语言检测预生成模型
语言检测预生成模型识别文本文档的主要语言。 模型分析文本并返回检测到的语言以及 0 到 1 的数值分数。 越接近 1 的分数表示结果中的置信度越高。 检测到的语言将作为语言的“脚本”返回。 例如,对于短语“I have a dog”,它将返回“en”而非“en-US”。 无法检测到的语言的响应为未知。
在 Power Apps 中使用
使用编辑栏
可以使用编辑栏集成 AI Builder 语言检测模型。 有关详细信息,请参阅在 Power Apps 中使用 AI Builder 模型中的 Power Fx(预览)。
在 Power Automate 中使用
如果要在 Power Automate 中使用此预生成模型,可以在在 Power Automate 中使用语言检测预生成模型中找到详细信息。
支持的语言和数据格式
- 文档不得超过 5,120 个字符。
- 有关语言支持的信息,请参阅文本分析 API v3 语言支持。
模型输出
如果检测到文本,语言识别模型将输出以下信息:
- 结果:在输入文本中检测到的语言列表。
- 语言:语言代码(例如,“en”、“fr”、“zh_chs”、“ru”)的脚本版本。
- 可信度分数:0 到 1 范围内的数字值,其中与 1 接近的值表示可信度更高。
限额
以下各项适用于在以下预生成模型中每个环境进行的调用:语言检测、情绪分析和关键短语提取。
操作 | 限制 | 续订期 |
---|---|---|
调用(每个环境) | 400 | 60 秒 |