พัฒนารายงานด้วย Microsoft Power BI

เรียนรู้เกี่ยวกับ Power BI แบบเอกสารสําเร็จรูปและโฟลว์ของ Power BI และวิธีการสร้างรายงานเชิงโต้ตอบที่น่าสนใจ

คุณจะได้เรียนรู้วิธีการดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึง Microsoft Excel ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และที่เก็บข้อมูล NoSQL นอกจากนี้คุณยังจะได้เรียนรู้วิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานในขณะที่ดึงข้อมูล

Power Query มีฟีเจอร์มากมายที่จะช่วยคุณในการทําความสะอาดและจัดเตรียมข้อมูลของคุณสําหรับการวิเคราะห์ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการลดความซับซ้อนของแบบจําลอง เปลี่ยนชนิดข้อมูล เปลี่ยนชื่อวัตถุ และข้อมูล pivot นอกจากนี้ คุณยังจะได้เรียนรู้วิธีการจัดทําโปรไฟล์ของคอลัมน์เพื่อให้คุณทราบว่าคอลัมน์ใดมีข้อมูลที่สําคัญที่คุณต้องใช้เพื่อทําการวิเคราะห์ที่ลึกกว่า

กระบวนการสร้างแบบจําลองความหมายที่ซับซ้อนใน Power BI นั้นตรงไปตรงมา ถ้าข้อมูลของคุณมาจากระบบทรานแซคชันมากกว่าหนึ่งระบบ ก่อนที่คุณจะทราบ คุณสามารถมีตารางมากมายที่คุณต้องทํางานด้วย การสร้างแบบจําลองความหมายที่ยอดเยี่ยมนั้นเป็นเรื่องเกี่ยวกับการลดความซับซ้อนของความไม่เป็นระเบียบ สคีมาแบบดาวเป็นวิธีหนึ่งในการลดความซับซ้อนของแบบจําลองความหมายและคุณเรียนรู้เกี่ยวกับคําศัพท์และการนําไปใช้ในโมดูลนี้ นอกจากนี้ คุณยังจะได้เรียนรู้ว่าทําไมการเลือกกรานูลาริตี้ของข้อมูลที่ถูกต้องจึงมีความสําคัญต่อประสิทธิภาพและการใช้งานรายงาน Power BI ของคุณ ในตอนท้าย คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยแบบจําลองความหมาย Power BI ของคุณ

เนื่องจาก Power BI มีวิชวลหลักมากกว่า 30 วิชวล จึงเป็นเรื่องท้าทายสําหรับผู้เริ่มต้นในการเลือกวิชวลที่ถูกต้อง โมดูลนี้จะแนะนําคุณผ่านการเลือกชนิดของวิชวลที่เหมาะสมที่สุดเพื่อให้ตรงตามข้อกําหนดการออกแบบและเค้าโครงรายงานของคุณ

Copilot for Power BI ใช้ AI เชิงสร้างเพื่อลดความซับซ้อนของการแสดงภาพข้อมูล และสร้างรายงาน ทําให้ Power BI เข้าใจได้ลึกซึ้งขึ้น และสามารถเข้าถึงได้

ค้นพบว่า Microsoft Fabric สามารถตอบสนองความต้องการด้านการวิเคราะห์ขององค์กรของคุณในแพลตฟอร์มเดียวได้อย่างไร เรียนรู้เกี่ยวกับ Microsoft Fabric วิธีการทํางาน และระบุวิธีที่คุณสามารถใช้สําหรับความต้องการในการวิเคราะห์ของคุณ