第 6-2 课 - 定义命名集
适用于：
SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
命名集是一个返回一组维度成员的多维表达式 (MDX)。 可以定义命名集，并将它们另存为多维数据集定义的一部分；还可以在客户端应用程序中创建命名集。 通过合并多维数据集数据、算术运算符、数字和函数，可以创建命名集。 命名集可以由用户在客户端应用程序的 MDX 查询中使用，还可以用来定义子多维数据集中的集合。 子多维数据集是交叉联接集的集合，它将多维数据集空间限制为随后语句的定义的子空间。 定义受限的多维数据集空间是 MDX 脚本的一个基本概念。
命名集简化了 MDX 查询，并为复杂、常用的集表达式提供了有用的别名。 例如，可以定义名为“大型分销商”的命名集，用来包含有最多雇员的“分销商”维度的成员集合。 然后，最终用户可以在查询中使用“大型分销商”命名集，您也可以使用该命名集来定义子多维数据集中的集合。 命名集定义存储于多维数据集中，但它们的值只存在于内存中。 若要创建命名集，请使用多维数据集设计器的 “计算” 选项卡上的 “新建命名集” 命令。 有关详细信息，请参阅 计算、 创建命名集。
在此主题的任务中，将定义两个命名集：“核心产品”命名集和“大型分销商”命名集。
定义“核心产品”命名集
切换到SQL Server Analysis Services教程多维数据集的多维数据集Designer的“计算”选项卡，然后单击工具栏上的“窗体视图”。
单击“脚本组织程序”窗格中的“[所有产品的总销售额比率]”，然后在“计算”选项卡的工具栏上单击“新建命名集”。
在“计算”选项卡上定义新计算时，请记住，计算的解决是按它们出现在“脚本组织程序”窗格中的顺序来进行的。 在创建新计算时该窗格中的焦点确定了计算的执行顺序；新的计算将定义于紧靠有焦点的计算之后。
在“名称”框中，将新命名集的名称更改为“[核心产品]”。
在“脚本组织程序”窗格中，注意用于将命名集与脚本命令或计算成员区分开来的唯一图标。
在“计算工具”窗格中的“元数据”选项卡上，依次展开“产品”、“类别”、“成员”和“所有产品”。
注意
如果无法在“计算工具”窗格中查看任何元数据，请在工具栏上单击“重新连接”。 如果这不起作用，则可能必须处理多维数据集或启动 SQL Server Analysis Services 实例。
将“自行车”拖到“表达式”框中。
现在，您已经创建一组表达式，它将返回“产品”维度内的“自行车”类别中的成员集合。
定义“大型分销商”命名集
在“脚本组织程序”窗格中右键单击“[核心产品]”，再单击“新建命名集”。
在“名称”框中，将此命名集的名称更改为“[大型分销商]”。
在“表达式”框中键入“Exists()”。
使用 Exists 函数来从“分销商名称”属性层次结构返回成员集合，而“分销商名称”属性层次结构将与有最大雇员数的“雇员数”属性层次结构中的成员集合相交互。
在“计算工具”窗格中的“元数据”选项卡上，展开“分销商”维度，再展开“分销商名称”属性层次结构。
将“分销商名称”级别拖到 Exists 集表达式的括号中。
将使用 Members 函数来返回此集合的所有成员。 有关详细信息，请参阅 成员 (设置) (MDX) 。
在部分集表达式之后键入句号，再添加 Members 函数。 表达式应该如下显示：
Exists([Reseller].[Reseller Name].[Reseller Name].Members)现在，你已为 Exists set 表达式定义了第一个集，接下来可以添加第二个集，即包含最大员工数的 Reseller 维度的成员集。
在“计算工具”窗格中的“元数据”选项卡上，依次展开“分销商”维度中的“雇员数目”、“成员”和“所有分销商”。
注意，此属性层次结构的成员没有分组。
打开“分销商”维度设计器，然后在“属性”窗格中单击“雇员数目”。
在“属性”窗口中，将“DiscretizationMethod”属性更改为“自动”，再将“DiscretizationBucketCount”属性更改为“5”。 有关详细信息，请参阅 group Attribute Members (Discretization) 。
在SQL Server Data Tools的“生成”菜单上，单击“部署 Analysis Services 教程”。
部署成功完成后，切换到 SQL Server Analysis Services Tutorial 多维数据集的多维数据集Designer，然后单击“计算”选项卡工具栏上的“重新连接”。
在“计算工具”窗格的“元数据”选项卡上，展开“经销商”维度中的“员工数”，展开“成员”，然后展开“所有经销商”。
请注意，此属性层次结构的成员现在包含在编号为 0 到 4 的五个组中。 若要查看组的编号，请将指针暂停在组上以查看 InfoTip。 对于范围
2 -17，InfoTip 应包含[Reseller].[Number of Employees].&[0]。对此属性层次结构的成员进行分组，是因为 DiscretizationBucketCount 属性设置为“5”，并且 DiscretizationMethod 属性设置为“自动”。
在“表达式”框中，在 Exists 集表达式中的 Members 函数之后和右括号之前添加逗号，再将 83 - 100 从“元数据”窗格拖放到逗号之后。
现在，将“大型分销商”命名集放在轴上，便已经完成了将会返回与两个指定集合（所有分销商集合和有 83 到 100 名雇员的分销商集合）相交互的成员集合的 Exists 集表达式。
下图显示“[大型分销商]”命名集的“计算表达式”窗格。
![[大型经销商][大型经销商]](../media/l6-named-set-02.png?view=asallproducts-allversions "的“计算表达式”窗格")
在“计算”选项卡的工具栏上，单击“脚本视图”，然后检查刚才添加到计算脚本中的两个命名集。
在计算脚本中紧靠第一个 CREATE SET 命令之前添加新行，然后在脚本中独立的行上添加以下文本：
/* named sets */现在，已经定义了两个命名集，它们已显示在“脚本组织程序”窗格中。 现在可以部署这些命名集，然后在 SQL Server Analysis Services Tutorial 多维数据集中浏览这些度量值。
使用新的命名集浏览多维数据集
在SQL Server Data Tools的“生成”菜单上，单击“部署 Analysis Services 教程”。
已成功完成部署后，单击“浏览器”选项卡，再单击“重新连接”。
清除数据窗格中的网格。
将“分销商销售-销售额”度量值添加到数据区域。
展开“产品”维度，然后将“类别”和“子类别”添加到行区域中，如下图所示。
的成员 在“元数据”窗格的“产品”维度中，将“核心产品”拖到筛选器区域。
请注意，只有“类别”属性的“自行车”成员和“自行车”子类别的成员会留在多维数据集中。 因为“核心产品”命名集用于定义子多维数据集。 此子多维数据集使得它包含的“产品”维度中的“类别”属性的成员仅限于“核心产品”命名集的那些成员，如下图所示。
在“元数据”窗格中，展开“分销商”，将“大型分销商”添加到筛选器区域。
请注意，“数据”窗格中的“分销商销售额”度量值只显示大型自行车分销商的销售额。 还要注意，“筛选器”窗格现在显示用来定义此特定子多维数据集的两个命名集，如下图所示。
