了解类别分类模型的性能

每次训练后,AI Builder 都使用测试数据集来评估 AI 模型的准确度。 模型的摘要页面显示模型训练结果,包括性能分数。

AI Builder 根据预测结果的查准率和查全率计算模型的性能分数,以及 F1 分数:

  • 性能分数:此分数使用精度、召回和 F1 分数计算。 性能分数值介于 0 到 100 之间。 通常,性能分数越高,模型的性能就越好。
  • 精度:正确预测占所有肯定预测的比例。
  • 召回:正确预测占所有真正例的比例。

快速测试

还可以选择快速测试,以评估模型的质量。 只需输入要标记的文本。 详细信息:评估模型

下一步

改进类别分类模型的性能