训练和发布对象检测模型
在本部分中，您将了解如何验证数据，以及如何训练、测试和发布模型。
- 在训练模型屏幕上，验证是否有正确的名称和正确的图像数。
- 如果数据一切正常，请选择训练以开始训练对象检测模型。
快速测试模型
训练模型后，可以从其详细信息页中查看正在运行的模型。 详细信息：在 AI Builder 中管理模型
从模型详细信息页中，选择上次训练的版本部分中的快速测试。
上传包含您的对象的图像以测试模型。
模型将应用于您上传的图像。 此步骤可能需要一段时间。
模型运行完毕后，将直接在图片上绘制找到的矩形。
如何解释模型性能分数
训练模型后，你可以对其进行快速测试，在详细信息页上还会显示性能分数。 此性能分数表示模型对你上传的图像的执行情况。 此分数并不表示它对未来图像的执行情况，因为尚未看到它们。
如果一个标签上载 50 个以下的图像，则更有可能获得高达 100%的分数。 这并不意味着模型是无懈可击的。 这意味着，模型没有使所提供的图像子集（称为测试集）出错。 训练集越小，测试集越小，模型就越适用于计算性能分数。
如果每个标签的图像数大于 50，并且即使在更改训练集时这些分数仍保持稳定，则模型性能分数更为可靠。
发布对象检测模型
可在此处对其他图片运行更多测试。 如果您对结果感到满意，则可以发布模型以使其在 Power Apps 或 Power Automate 中可用。
限额
| 操作 | 限制 | 续订期 |
|---|---|---|
| 对象检测调用（每个环境） | 4800 | 60 秒 |