在 Power Automate 中使用实体提取预生成模型
登录到 Power Automate。
在左侧窗格中,选择 我的流,然后选择 新建流>自动化云端流。
为您的流命名,选择选择流的触发器下的新电子邮件到达时 V3 (Office 365 Outlook),然后选择创建。
选择 + 新建步骤。
在搜索连接器和操作输入中,输入要搜索的 html 转为文本,然后在操作列表中选择 Html 转为文本(预览)。
选择功能区下方的文本,然后从动态内容列表中选择正文。 这会将文档正文转换为纯文本。
选择 + 新建步骤>AI Builder>操作列表中的使用标准模型从文本中提取实体。 (如果要改用自己的模型,请选择使用其中一个自定义模型从文本中提取实体。)
在语言输入中,选择或输入您的语言。
在文本输入中,从动态内容列表中选择纯文本内容。
在后续操作中,您可以使用由 AI Builder 模型提取的任何列。 例如,您可以使用实体类型和实体值列发送电子邮件。
恭喜! 你已经创建了一个使用实体提取模型的流。 选择右上角的保存,然后选择测试以试用您的流。
参数
输入
客户 | 必选 | Type | 描述 | 值 |
---|---|---|---|---|
文本 | 是 | string | 要分析的文本 | 文本句子 |
语言 | 是 | string | 要分析的文本的语言 | 预定义语言或语言代码(例如:“en”、“fr”、“zh_chs”、“ru”)的列表 |
输出
客户 | Type | 描述 | 值 |
---|---|---|---|
实体类型 | string | 实体的类型 | 示例:“日期时间”或“组织” |
实体值 | string | 实体的内容 | 示例:6 月 1 日或 Contoso |
置信度分数 | float | 模型对其预测的置信度 | 值的范围为 0 到 1。 接近 1 的值表明提取的值的准确性更强 |
起始位置 | integer | 其中,行中显示实体的第一个字符 | |
字符计数 | integer | 实体的持续时间 |