คู่มือการตัดสินใจสําหรับ Microsoft Fabric: เลือกระหว่าง Warehouse และ Lakehouse
Microsoft Fabric มีปริมาณงานรูปแบบมาตรฐานเปิดสองระดับสําหรับจัดเก็บข้อมูล: Warehouse และ Lakehouse บทความนี้เปรียบเทียบสองแพลตฟอร์มและจุดการตัดสินใจสําหรับแต่ละแพลตฟอร์ม
เกณฑ์
ไม่มีรหัสหรือโซลูชัน Pro Code: คุณต้องการพัฒนาอย่างไร?
- ประกาย
- ใช้ เลคเฮ้าส์
- T-SQL
- ใช้ คลังสินค้า
ความต้องการของคลังสินค้า : คุณต้องการธุรกรรมแบบหลายตารางหรือไม่?
- ใช่
- ใช้ คลังสินค้า
- ไม่ใช่
- ใช้ เลคเฮ้าส์
ความซับซ้อนของข้อมูล: ข้อมูลประเภทใดที่คุณกําลังวิเคราะห์อยู่
- ไม่ทราบ
- ใช้ เลคเฮ้าส์
- ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและมีโครงสร้าง
- ใช้ เลคเฮ้าส์
- เฉพาะข้อมูลที่มีโครงสร้างเท่านั้น
- ใช้ คลังสินค้า
เลือกบริการผู้สมัคร
ดําเนินการประเมินรายละเอียดของบริการเพื่อยืนยันว่าตรงกับความต้องการของคุณ
รายการ Warehouse ใน Fabric Data Warehouse เป็นคลังข้อมูลระดับองค์กรที่มีรูปแบบมาตรฐานแบบเปิด
- ไม่มีประสิทธิภาพการทํางานของลูกบิดที่มีการตั้งค่าและการปรับใช้น้อยที่สุดไม่จําเป็นต้องมีการกําหนดค่าของการคํานวณหรือการจัดเก็บ
- ประสบการณ์คลังสินค้าที่เรียบง่ายและใช้งานง่ายสําหรับทั้งผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลเริ่มต้นและมีประสบการณ์ (ไม่มี / pro รหัส)
- คลังที่เน้นการจัดเก็บข้อมูลใน OneLake ในรูปแบบเปิด Delta พร้อมการกู้คืนและการจัดการข้อมูลอย่างง่าย
- รวมกับปริมาณงาน Fabric ทั้งหมดอย่างสมบูรณ์
- การโหลดและการแปลงข้อมูลที่มาตราส่วน พร้อมกับการรับประกันทรานแซคชันแบบหลายตารางเต็มรูปแบบจากกลไก SQL
- คลังสินค้าเสมือนที่มีการคิวรีข้ามฐานข้อมูลและเลเยอร์ความหมายแบบรวมอย่างสมบูรณ์
- แพลตฟอร์มพร้อมใช้งานสําหรับองค์กรพร้อมประสิทธิภาพการทํางานและการมองเห็นการใช้งานแบบ end-to-end ด้วยการกํากับดูแลและการรักษาความปลอดภัยที่มีอยู่ภายใน
- ความยืดหยุ่นในการสร้างคลังข้อมูลหรือตาข่ายข้อมูลตามความต้องการขององค์กรและทางเลือกของการแปลงที่ไม่มีรหัสรหัสต่ําหรือ T-SQL สําหรับการแปลง
รายการ Lakehouse ใน Fabric Data Engineering เป็นแพลตฟอร์มสถาปัตยกรรมข้อมูลสําหรับจัดเก็บ จัดการ และวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในตําแหน่งที่ตั้งเดียว
- จัดเก็บ จัดการ และวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในตําแหน่งที่ตั้งเดียวเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกและตัดสินใจได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
- โซลูชันที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถจัดการข้อมูลทุกประเภทและขนาดได้จํานวนมาก
- นําเข้าข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ มากมายได้อย่างง่ายดาย ซึ่งจะถูกแปลงเป็นรูปแบบ Delta แบบรวม
- การค้นพบตารางโดยอัตโนมัติและการลงทะเบียนสําหรับประสบการณ์ไฟล์ต่อตารางที่มีการจัดการอย่างสมบูรณ์สําหรับวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL อัตโนมัติและชุดข้อมูลเริ่มต้นที่อนุญาตให้ T-SQL ทําการคิวรีตาราง delta ใน lake
ทั้งสองอย่างจะรวมอยู่ใน Power BI Premium หรือความจุ Fabric
เปรียบเทียบความสามารถในการเชื่อมต่อคลังสินค้าที่แตกต่างกัน
ตารางนี้เปรียบเทียบกับ Warehouse กับจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของเลคเฮ้าส์
ข้อเสนอ microsoft Fabric
คลังสินค้า
จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของ Lakehouse
ความสามารถหลัก
คลังข้อมูลเต็มรูปแบบที่สอดคล้องกับมาตรฐาน ACID พร้อมการสนับสนุนการทําธุรกรรมใน T-SQL
โปรไฟล์นักพัฒนา
นักพัฒนา SQL หรือนักพัฒนาพลเมือง
วิศวกรข้อมูลหรือนักพัฒนา SQL
การโหลดข้อมูล
SQL, ไปป์ไลน์, กระแสข้อมูล
Spark, ไปป์ไลน์, กระแสข้อมูล, ทางลัด
การสนับสนุนตาราง Delta
อ่านและเขียนตาราง Delta
อ่านตารางส่วนที่แตกต่าง
เลเยอร์ที่เก็บข้อมูล
เปิดรูปแบบข้อมูล - Delta
เปิดรูปแบบข้อมูล - Delta
กรณีการใช้งานที่แนะนํา
- คลังข้อมูลสําหรับการใช้งานขององค์กร
- คลังข้อมูลสนับสนุนแผนก หน่วยธุรกิจ หรือการใช้บริการตนเอง
- การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างใน T-SQL พร้อมตาราง มุมมอง กระบวนงาน และฟังก์ชัน และการสนับสนุน SQL ขั้นสูงสําหรับ BI
- การสํารวจและคิวรีตารางเดลต้าจากเลคเฮาส์
- การแสดงข้อมูลและโซนการเก็บถาวรสําหรับการวิเคราะห์
- สถาปัตยกรรม Medallion lakehouse ที่มีโซนสําหรับการวิเคราะห์สีบรอนซ์ เงิน และทอง
- การจับคู่กับ Warehouse สําหรับกรณีการใช้งานการวิเคราะห์ขององค์กร
ประสบการณ์การพัฒนา
- ตัวแก้ไขคลังสินค้าที่มีการสนับสนุนเต็มรูปแบบสําหรับการนําเข้าข้อมูล T-SQL การสร้างแบบจําลอง การพัฒนา และการคิวรีประสบการณ์ UI สําหรับการนําเข้าข้อมูล การสร้างแบบจําลอง และการคิวรี
- อ่าน / เขียนการสนับสนุนสําหรับการใช้เครื่องมือจากบริษัทที่ 1 และ 3
- จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ Lakehouse SQL ที่มีการสนับสนุน T-SQL แบบจํากัดสําหรับมุมมอง ฟังก์ชันที่มีค่าตาราง และคิวรี SQL
- ประสบการณ์ UI สําหรับการสร้างแบบจําลองและการคิวรี
- การสนับสนุน T-SQL แบบจํากัดสําหรับการใช้เครื่องมือจากบริษัทอื่นอันดับ 1 และ 3
ความสามารถของ T-SQL
การสนับสนุน DQL, DML และ DDL T-SQL แบบเต็ม การสนับสนุนการทําธุรกรรมเต็มรูปแบบ
DQL แบบเต็ม ไม่มี DML การสนับสนุน DDL T-SQL แบบจํากัด เช่น มุมมอง SQL และ TVF
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
- คู่มือการตัดสินใจของ Microsoft Fabric: เลือก ที่เก็บข้อมูล