数据质量改进作

数据的质量与决策质量直接相关。 高质量的数据可提供业务流程见解、更好地了解客户和更快地识别问题。 数据质量作确定应解决的问题，以提高数据资产中的数据质量。

所需角色

• 若要查看环境中的数据质量作，用户必须至少具有 数据质量读取者角色。
• 若要查看分配和修改作，用户必须至少具有 数据质量专员角色。

数据质量作类型

在当前版本中，下面是应用程序正在生成的 数据质量作 列表：

• 规则已低于默认阈值
• 全球数据质量分数已低于阈值
• 数据质量扫描和/或数据质量分析作业失败
• 由于自上次运行以来，数据质量扫描和/或数据质量分析作业未发生任何更改，因此已跳过数据质量扫描和/或数据质量分析作业
• 分析列中的离群值存在
• 分析的数据资产中 Null 过多

数据质量作严重性

• 如果数据质量分数小于 25，则作严重性为“高”
• 如果数据质量分数小于 50，则作严重性为“中等”
• 如果数据质量分数小于 75，则作严重性为低

治理域的数据质量作

数据质量作从数据资产级别汇总到治理域级别。 浏览这些作：

1. 从Microsoft Purview 统一目录，依次选择“运行状况管理”、“数据质量”。

2. 从列表中选择 治理域 。

3. 选择 “作项 ”按钮，该按钮还指示所选治理域的作项数。 到达 “数据质量作 ”浮出控件窗格。

4. 从作列表中选择一个作。

5. 将作分配给个人以进行调查和解决。 作详细信息中提供了用于查找低质量数据的建议和查询。

   

   注意

   • 并非每个作都有 SQL 查询，因为并非所有作都与数据相关或与数据质量规则相关。 某些作与系统相关，例如：数据质量作业失败、数据质量作业已跳过等。
   • 如果发生自定义规则异常，这意味着从自定义规则生成的数据质量分数不符合定义的阈值，则会创建一个作。 但是，不会建议使用 SQL 查询。

6. 根据需要更新状态，并 保存 以保存更改。

数据资产的数据质量作

可以从数据质量概述页浏览数据资产的数据质量作并将其分配给个人：

1. 从Microsoft Purview 统一目录，选择“运行状况管理”菜单和数据质量子菜单。

2. 从列表中选择 治理域 。

3. 从列表中选择 一个数据产品 。

4. 从附加到 数据 产品的资产中选择数据资产。

5. 选择“作”磁贴中的“查看所有”链接，以导航数据资产的作列表。

   

6. 浏览“活动”、“正在进行”、“已解决”和“我的项”作列表。

   

7. 选择其中一个作以查看详细信息，并将其分配给个人进行补救。 作详细信息中提供了用于查找低质量数据的建议和查询。

   

   注意

   • 并非每个作都有 SQL 查询，因为并非所有作都与数据相关或与数据质量规则相关。 某些作与系统相关。 例如：数据质量作业失败，或数据质量作业已跳过。
   • 如果发生自定义规则异常，这意味着从自定义规则生成的数据质量分数不符合定义的阈值，则会创建一个作。 但是，不会建议使用 SQL 查询。

8. 根据需要更新状态，并 保存 以保存更改。

后续步骤

• 有关数据质量的最佳做法