ทำงานกับเอนทิตี

เสร็จสมบูรณ์เมื่อ

การสนทนากับเอเจนต์จะใช้ความเข้าใจภาษาธรรมชาติเพื่อระบุวัตถุประสงค์ของผู้ใช้ตามสิ่งที่ผู้ใช้ป้อนลงในหน้าต่างการสนทนา ตัวอย่างเช่น ถ้าผู้ใช้ป้อนข้อความ ฉันพยายามใช้การ์ดของขวัญ แต่ใช้ไม่ได้ ความเข้าใจภาษาธรรมชาติระบุและจัดเส้นทางผู้ใช้ไปยังหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับการ์ดของขวัญที่ใช้ไม่ได้ แม้ว่าวลีที่แน่นอนจะไม่แสดงรายการไว้ข้อความทริกเกอร์

แง่มุมที่สำคัญของความเข้าใจภาษาธรรมชาติคือเพื่อระบุเอนทิตีที่จะใช้ในกล่องโต้ตอบผู้ใช้ ให้คิดว่าเอนทิตีเป็นหน่วยที่มีข้อมูลซึ่งแสดงชนิดของหัวข้อในโลกแห่งความเป็นจริงบางชนิด เช่น หมายเลขโทรศัพท์ รหัสไปรษณีย์ เมือง หรือชื่อของบุคคล

Microsoft Copilot Studio มาพร้อมกับชุดของเอนทิตีที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำเร็จรูป ข้อมูลเหล่านี้หมายถึงข้อมูลที่ใช้มากที่สุดในบทสนทนาที่ใช้กันในชีวิต เช่น อายุ สี ตัวเลข และชื่อ ความรู้ที่ได้รับจากเอนทิตีช่วยให้เอเจนต์รับรู้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อน และบันทึกไว้เพื่อใช้ในภายหลัง

ลองใช้เอนทิตีเมืองที่สร้างไว้ล่วงหน้า เช่นเดียวกับเอนทิตีที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้าอื่นๆ จะสามารถเข้าถึงได้จากแท็บเอนทิตี เมื่อคุณตรวจสอบเอนทิตี คุณจะเห็นคำอธิบายและวิธีการที่ใช้เอนทิตีได้

ภาพหน้าจอของเอนทิตีเมืองที่สร้างไว้ล่วงหน้า

ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ใช้รายหนึ่งป้อนข้อมูล สำนักงานใหญ่ของเราอยู่ที่ Seattle โดยใช้เอนทิตีเมืองนี้ เอเจนต์จะทราบว่า Seattle คือ ชนิดเมือง ของข้อมูล เมื่อเอเจนต์แยกเอนทิตีนี้และบันทึกลงในตัวแปร เอนทิตีนี้จะบันทึก Seattle เป็นเมือง ถึงแม้ว่าข้อมูลต้นทางจะเป็นข้อความ

เมื่อคุณแทรกโหนดคำถามในหัวข้อ คุณสามารถใช้เอนทิตีในส่วนระบุของคำถามได้ ตัวอย่างเช่น ในตัวอย่างข้างล่าง เราถามผู้ใช้ถึงชื่อเมืองที่พวกเขาอาศัยอยู่ เมื่อตั้งค่าฟิลด์ระบุเป็นเมือง เอเจนต์จะแยกเมืองของผู้ใช้ออกจากข้อความที่พิมพ์ไว้

ภาพหน้าจอของโหนดคำถามตัวแปรผู้ใช้

เมืองของผู้ใช้จะมีการจัดเก็บไว้ในตัวแปรที่เรียกว่า UserCity ซึ่งสามารถใช้ในหัวข้อหรือในการสนทนาได้ในภายหลัง เราจะกล่าวถึงตัวแปรโดยละเอียดเพิ่มเติมในภายหลัง

ขณะนี้เราได้ตรวจสอบเอนทิตีที่สร้างไว้ล่วงหน้าบางรายการที่พร้อมใช้งาน มาลองตรวจสอบกันว่าคุณสามารถสร้างเอนทิตีที่ออกแบบเองของคุณตามต้องการได้อย่างไร