แชร์ผ่าน

การวางแผนความจุของรายงานที่มีการแบ่งหน้า

  • บทความ

นําไปใช้กับ: รายงานที่มีการแบ่งหน้าของ Power BI บริการของ Power BI Power BI Desktop

เรียนรู้วิธีการวางแผนความจุพรีเมียมของคุณเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดจากรายงานที่มีการแบ่งหน้าของคุณด้วยต้นทุนต่ําสุด ถ้าคุณกําลังโยกย้ายไปยัง Power BI จากเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจอื่น ลองอ่านบทความที่แสดงด้านล่างก่อนที่คุณจะตัดสินใจว่าจะใช้ความจุใด

การวางแผนกำลังการผลิต

การคํานวณชนิดของความจุที่คุณต้องการจะขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายอย่าง เช่น จํานวนวิชวลในรายงานของคุณ ความซับซ้อนของคิวรีกับรายงานและคุณภาพของแหล่งข้อมูลหรือแบบจําลองข้อมูลของคุณ นอกจากนี้ คุณควรพิจารณาการใช้ความจุของคุณในปัจจุบันในช่วงเวลาสูงสุดก่อนที่คุณจะเพิ่มรายงานที่มีการแบ่งหน้า

ก่อนที่คุณจะเริ่มวางแผนความจุที่คุณต้องการ ให้ตรวจสอบ ตารางความจุและ SKU เพื่อดูว่าแต่ละความจุนําเสนอทรัพยากรใดบ้าง

เมื่อคุณวางแผนความจุของคุณ ให้พิจารณาสิ่งต่อไปนี้:

  • ความซับซ้อนของการออกแบบรายงาน Tablix ที่ซ้อนกัน รายงานย่อยหลายรายการและกลุ่มแถวและคอลัมน์หลายรายการเพิ่มความซับซ้อนของการออกแบบและต้องการทรัพยากรความจุ

  • จํานวนข้อมูลที่ดึงโดยรายงาน ยิ่งรายงานต้องการข้อมูลมากเท่าไหร่ ทรัพยากรที่ต้องการจากความจุของคุณก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้น

  • วิธีที่รายงานของคุณดึงข้อมูล เมื่อคุณใช้ตัวเชื่อมต่อ ไดรเวอร์หรือเกตเวย์ การดึงข้อมูลอาจใช้เวลานานขึ้น จําเป็นต้องใช้ทรัพยากรเพิ่มเติม และทําให้มีราคาแพงมากขึ้น

  • เมื่อคุณส่งออกรายงานขนาดใหญ่ในรูปแบบเช่น Excel และ PDF จําเป็นต้องใช้ทรัพยากรมากกว่าการอ่านทุกหน้า โดยใช้การสลับ และการค้นหาภายในรายงาน

SKU รองรับผู้ใช้จํานวนกี่คน

ในการทดสอบรายงานที่มีการแบ่งหน้าบนความจุที่แตกต่างกัน เราได้ดําเนินการปริมาณงานที่แตกต่างกันสามประเภทกับขนาด SKU ที่แตกต่างกัน ปริมาณงานแต่ละตัวประกอบด้วยการแสดงรายงานเดี่ยวพร้อมกันที่มีขนาดแตกต่างกัน

  • Small – ตารางการรวมข้อมูลที่สร้างขึ้นมากกว่า 100 แถวจากแหล่งข้อมูล Azure SQL

  • ปานกลาง – ตารางการรวมข้อมูลที่สร้างขึ้นจากแหล่งข้อมูล Azure SQL มากกว่า 100,000 แถว

  • ขนาดใหญ่ - ตารางการรวมข้อมูลที่สร้างขึ้นจากแหล่งข้อมูล Azure SQL มากกว่า 250,000 แถว

การวิเคราะห์ของเราสําหรับ Power BI Premium แสดงให้เห็นว่า จํานวนผู้ใช้พร้อมกันในเวลาใดๆ รวมถึงเวลาสูงสุดประจําวัน ไม่มีแนวโน้มเกินห้าเปอร์เซ็นต์ของฐานผู้ใช้ทั้งหมด

ตารางต่อไปนี้อธิบายถึงจํานวนสูงสุดโดยประมาณของผู้ใช้ที่ SKU สามารถจัดการได้ ก่อนที่จะ โอเวอร์โหลด โดยขึ้นอยู่กับอัตราส่วนการเกิดพร้อมกันห้าเปอร์เซ็นต์ เมื่อความจุของคุณโอเวอร์โหลด การจํากัดการใช้งานจะเกิดขึ้นกับความจุของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู เกิดอะไรขึ้นกับปริมาณการใช้งานในระหว่างการโอเวอร์โหลดถ้าฉันไม่ปรับขนาดอัตโนมัติ

ปริมาณงาน F64 หรือ P1 SKU F128 หรือ P2 SKU
เล็ก ผู้ใช้ 2,500 คน ผู้ใช้ 5,000 ราย
กลาง ผู้ใช้ 1,900 คน ผู้ใช้ 3,800 คน
ใหญ่ ผู้ใช้ 1,300 คน ผู้ใช้ 2,600 คน

ให้พิจารณาว่าตัวเลขในตารางอ้างอิงถึงความจุที่กําหนดไว้ซึ่งไม่ได้เรียกใช้การดําเนินการอื่น ๆ ความจุของคุณอาจใช้ทรัพยากร CPU สําหรับการดําเนินการเช่น:

  • การเรียกและการประมวลผลข้อมูล

  • ปริมาณงานและการทํางานแบบเบื้องหลังอื่นๆ

  • การจัดกลุ่มและการจัดรูปร่างข้อมูลที่ซับซ้อน

  • การกรองข้อมูล

คําขอที่เกิดขึ้นพร้อมกัน

ปริมาณงานแต่ละตัวในความจุ รวมถึงปริมาณงานของรายงานที่มีการแบ่งหน้ามีรายงานพร้อมกันสูงสุด 500 รายงานจะแสดงในเวลาที่กําหนด ถ้าความจุของคุณกําลังแสดงรายงาน 100 รายการ และมี 200 คําขอสําหรับ การส่งออกรายงานที่มีการแบ่งหน้า คุณมีคําขอการแสดงผลรายงานพร้อมกัน 200 รายการ

เพื่อหลีกเลี่ยงความแออัด ให้วางแผนการโหลดคําขอที่เกิดขึ้นพร้อมกันล่วงหน้า ถ้าคุณเกินขีดจํากัดของคําขอที่เกิดขึ้นพร้อมกัน คุณจะพบ ข้อผิดพลาด (429) คําขอมากเกินไป

การใช้แอปเมตริก

การใช้แอปเมตริกความจุของ Microsoft Fabric คุณสามารถประเมินผลกระทบของรายงานที่มีการแบ่งหน้าของคุณบนความจุของคุณได้ แอปจะวัดการใช้งาน CPU ของคุณเมื่อเวลาผ่านไป ช่วยให้คุณเข้าใจว่าความจุของคุณทํางานอย่างไร

ในการทดสอบรายงานแบบแบ่งหน้าเราขอแนะนําให้คุณใช้ความจุที่สะอาดเฉพาะ ความจุที่สะอาดช่วยแยกผลลัพธ์ออกจากผลกระทบของผู้ใช้และปริมาณงานอื่น ๆ

ขึ้นอยู่กับสถานการณ์การทดสอบเป้าหมาย ตัวอย่างเช่น ค่าเฉลี่ยหรือการตรวจสอบการใช้งานสูงสุด เลือกหรือสร้างตัวแทนรายงานของการใช้ทรัพยากรที่คาดหวังไว้ และอัปโหลดไปยังพื้นที่ทํางาน Premium/Fabric ในความจุที่คุณสร้างขึ้นสําหรับการทดสอบ

เรียกใช้รายงานหลายครั้ง และใช้แอปเมตริกเพื่อรับจํานวนวินาทีของ CPU โดยเฉลี่ยที่ใช้ในการเรียกใช้รายงานของคุณ เมื่อคํานวณเวลาที่ใช้เพื่อเรียกใช้รายงานของคุณ ให้พิจารณาสิ่งต่อไปนี้:

  • แอปจะแสดงค่ารวม คุณอาจต้องหารผลลัพธ์ตามจํานวนครั้งที่คุณเรียกใช้รายงาน

  • มีหลายรายการ Power BI และการดําเนินการที่อาจเกี่ยวข้องกับการแสดงผลรายงาน คุณอาจจําเป็นต้องรวมปริมาณการใช้ CPU ของพวกเขา

  • มีหลายรายการ Power BI และการดําเนินการที่อาจเกี่ยวข้องกับการแสดงผลรายงานเนื่องจากการแสดงผลอาจใช้เวลานาน การดําเนินการที่นานใน หน้า Timepoint สามารถแสดงเป็นรายการของการดําเนินการ ที่ไม่มีระยะเวลานานกว่า 30 วินาที คุณอาจจําเป็นต้องรวมปริมาณการใช้ CPU สําหรับการดําเนินการแสดงผล การเรียงลําดับตามเวลาเริ่มต้นสามารถช่วยแสดงประวัติการแสดงผลทั้งหมดได้

คํานวณการแสดงผลรายงานสูงสุด

ใช้สูตรนี้เพื่อคํานวณรายงานที่เกิดขึ้นพร้อมกันสูงสุดซึ่งแสดงว่าความจุสามารถจัดการได้ก่อนที่จะโอเวอร์โหลด เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหน่วยความจุ (CU), SKU และ Power BI v-cores ดู ที่แนวคิดเกี่ยวกับความจุ

$ \text {max concurrent reports} = {\text {text {capacity units for your capacity} \times {3.75} \over \text {เวลาการประมวลผล CPU ของรายงานของคุณ (เป็นวินาที)} } $

คํานวณจํานวนสูงสุดของผู้ใช้

การใช้ภาวะพร้อมกันห้าเปอร์เซ็นต์โดยประมาณสําหรับความสัมพันธ์ระหว่างจํานวนผู้ใช้ทั้งหมดและการแสดงผลพร้อมกันสูงสุด คุณสามารถรับจํานวนผู้ใช้ทั้งหมดที่ SKU สามารถจัดการได้

$ \text {max SKU users} = {\text {max concurrent report renders} \over 0.05} $

คํานวณทรัพยากรความจุสําหรับรายงานหลายฉบับ

คุณสามารถใช้สูตรแบบขยายเพื่อประเมินความจุที่จําเป็นสําหรับการใช้งานรายงานที่แตกต่างกัน

อัปโหลดรายงานที่มีการแบ่งหน้าหลายรายงานที่มีจํานวนการแสดงผลรายวันที่แตกต่างกัน และใช้แอปเมตริกเพื่อรับเวลาการประมวลผล CPU โดยเฉลี่ยสําหรับแต่ละรายงาน ผลรวมของรายงานทั้งหมดของคุณที่แสดงต่อวันควรเท่ากับ 100% เมื่อคุณมีข้อมูลทั้งหมด ให้ใช้สูตรนี้

$ \text {max concurrent reports} = {\text {text {capacity units for your capacity} \times {3.75} \over {\text {...} \times \text \text {A processing time}} + \text {B renders} \times \text {B processing time} + \text {...} + \text{N renders} \times \text{N processing time}}$

ตัวอย่าง

ส่วนนี้ประกอบด้วยสองตัวอย่าง หนึ่งตัวอย่างสําหรับการคํานวณปกติและอีกตัวอย่างหนึ่งสําหรับการคํานวณขั้นสูง

การคํานวณแบบปกติ

สมมติว่าคุณกําลังเรียกใช้รายงานที่มีการแบ่งหน้าบน F64 หรือ P1 SKU ที่มีแปดแกน การใช้งาน CPU ทั้งหมดสําหรับการเรียกใช้ 10 ครั้งคือ 40 วินาที ดังนั้นเวลา CPU โดยเฉลี่ยต่อรายงานคือสี่วินาที

$ 60 = {8 \times {30} \over 4} $

เมื่อใช้สูตรที่สอง คุณจะได้รับผู้ใช้สูงสุด 1,200 ราย

$ 1,200 = {60 \over 0.05} $

สําหรับ F128 หรือ P2 SKU คุณสามารถคูณจํานวนเหล่านี้ได้โดยสองเนื่องจากความจุมีจํานวนแกน CPU เป็นสองเท่า

การคํานวณขั้นสูง

สมมติว่าคุณมีรายงานที่มีการแบ่งหน้าสามฉบับที่มีเปอร์เซ็นต์การแสดงผลรายวันที่แสดงอยู่ในตารางด้านล่าง

รายงาน จํานวนของรายงานที่แสดงผลต่อวัน เวลาการประมวลผล CPU (เป็นวินาที)
ท 60% 4
B 30% 10
C 10% 20

สูตรสําหรับ F64 หรือ P1 SKU จะเป็น:

ค่า สูตร
การแสดงผลรายงานที่เกิดขึ้นพร้อมกันสูงสุด $ ~ 32.4 = {8 \times {30} \over 0.6 \times{4} + 0.3 \times{10} + 0.1 \times{20}} $
ผู้ใช้ SKU ทั้งหมด $ ~ 650 = {32.4 \over 0.05} $

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง