多维建模（Adventure Works 教程）

适用于： SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

欢迎阅读SQL Server Analysis Services教程。 本教程介绍如何使用SQL Server Data Tools开发和部署SQL Server Analysis Services项目，并对所有示例使用虚构公司 Adventure Works Cycles。

学习内容

在本教程中，您将了解以下内容：

• 如何在SQL Server Data Tools内的SQL Server Analysis Services项目中定义数据源、数据源视图、维度、属性、属性关系、层次结构和多维数据集。

• 如何通过将 SQL Server Analysis Services 项目部署到 SQL Server Analysis Services 实例来查看多维数据集和维度数据，然后如何处理部署的对象，以使用基础数据源中的数据填充它们。

• 如何修改SQL Server Analysis Services项目中的度量值、维度、层次结构、属性和度量值组，以及如何将增量更改部署到开发服务器上已部署的多维数据集。

• 如何定义多维数据集内的计算、关键绩效指标 (KPI)、操作、透视、翻译和安全角色。

在此教程中随附应用场景说明，以便您可以更好地理解这些课程的上下文。 有关详细信息，请参阅 Analysis Services Tutorial Scenario。

先决条件

要完成本教程的所有课程，您将需要示例数据、示例项目文件以及软件。 有关如何查找和安装本教程的必备组件的说明，请参阅 Install Sample Data and Projects for the Analysis Services Multidimensional Modeling Tutorial。

此外，必须具有下列权限才能成功完成本教程：

• 你必须是SQL Server Analysis Services计算机上的管理员本地组的成员，或者是 SQL Server Analysis Services 实例中的服务器管理角色的成员。

• 您必须在 AdventureWorksDW 示例数据库中具有读取权限。 此示例数据库对 SQL Server 2019 及更高版本有效。

课程

本教程包括以下几课。

课程	估计完成时间
第 1 课：在 Analysis Services 项目中定义数据源视图	15 分钟
第 2 课：定义和部署多维数据集	30 分钟
第 3 课：修改度量值、属性和层次结构	45 分钟
第 4 课：定义高级属性和维度属性	120 分钟
第 5 课：定义维度和度量值组之间的关系	45 分钟
第 6 课：定义计算	45 分钟
第 7 课：定义关键绩效指标 (KPI)	30 分钟
第 8 课：定义操作	30 分钟
第 9 课：定义透视和翻译	30 分钟
第 10 课：定义管理角色	15 分钟

注意

本教程中创建的多维数据集数据库是 SQL Server Analysis Services 多维模型项目的简化版本，该项目是可在 GitHub 上下载的 Adventure Works 示例数据库的一部分。 Adventure Works 多维数据库的教程版本经过简化，使你更关注想要立即学习的特定技能。 完成本教程后，请考虑自行浏览多维模型项目，以进一步了解SQL Server Analysis Services多维建模。

下一步

要开始学习本教程，请转到第一课： Lesson 1: Defining a Data Source View within an Analysis Services Project。