统一目录负责任的 AI 常见问题解答
什么是Microsoft Purview 统一目录？
Microsoft Purview 统一目录是一种数据治理解决方案，使业务专家和技术数据所有者能够协作，共同理解数据。 统一目录启用元数据清单，并提供用于治理元数据和使用基础数据的框架。 统一目录可帮助组织从数据中创造价值、管理对数据的访问、提高数据质量以及监视数据运行状况。
Microsoft Purview 统一目录的预期用途是什么？
统一目录的目的是帮助公司从其数据中创造价值，并扩展数据的管理和治理。 数据所有者和专员可以创建业务概念和数据产品，以管理和提供其最有价值的数据。 他们可以应用数据质量规则来不断提高数据质量。 数据使用者（如数据分析师、数据科学家和业务用户）可以在其企业统一目录中发现数据产品，并访问数据以做出业务决策。 数据官员可以推动数据资产的价值创造，同时应用具有联合责任的共同控制措施，以确保数据安全可靠。
统一目录 中的 AI 功能可帮助数据专业人员（如数据所有者和管理人员、数据使用者和数据官员）从其数据中创造价值，同时按照数据治理最佳做法管理和治理其数据。
自然语言数据产品搜索 (预览)
数据使用者可以使用自然语言在其组织的统一目录内搜索数据产品。 他们可以通过描述要查找的数据以及预期用途来快速找到用于业务用途的数据产品。 例如，“我需要财务部门的三年收入数据来分析销售趋势”。 自然语言搜索返回组织统一目录内最符合用户需求的数据产品列表。
自然语言搜索目前支持以英语、法语和西班牙语创建的数据产品以及相应语言的搜索词。
获取数据资产映射 (预览) 的建议
创建数据产品时，需要从数据映射中添加关联的数据资产。 可以手动浏览和选择数据资产，或使用 AI 系统自动建议数据资产来加速该过程。 AI 系统使用数据产品的元数据（例如名称、说明和用例）提供建议。 它会在数据映射中搜索相关数据资产，并返回按优先级排列的 10 个数据资产列表，其中 10 个数据资产最符合需求。 然后，可以选择向数据产品添加一个或多个数据资产。
AI 输出仅包括你有权在数据映射中 读取 的数据资产。 如果有许多高度相似的数据资产，请考虑对其应用更多元数据，例如详细说明。
获取建议的数据质量规则 (预览)
数据质量规则有助于提高数据的质量。 可以创建数据质量规则并手动应用于数据资产，或使用 AI 系统自动生成规则来加速该过程。 AI 系统根据从数据资产分析中收集的元数据来建议数据质量规则。 数据分析通过评估数据中包含的值来收集数据资产中数据的统计表示形式。 然后，可以选择向数据资产添加一个或多个数据质量规则。
AI 生成的数据质量规则应用作起点。 在合并自动生成的数据质量规则之前，应始终对其进行查看和测试。
获取建议的术语表术语 (个人预览版)
业务术语表术语可增强数据产品的知识和上下文。 可以创建术语表术语并手动添加到治理域，或使用 AI 系统自动生成术语表术语来加速此过程。 AI 系统根据治理域的元数据（例如名称和说明以及一般 Internet 知识）提供建议。 然后，可以选择将一个或多个自动生成的术语表术语添加到治理域。
应查看 AI 生成的术语表术语，了解内容准确性、相关性和格式，并确保在将其添加到治理域之前，它满足组织的特定需求。 如果 AI 生成的术语表术语过于通用，请尝试改进治理域说明，例如添加行业和细分信息或意向。 还可以使用文本输入来指导 AI 系统。
此 AI 功能以个人预览版提供，仅适用于选择早期访问的客户。
统一目录中 AI 功能有哪些限制？ 用户在使用系统时如何尽量减少限制的影响？
预览功能不适用于生产用途，其功能可能有限。
与任何 AI 驱动的技术一样，统一目录中的 AI 功能无法让一切正常。 但是，可以通过提供反馈来帮助改进其响应。
统一目录 中的 AI 功能专为数据治理方案而设计。 使用数据治理范围之外的 AI 功能可能会导致响应缺乏准确性和全面性。
在允许用户文本输入的情况下，系统可能无法处理长提示，例如数十万个字符。
如何评估统一目录中的 AI 功能？ 哪些指标用于度量性能？
统一目录中的 AI 功能在发布之前经历了各种测试。 测试包括红团队，这是测试产品以识别可能导致 AI 超出预期用途或不支持 Microsoft AI 原则的故障模式和方案的做法。
用户反馈对于帮助Microsoft改进系统至关重要。 可以选择提供有关 AI 生成的响应是否有用且准确、不准确、不完整或不清楚的反馈。 你的反馈将直接传递给Microsoft，以帮助我们改进产品的性能。
哪些操作因素和设置允许在 统一目录 中有效且负责任地使用 AI 功能？
应始终查看 AI 生成的响应。
在支持文本输入的情况下，可以使用自然语言来描述你希望 AI 功能执行的操作。
你可以提供有关响应质量的反馈，包括向 Microsoft 报告任何无法接受的内容。