父子维度特性
适用于：
SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
在 Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services中，通常对维度中成员的内容进行一般假设。 叶成员包含直接派生自基础数据源的数据；非叶成员包含派生自对子成员所执行的聚合的数据。
但是在父子层次结构中，一些非叶成员除包含通过子成员聚合的数据外，还可能包含派生自基础数据源的数据。 对于父子层次结构中的这些非叶成员，可创建包含基础事实数据表数据的系统生成的特殊子成员。 这些成员称为“数据成员 ”，它们包含与非叶成员直接相关的值，而非叶成员独立于通过该非叶成员的后代计算的汇总值。
数据成员仅可用于具有父子层次结构的维度，并且仅当父属性允许时才可见。 可以使用维度设计器来控制数据成员的可见性。 若要公开数据成员，请将父属性的 MembersWithData 属性设置为 NonLeafDataVisible。 若要隐藏父属性包含的数据成员，请将父属性上的 MembersWithData 属性设置为 NonLeafDataHidden。
此设置不会覆盖非叶成员的正常聚合行为；为了进行聚合，将始终包括作为子成员的数据成员。 但是，可以用自定义汇总公式来覆盖正常聚合行为。 多维表达式 (MDX) DataMember 函数使你可以访问相关的数据成员的值，不用考虑 MembersWithData 属性的值。
父属性的 MembersWithDataCaption 属性提供SQL Server Analysis Services用于为数据成员生成成员名称的命名模板。
使用数据成员
根据有父子层次结构的组织维度聚合度量值时，数据成员将非常有用。 例如，以下关系图显示了有三个级别的维度，用于表示产品的总销售量。 第一个级别显示所有销售人员的总销售量。 第二个级别包括按销售经理分组的全体销售职员的总销售量，第三个级别包括按销售人员分组的全体销售职员的总销售量。
通常，销售经理 1 成员的值派生自 Salesperson 1 和 Salesperson 2 成员的聚合值。 但是，因为销售经理 1 也可销售产品，所以该成员也可能包含从事实数据表派生的数据，原因是其中可能存在与销售经理 1 相关的总销售额。
此外，每个销售职员成员的个人佣金可能不同。 在这种情况下，与其下属销售人员所产生的总销售额的合计相对比，将使用两种不同的计数法来计算销售经理的个人总销售额的佣金。 因此，能够访问非叶成员的基础事实数据表数据非常重要。 MDX DataMember 函数可用来检索销售经理 1 成员的个人总销售量，并且自定义汇总表达式可用来将数据成员从销售经理 1 成员的聚合值中排除，从而提供与该成员相关的销售人员总销售量。