此外，这些操作还可以测量大厅内或其他商业建筑场景中特定楼层内的人流量。
检测是否遵守社交距离和是否佩戴口罩
此功能分析人们在某空间中在多大程度上遵守了社交距离要求。 系统使用 PersonDistance 操作在人们在空间中走动时自动校准其自身。 然后，它会确定用户何时违反了特定的距离阈值（6 英尺或 10 英尺）。
还可配置空间分析，使其检测人员是否佩戴口罩等防护面罩。 可通过配置 ENABLE_FACE_MASK_CLASSIFIER 参数为 PersonCount、PersonCrossingLine 和 PersonCrossingPolygon 操作启用口罩分类器。
视频检索
视频检索是一项服务，可用于创建搜索索引、向其添加文档（视频和图像）以及使用自然语言进行搜索。 开发人员可以为每个索引定义元数据架构，并将元数据引入服务以帮助检索。 开发人员还可以指定要从索引中提取哪些功能（视觉、语音），并根据功能筛选其搜索。
输入要求
空间分析可以处理符合以下要求的视频：
- 视频必须采用 RTSP、rawvideo、MP4、FLV 或 MKV 格式。
- 视频编解码器必须为 H.264、HEVC (H.265) 、rawvideo、VP9 或 MPEG-4。
合理使用空间分析技术
若要了解如何负责任地使用空间分析技术，请参阅透明度说明。 Microsoft 的透明度说明可帮助你了解 AI 技术的工作原理，以及系统所有者可做出的影响系统性能和行为的选项。 它们侧重于考虑整个系统（包括技术、人员和环境）的重要性。