สร้างแบบจําลองข้อมูลด้วย Power BI

ในมอดูลนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับโครงสร้างแบบจำลอง Power BI Desktop, พื้นฐานการออกแบบ Schema รูปดาว, คิวรีการวิเคราะห์ และการกำหนดค่าการแสดงผลด้วยภาพของรายงาน มอดูลนี้จะให้พื้นฐานที่แข็งแกร่งซึ่งคุณสามารถเรียนรู้เพื่อปรับแต่งการออกแบบแบบจำลองให้เหมาะสมและเพิ่มการคำนวณแบบจำลองได้

อธิบายเฟรมเวิร์กแบบจําลอง ประโยชน์และข้อจํากัด และคุณลักษณะเพื่อช่วยปรับแบบจําลองข้อมูล Power BI ของคุณให้เหมาะสม

กระบวนการสร้างแบบจําลองความหมายที่ซับซ้อนใน Power BI นั้นตรงไปตรงมา หากข้อมูลของคุณมาจากระบบทรานแซคชันมากกว่าหนึ่งระบบ กว่าจะรู้ตัว คุณก็อาจมีตารางมากมายที่ต้องจัดการ การสร้างแบบจําลองความหมายที่ยอดเยี่ยมนั้นเป็นเรื่องเกี่ยวกับการลดความซับซ้อนของความไม่เป็นระเบียบ สคีมาแบบดาวเป็นวิธีหนึ่งในการลดความซับซ้อนของแบบจําลองและคุณเรียนรู้เกี่ยวกับคําศัพท์และการนําไปใช้ในโมดูลนี้ นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าทำไมการเลือกกรานูลาริตี้ของข้อมูลที่ถูกต้องจึงมีความสำคัญต่อประสิทธิภาพและการใช้งานรายงาน Power BI ของคุณ ในตอนท้าย คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยแบบจําลองความหมาย Power BI ของคุณ

ในมอดูลนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการเขียนสูตร DAX เพื่อสร้างตารางจากการคำนวณ คอลัมน์จากการคำนวณ และการวัดผล ซึ่งเป็นการคำนวณแบบจำลองชนิดต่างๆ นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการเขียนและจัดรูปแบบสูตร DAX ซึ่งประกอบด้วยนิพจน์ที่ใช้ฟังก์ชัน ตัวดำเนินการ การอ้างอิงถึงออบเจ็กต์แบบจำลอง ค่าคงที่ และตัวแปร

ในมอดูลนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการทำงานกับการวัดผลแบบโดยนัยและแบบชัดเจน โดยเริ่มจากการสร้างการวัดผลแบบธรรมดา ซึ่งจะสรุปคอลัมน์หรือตารางเดียว จากนั้น คุณจะสร้างหน่วยวัดที่ซับซ้อนมากขึ้นตามหน่วยวัดอื่นๆ ในแบบจําลอง นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับความคล้ายคลึงและความแตกต่างระหว่างคอลัมน์จากการคำนวณและการวัดผล

ในตอนท้ายของโมดูลนี้ คุณจะสามารถเพิ่มตารางจากการคํานวณและคอลัมน์จากการคํานวณลงในแบบจําลองความหมายของคุณได้ คุณยังสามารถอธิบายบริบทแถวซึ่งใช้ในการประเมินสูตรคอลัมน์จากการคำนวณได้อีกด้วย เนื่องจากเป็นไปได้ที่จะเพิ่มคอลัมน์ลงในตารางโดยใช้ Power Query คุณจะได้เรียนรู้ว่าเมื่อใดที่ควรสร้างคอลัมน์จากการคํานวณแทนที่จะ Power Query คอลัมน์แบบกําหนดเอง

ในตอนท้ายของโมดูลนี้ คุณจะได้เรียนรู้ความหมายของตัวแสดงเวลาและวิธีการเพิ่มการคํานวณ DAX ของตัวแสดงเวลาไปยังแบบจําลองของคุณ

การปรับประสิทธิภาพให้เหมาะสมที่สุด หรือที่เรียกว่าการปรับประสิทธิภาพเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงสถานะปัจจุบันของแบบจําลองความหมายเพื่อให้ทํางานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยพื้นฐานแล้ว เมื่อแบบจําลองความหมายของคุณถูกปรับให้เหมาะสมที่สุด แบบจําลองความหมายจะทํางานได้ดียิ่งขึ้น

บังคับใช้การรักษาความปลอดภัยแบบจําลองใน Power BI โดยใช้การรักษาความปลอดภัยระดับแถวและการรักษาความปลอดภัยระดับออบเจ็กต์