使用 Microsoft 神经网络查看器浏览模型
适用于：
SQL Server 2019 及更早版本的 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
重要
数据挖掘在 SQL Server 2017 Analysis Services 中已弃用，现在在 SQL Server 2022 Analysis Services 中已停止使用。 对于已弃用和停止使用的功能，文档不会更新。 若要了解详细信息，请参阅 Analysis Services 后向兼容性。
Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services中的 Microsoft 神经网络查看器显示使用 Microsoft 神经网络算法生成的挖掘模型。 Microsoft 神经网络算法创建分类和回归挖掘模型，这些模型可以分析多个输入和输出，对于开放式分析和探索非常有用。 有关此算法的详细信息，请参阅 Microsoft Neural Network Algorithm。
使用 Microsoft 神经网络查看器浏览模型时，通常选取一些目标属性和状态，然后使用查看器查看输入属性如何影响结果
例如，假设您知道与某一类别的潜在客户相关的以下事实：
中年人（40 至 50 岁）。
拥有一套住房。
有两个孩子仍住在家中。
如何将这些属性与客户将进行购买的可能性相关联？
通过将购买行为用作目标结果来生成一个神经网络模型，您可以浏览针对客户属性（例如高收入）的多个组合，并且发现哪一属性组合最有可能影响购买行为。 例如，您可能会发现决定因素是到工作单位的距离。
如果需要更详细地查看详细信息，例如表示发现的每个模式的公式，可以切换视图并使用 Microsoft 通用内容树查看器。 有关详细信息，请参阅 使用 Microsoft 泛型内容树查看器浏览模型 或 Microsoft 泛型内容树查看器 (数据挖掘) 。
查看器的选项卡
在 SQL Server Analysis Services 中浏览挖掘模型时，该模型将显示在数据挖掘的“挖掘模型查看器”选项卡上，Designer相应的模型查看器中。 Microsoft 神经网络查看器提供以下选项卡，用于浏览神经网络挖掘模型：
输入
使用 “输入” 选项卡可以选择模型用作输入的属性及属性值。 该查看器打开时，默认设置是包含所有属性。 在此默认视图中，模型将选择哪些属性值是要显示的最重要的属性值。
若要选择输入属性，请在“输入”网格的“属性”列内部单击，再从下拉列表中选择一个属性。 （该列表中只包含在该模型中包含的属性。）
第一个非重复值出现在 “值” 列下。 单击默认值将显示一个包含关联属性的所有可能状态的列表。 可以选择要调查的状态。 可以根据需要选择多个属性。
输出
使用 “输出” 选项卡可以选择要调查的结果属性。 您可以选择任何两个结果状态来进行比较，并且假定在创建模型时列已定义为可预测属性。
使用 OutputAttribute 列表选择一个属性。 然后，可以从 “值 1” 和 “值 2” 列表中选择两个与该属性关联的状态。 输出属性的这两个状态将在 “变量” 窗格中进行比较。
变量
“变量”选项卡中的网格包含下列各列：“Attribute”、“Value”、“Favors [value 1]” 和 “Favors [value 2]”。 默认情况下，这些列按“Favors [value 1]”强度进行排序。 单击列标题将更改所选列的排序顺序。
属性右侧的条表示指定输入属性状态所倾向的输出属性状态。 条的大小则表示输出状态倾向于输入状态的程度。
另请参阅
Microsoft Neural Network Algorithm
挖掘模型查看器任务和操作指南
挖掘模型查看器任务和操作指南
数据挖掘工具
数据挖掘模型查看器