ตัวอย่างของวิชวล Power BI
บทความนี้อธิบายการแสดงผลด้วยภาพของ Power BI บางส่วนที่คุณสามารถดาวน์โหลด ใช้ และปรับเปลี่ยนจาก GitHub วิชวลตัวอย่างเหล่านี้แสดงวิธีการจัดการสถานการณ์ทั่วไปเมื่อพัฒนาด้วย Power BI
ตัวแบ่งส่วนข้อมูล
ตัวแบ่งส่วนข้อมูลจะจํากัดส่วนของข้อมูลที่แสดงในการแสดงภาพอื่น ๆ ในรายงานให้แคบลง ตัวแบ่งส่วนข้อมูลเป็นหนึ่งในหลายวิธีในการกรองข้อมูลใน Power BI
 |
 |
|---|---|
| Chiclet Slicer แสดงรูปภาพหรือปุ่มข้อความที่ทําหน้าที่เป็นตัวกรองในพื้นที่ทํางานบนวิชวลอื่น ๆ |
ตัวเลือกช่วงวันที่แบบกราฟิกของตัว แบ่งข้อมูลเส้นเวลาที่กรองตามวันที่ |
 |
|
| ตัวอย่าง ตัวแบ่งส่วนข้อมูล สาธิตการใช้ API การกรองขั้นสูง |
แผนภูมิ
รับแรงบันดาลใจจากแกลเลอรีส่วนการแสดงผล Power BI ของเรา รวมถึงแผนภูมิแท่ง แผนภูมิวงกลม Word Cloud และอื่นๆ
 |
 |
|---|---|
| Aster Plot A บิดบนแผนภูมิโดนัทมาตรฐานที่ใช้ค่าที่สองเพื่อควบคุมมุมเลี่ยง |
แผนภูมิ หัวข้อ แผนภูมิแท่งที่มีองค์ประกอบภาพพิเศษที่ให้บริบทที่เป็นประโยชน์สําหรับการติดตามเมตริก |
 |
 |
| Chord วิธีการแบบกราฟิกที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลในเมทริกซ์ |
การลงจุด แสดงการกระจายของความถี่ในรูปแบบที่ดูดี |
 |
 |
| Dual KPI แสดงภาพหน่วยวัดสองหน่วยเมื่อเวลาผ่านไป โดยแสดงแนวโน้มของหน่วยวัดดังกล่าวบนเส้นเวลาร่วมกัน |
การปรับปรุงการกระจาย ที่ปรับปรุงแล้วในแผนภูมิกระจายที่มีอยู่ |
 |
 |
| ไดอะแกรมเค้าโครง Force Graph ที่มีเส้นทางโค้ง ซึ่งเป็นประโยชน์ในการแสดงการเชื่อมต่อระหว่างเอนทิตี |
แผนภูมิแท่ง Gantt A ที่แสดงไทม์ไลน์ของโครงการหรือกําหนดการพร้อมทรัพยากร |
 |
 |
| ตาราง Heatmap เปรียบเทียบข้อมูลได้อย่างง่ายดายและคว่อนไสวโดยใช้สีในตาราง |
แผนภูมิ ฮิสโทแกรมแสดงภาพการกระจายข้อมูลในช่วงเวลาต่อเนื่องหรือบางช่วงเวลา |
 |
 |
| LineDot chart แผนภูมิเส้นแบบเคลื่อนไหวที่มีจุดเคลื่อนไหวซึ่งดึงดูดผู้ชมด้วยข้อมูล |
Mekko chart A ผสมผสานของแผนภูมิคอลัมน์แบบเรียงซ้อน 100% และแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อน 100% รวมเป็นมุมมองเดียว |
 |
 |
| การแสดงภาพหลาย KPI อันทรงพลังด้วย KPI หลักพร้อมกับเส้นแบบประกายไฟที่รองรับข้อมูลหลายเส้น |
Power KPI A ดัชนี KPI อันทรงพลังพร้อมแผนภูมิและป้ายชื่อหลายเส้นสําหรับวันที่ มูลค่า และความแปรปรวนปัจจุบัน |
 |
 |
| Power KPI Matrix Monitor ดัชนีชี้วัดที่สมดุลและจํานวนเมตริกและ KPI ที่ไม่จํากัดในรายการขนาดกะทัดรัดและอ่านง่าย |
Pulse chart แผนภูมิเส้นนี้มีคําอธิบายประกอบพร้อมด้วยเหตุการณ์สําคัญ เหมาะสําหรับการบอกเล่าเรื่องราวด้วยข้อมูล |
 |
 |
| แผนภูมิ เรดาร์ แสดงหลายหน่วยวัดที่ลงจุดบนแกนประเภท ซึ่งมีประโยชน์ในการเปรียบเทียบแอตทริบิวต์ |
แผนภาพโฟลว์แผนภูมิ Sankey ที่ความกว้างของชุดข้อมูลเป็นสัดส่วนกับปริมาณของโฟลว์ |
 |
 |
| Stream graph (กราฟสตรีม) แผนภูมิพื้นที่แบบเรียงซ้อนที่มีการประมาณค่าในช่วงอย่างราบรื่น ซึ่งมักจะใช้ในการแสดงค่าเมื่อเวลาผ่านไป |
แผนภูมิ Sunburst แผนภูมิ โดนัทหลายเลเวลสําหรับการแสดงภาพข้อมูลแบบลําดับชั้น |
 |
 |
| แผนภูมิ Tornado เปรียบเทียบความสําคัญเชิงสัมพัทธ์ของตัวแปรระหว่างสองกลุ่ม |
Word Cloud สร้างวิชวลที่สนุกสนานจากข้อความในข้อมูลของคุณที่ใช้บ่อย |
WebGL
WebGL อนุญาตให้เนื้อหาเว็บใช้ API ที่ยึดตาม OpenGL ES 2.0 เพื่อทําการแสดงภาพแบบ 2 มิติและ 3 มิติในพื้นที่ทํางาน HTML
 |
|---|
| Globe Map Plot ตําแหน่งที่ตั้งบนแผนที่ 3 มิติแบบโต้ตอบ |
วิชวล R
ตัวอย่างเหล่านี้สาธิตวิธีการใช้งานการวิเคราะห์และการแสดงผลด้วยภาพของวิชวล R และสคริปต์ R
 |
 |
|---|---|
| กฎ ความสัมพันธ์แสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลที่ดูไม่เกี่ยวข้องกันโดยการใช้คําสั่ง if-then |
การจัดกลุ่ม ค้นหากลุ่มที่คล้ายคลึงกันในข้อมูลของคุณโดยใช้อัลกอริทึม k-means |
 |
 |
| การคลัสเตอร์กับค่าผิดปกติ ค้นหากลุ่มความคล้ายคลึงกันและค่าผิดปกติในข้อมูลของคุณ |
การลงจุด สหสัมพันธ์ เน้นตัวแปรที่สัมพันธ์กันมากที่สุดในตารางข้อมูล |
 |
 |
| แผนผังรูปต้นไม้สําหรับการตัดสินใจสําหรับการกําหนดความน่าจะเป็นทางสถิติโดยใช้การแบ่งพาร์ติชันแบบเรียกใช้ซ้ํา |
การคาดการณ์ชุดข้อมูลเวลา TBATS สําหรับชุดข้อมูลที่มีหลายฤดูกาลโดยใช้แบบจําลอง TBATS |
 |
 |
| การคาดการณ์ด้วยค่าในอนาคต ARIMA ที่ยึดตามข้อมูลในอดีตโดยใช้ Autoregressive Integrated Moving Avg (ARIMA) |
การลงจุด แบบกรวย ค้นหาค่าผิดปกติในข้อมูลของคุณโดยใช้แผนภูมิกรวย |
 |
 |
| การตรวจหา ค่าผิดปกติ ค้นหาค่าผิดปกติในข้อมูลของคุณโดยใช้วิธีการและพล็อตที่เหมาะสมที่สุด |
แผนภูมิ Spline แสดงภาพและทําความเข้าใจข้อมูลที่มีเสียงดัง |
 |
 |
| แผนภูมิ การสลายตัวแบบอนุกรมเวลา ทําความเข้าใจคอมโพเนนต์ของชุดข้อมูลเวลาโดยใช้ "Seasonal and Trend decomposition โดยใช้ Loess" |
แผนภูมิ การคาดการณ์แบบอนุกรมเวลาที่ใช้แบบจําลองที่ราบรื่นแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลเพื่อคาดการณ์ค่าในอนาคตตามค่าที่ได้รับมาก่อนหน้านี้ |