คําถามที่ถามบ่อยสําหรับฐานข้อมูลมิเรอร์เรอร์ Microsoft Fabric จาก Azure Cosmos DB (ตัวอย่าง)

การทํามิเรอร์คัดลอกฐานข้อมูลต้นทางลงใน Fabric OneLake ในรูปแบบ delta แบบโอเพนซอร์ส คุณสามารถเรียกใช้การวิเคราะห์ข้อมูลนี้ได้จากทุกที่ใน Fabric ทางลัดไม่ทําซ้ําข้อมูลลงใน Fabric OneLake แต่ทางลัดลิงก์ไปยังข้อมูลต้นฉบับโดยไม่มีการย้ายข้อมูล ในขณะนี้ Azure Cosmos DB พร้อมใช้งานเป็นแหล่งข้อมูลสําหรับการมิเรอร์เท่านั้น

ไม่ การมิเรอร์ไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทํางานหรือต้นทุนของฐานข้อมูลต้นทาง การเลียนแบบจําเป็นต้องใช้คุณลักษณะการสํารองข้อมูลแบบต่อเนื่องเพื่อเปิดใช้งานบนแหล่งข้อมูลบัญชี Azure Cosmos DB การสํารองข้อมูลอย่างต่อเนื่องจะเปิดใช้งานการจําลองแบบโดยไม่มีผลกระทบกับปริมาณงานทรานแซคชัน

มิเรอร์คือการจําลองแบบเวลาแฝงต่ําของข้อมูลของคุณใน Azure Cosmos DB ไม่เหมือนกับงานคัดลอก การทํามิเรอร์จะสร้างสําเนาแบบต่อเนื่องและเพิ่มหน่วยของข้อมูล Azure Cosmos DB ของคุณ การมิเรอร์ไม่มีผลต่อปริมาณงานทรานแซคชันของคุณบนฐานข้อมูลต้นทางหรือคอนเทนเนอร์

ในทางตรงกันข้าม งานคัดลอกเป็นงานที่กําหนดไว้ ซึ่งสามารถเพิ่มเวลาแฝงแบบ end-to-end สําหรับงานแบบเพิ่มหน่วย นอกจากนี้ คัดลอกการจัดการข้อกําหนดของงานเพื่อรับการเปลี่ยนแปลงแบบเพิ่มหน่วย เพิ่มต้นทุนในการคํานวณใน Fabric และส่งผลกระทบต่อปริมาณการใช้หน่วยคําขอบนฐานข้อมูลต้นทางใน Azure Cosmos DB

งานคัดลอกมีประโยชน์สําหรับงานคัดลอกครั้งเดียวจาก Azure Cosmos DB แต่การมิเรอร์เหมาะสําหรับการติดตามการเปลี่ยนแปลงแบบเพิ่มหน่วย

ไม่ คุณสามารถเปิดใช้งานและปิดใช้งานการมิลเลอร์โดยไม่มีผลใดๆ กับแหล่งข้อมูลบัญชี Azure Cosmos DB ของคุณหรือข้อมูล

การมิเรอร์อยู่ในตัวอย่าง ขณะนี้ยังไม่มีค่าใช้จ่ายสําหรับการคํานวณที่ใช้ในการทําซ้ําข้อมูลจาก Azure Cosmos DB ไปยัง Fabric OneLake ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลสําหรับ OneLake ยังเป็นการเพิ่มขีดจํากัดบางอย่าง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู การกําหนดราคา OneLake สําหรับการทํามิเรอร์ การคํานวณสําหรับการคิวรีข้อมูลโดยใช้ SQL, Power BI หรือ Spark จะถูกเรียกเก็บในอัตราปกติ

สําหรับ Azure Cosmos DB การสํารองข้อมูลแบบต่อเนื่องเป็นข้อกําหนดเบื้องต้นในการมิเรอร์ หากคุณเปิดใช้งานระดับการสํารองข้อมูลแบบต่อเนื่องก่อนการมิลเลอร์ คุณจะไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม หากคุณเปิดใช้งานการสํารองข้อมูลอย่างต่อเนื่องโดยเฉพาะสําหรับมิลเลอร์โหมดการสํารองข้อมูล 7 วันนั้นไม่มีค่าใช้จ่าย หากคุณเปิดใช้การสํารองข้อมูล 30 วัน ระบบจะเรียกเก็บเงินจากราคาที่เชื่อมโยงกับคุณสมบัติดังกล่าว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การกําหนดราคา Azure Cosmos DB

ถ้าคุณใช้ตัวสํารวจข้อมูลเพื่อดูข้อมูลต้นทางจาก Azure Cosmos DB คุณจะค้างจ่ายค่าใช้จ่ายตามการใช้งานหน่วยคําขอ (RU)

จะมีการเรียกเก็บค่าธรรมเนียม Egress ถ้าบัญชี Azure Cosmos DB ของคุณอยู่ในภูมิภาคอื่นนอกเหนือจากความจุ Fabric ของคุณ Fabric mirrors จากภูมิภาค Azure ทางภูมิศาสตร์ที่ใกล้ที่สุดไปยังพื้นที่ความจุของ Fabric ในสถานการณ์ที่บัญชี Azure Cosmos DB มีภูมิภาคที่อ่านหลายภูมิภาค สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ข้อจํากัดของการจําลองแบบ

ไม่ มิเรอร์ไม่ใช้ที่เก็บการวิเคราะห์ การมิเรอร์ไม่ส่งผลกระทบต่อปริมาณงานทรานแซคชันหรือปริมาณงานของคุณ

ใน Azure Cosmos DB การสํารองข้อมูลแบบต่อเนื่องเป็นข้อกําหนดเบื้องต้นสําหรับการมิเรอร์ ข้อกําหนดเบื้องต้นนี้ช่วยให้ Fabric มิเรอร์ข้อมูลของคุณโดยไม่ส่งผลกระทบต่อปริมาณงานทรานแซคชันหรือต้องใช้ที่เก็บการวิเคราะห์

ไม่ การทํามิเรอร์ใน Fabric ไม่เกี่ยวข้องกับ Azure Synapse Link

ใน Azure Cosmos DB การสํารองข้อมูลแบบต่อเนื่องเป็นข้อกําหนดเบื้องต้นสําหรับการมิเรอร์ ข้อกําหนดเบื้องต้นนี้ช่วยให้ Fabric มิเรอร์ข้อมูลของคุณโดยไม่ส่งผลกระทบต่อปริมาณงานทรานแซคชันหรือต้องใช้ที่เก็บการวิเคราะห์

ไม่ การทํามิเรอร์ใน Fabric ไม่เกี่ยวข้องกับ Azure Synapse Link คุณสามารถใช้ Azure Synapse Link ต่อไปได้ในขณะที่ใช้การมิเรอร์ Fabric

ได้ คุณสามารถใช้ที่เก็บการวิเคราะห์และ Fabric mirroring บนบัญชี Azure Cosmos DB เดียวกันได้ คุณลักษณะเหล่านี้ทํางานเป็นอิสระจากกัน มิลเลอร์ไม่รบกวนการใช้งานที่เก็บการวิเคราะห์

ได้ คุณสามารถใช้ตัวดึงข้อมูลการเปลี่ยนแปลงและตัวมิเรอร์ Fabric บนบัญชี Azure Cosmos DB เดียวกันได้ คุณลักษณะเหล่านี้ทํางานเป็นอิสระจากกัน มิลเลอร์ไม่รบกวนการใช้งานตัวดึงข้อมูลที่เปลี่ยนแปลง

การทํามิเรอร์จําเป็นต้องใช้ Azure Cosmos DB สํารองข้อมูลอย่างต่อเนื่องตามข้อกําหนดเบื้องต้น บัญชี Azure Cosmos DB ที่มีการเปิดใช้งานการสํารองข้อมูลอย่างต่อเนื่องไม่สามารถปิดใช้งานที่เก็บการวิเคราะห์ได้ เมื่อคุณปิดใช้งานที่เก็บการวิเคราะห์บนคอลเลกชันใดๆ คุณจะไม่สามารถเปิดใช้งานการสํารองข้อมูลอย่างต่อเนื่องได้ นี่เป็นข้อจํากัดชั่วคราว

ไม่ Azure Synapse Link และ Azure Synapse Analytics ยังคงพร้อมใช้งานสําหรับปริมาณงานของคุณ ไม่มีแผนที่จะยกเลิกการสนับสนุนปริมาณงานเหล่านี้ คุณสามารถใช้ Azure Synapse Link สําหรับปริมาณงานการผลิตของคุณได้ต่อไป

ในพอร์ทัล Fabric ให้เลือกตัวเลือก จัดการการเชื่อมต่อและเกตเวย์ ภายในส่วน การตั้งค่า

สนับสนุนเฉพาะคีย์บัญชีแบบอ่าน-เขียนเท่านั้น

ไม่ รองรับเฉพาะคีย์บัญชีแบบอ่าน-เขียนเท่านั้นในขณะนี้

ไม่ รองรับเฉพาะคีย์บัญชีแบบอ่าน-เขียนเท่านั้นในขณะนี้

คุณต้องอัปเดตข้อมูลประจําตัวการเชื่อมต่อสําหรับ Fabric mirroring ถ้ามีการหมุนคีย์บัญชี หากคุณไม่ได้อัปเดตคีย์ การทํามิเรอร์จะล้มเหลว เมื่อต้องการแก้ไขความล้มเหลวนี้ ให้หยุดการจําลองแบบ อัปเดตข้อมูลประจําตัวด้วยคีย์ที่หมุนใหม่ แล้วเริ่มการจําลองแบบใหม่

ไม่ เมื่อคุณมิเรอร์ฐานข้อมูลจาก Azure Cosmos DB คอนเทนเนอร์ทั้งหมดจะถูกจําลองแบบลงใน Fabric OneLake

ใช่กระจกหลายตัวเป็นไปได้ แต่ไม่จําเป็น เมื่อข้อมูลที่จําลองข้อมูลอยู่ใน Fabric สามารถแชร์ไปยังปลายทางอื่น ๆ ได้โดยตรงจาก Fabric

ไม่ มิลเลอร์ริ่งไม่สนับสนุนการสร้างทางลัดไปยังแหล่งข้อมูลภายนอก เช่น Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 หรือ Amazon Web Services (AWS) Simple Storage Service (S3)

ตัวเลือกใน Fabric เพื่อดูฐานข้อมูลต้นทางให้มุมมองแบบอ่านอย่างเดียวของข้อมูลสดใน Azure Cosmos DB โดยใช้ตัวสํารวจข้อมูล มุมมองนี้เป็นมุมมองแบบเรียลไทม์ของคอนเทนเนอร์ที่เป็นแหล่งข้อมูลของข้อมูลที่จําลองแบบ

มุมมองของข้อมูลสดนี้โดยตรงในพอร์ทัล Fabric เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการตรวจสอบว่าข้อมูลใน OneLake เป็นข้อมูลล่าสุดหรือแสดงข้อมูลอย่างถูกต้องเมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล Azure Cosmos DB ต้นทาง การดําเนินการโดยใช้ตัวสํารวจข้อมูลบนข้อมูล Azure Cosmos DB แบบสดสามารถสะสมปริมาณการใช้หน่วยคําขอได้

ใช้พอร์ทัล Fabric สร้างคิวรี SQL ใหม่กับจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของคุณ จากที่นี่ คุณสามารถเรียกใช้คิวรีทั่วไปเช่นSELECT TOP 100 * FROM ...

นอกจากนี้ ใช้ Lakehouse เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล OneLake ที่มีความยาวกับข้อมูลอื่น ๆ จากเลคเฮ้าส์ คุณสามารถใช้ Spark เพื่อคิวรีข้อมูลด้วยสมุดบันทึกได้

การซิงค์ข้อมูลได้รับการจัดการอย่างสมบูรณ์ เมื่อคุณเปิดใช้งานการทํามิเรอร์ ข้อมูลจะถูกจําลองลงใน Fabric OneLake ในเวลาที่ใกล้เคียงกับเวลาจริง และทําสําเนาการเปลี่ยนแปลงใหม่อย่างต่อเนื่องเมื่อเกิดขึ้นในฐานข้อมูลต้นทาง

การมิเรอร์ได้รับการสนับสนุนในภูมิภาค แต่สถานการณ์นี้อาจส่งผลให้ข้อมูลเครือข่ายที่ไม่คาดคิดส่งค่าใช้จ่ายและเวลาแฝง ตรงกับความจุ Fabric ของคุณกับหนึ่งในภูมิภาคของบัญชี Azure Cosmos DB ของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ข้อจํากัดของการจําลองแบบ

คุณสามารถเพิ่มฐานข้อมูลมิเรอร์ที่มีอยู่เป็นทางลัดในเลคเฮ้าส์ จากเลคเฮ้าส์ คุณสามารถสํารวจข้อมูลได้โดยตรง เปิดข้อมูลในสมุดบันทึกสําหรับคิวรี Spark หรือสร้างแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่อง

เวลาแฝงของการจําลองแบบเริ่มต้นและแบบต่อเนื่องแตกต่างกันไปตามปริมาณของข้อมูล ในกรณีส่วนใหญ่ เวลาแฝงอาจใช้เวลาสองถึงสามนาที แต่เวลาแฝงอาจยาวขึ้นสําหรับข้อมูลจํานวนมาก

เมื่อมีการทําซ้ําข้อมูลเริ่มต้น การดําเนินการแต่ละรายการจะถูกทําซ้ําในแบบใกล้เคียงกับเวลาจริง ในบางกรณีอาจมีความล่าช้าเล็กน้อยถ้าฐานข้อมูลต้นฉบับมีปริมาณการอัปเดตและการลบสูงภายในหน้าต่างเวลา

ไม่ มิเรอร์ไม่มีตรรกะการจําลองแบบ backoff ภายในเนื่องจากการจําลองแบบเป็นแบบต่อเนื่องและแบบเพิ่มหน่วย

ไม่ ขณะนี้มิเรอร์ไม่สนับสนุนตัวดึงข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงบนข้อมูลที่มิเรอร์จาก Azure Cosmos DB

การมิเรอร์ไม่มีการสนับสนุนในตัวสําหรับสถาปัตยกรรมเหรียญ คุณสามารถกําหนดค่าระดับชั้นสีเงินและทองของคุณเองด้วยตรรกะลายน้ําและการประมวลผลสําหรับการแปลงและการเข้าร่วมโดยใช้ไปป์ไลน์หรือ Spark

ได้

ใช่ ข้อมูลที่ซ้อนกันจะถูกลดรูปใน OneLake เป็นสตริง JSON CROSS APPLYใช้ OPENJSONและ OUTER APPLY เพื่อลดรูปแบบรูปแบบข้อมูลสําหรับมุมมอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ข้อมูลที่ซ้อนกัน

ไม่ มิลเลอร์ไม่ลดรูปแบบข้อมูลที่ซ้อนกันโดยอัตโนมัติ วิธีการมีให้สําหรับจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL เพื่อทํางานกับสตริง JSON ที่ซ้อนกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ข้อมูลที่ซ้อนกัน

ไม่ โดยทั่วไปแล้วคิวรี SQL ใน Fabric ไม่พบเวลาแฝงในการเริ่มต้นที่เย็น

Data Explorer และการจําลองแบบเริ่มล้มเหลวใน Fabric ข้อมูล OneLake จะยังคงเดิม จนกว่าคุณจะลบข้อมูลมิเรอร์ที่มีอยู่

การเชื่อมต่อกับจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL สําหรับข้อมูลมิเรอร์จะคล้ายกับการใช้จุดสิ้นสุดเดียวกันสําหรับรายการอื่น ๆ ใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูเชื่อมต่อกับคลังข้อมูลใน Fabric

มิเรอร์แต่ละฐานข้อมูล Azure Cosmos DB อิสระ จากนั้น เพิ่มหนึ่งในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ไปยังอีกจุดหนึ่งเป็นรายการฐานข้อมูลแบบมิเรอร์ ถัดไป ใช้คิวรี SQL JOIN เพื่อดําเนินการคิวรีข้ามคอนเทนเนอร์ในฐานข้อมูล Azure Cosmos DB ที่แตกต่างกัน

มิเรอร์ฐานข้อมูล Azure Cosmos DB จากนั้น ให้มิเรอร์ทั้งฐานข้อมูล Azure SQL หรือข้อมูล Snowflake จากนั้น เพิ่มหนึ่งในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ไปยังอีกจุดหนึ่งเป็นรายการฐานข้อมูลแบบมิเรอร์ ในตอนนี้ ให้ใช้คิวรี SQL JOIN เพื่อดําเนินการคิวรีในบริการข้อมูลหลายรายการ

หยุดการจําลองแบบโดยใช้ตัวเลือกการหยุดการจําลองแบบของพอร์ทัล Fabric การดําเนินการนี้จะหยุดการจําลองแบบโดยสมบูรณ์ แต่ไม่เอาข้อมูลใด ๆ ที่มีอยู่แล้วใน OneLake ออก

การจําลองแบบไม่รองรับแนวคิดของการหยุดชั่วคราวหรือดําเนินต่อ การหยุดการจําลองแบบทั้งหมดจะหยุดการทํางานและเลือกการ จําลองแบบ ใหม่ในพอร์ทัล Fabric เริ่มการจําลองแบบทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้น การรีสตาร์ตการจําลองแบบจะแทนที่ข้อมูล OneLake ด้วยข้อมูลล่าสุดแทนการอัปเดตแบบเพิ่มหน่วย

การทํามิเรอร์สําหรับ Azure Cosmos DB โดยอัตโนมัติสะท้อนถึงคอนเทนเนอร์ทั้งหมดภายในฐานข้อมูลที่เลือก เนื่องด้วยความแตกต่างนี้ พอร์ทัล Fabric จึงไม่มีตัวเลือกในการกําหนดค่าตัวเลือกการจําลองแบบเฉพาะสําหรับ Azure Cosmos DB

คุณต้องการให้การจําลองแบบมีสถานะ กําลังทํางานอย่างเหมาะสม ถ้าสถานะการจําลองแบบเป็นการ เรียกใช้โดยมีคําเตือน การจําลองแบบสําเร็จแต่มีปัญหาที่คุณควรแก้ไข สถานะของการหยุด หยุด ล้มเหลว หรือข้อผิดพลาดระบุสถานะที่ร้ายแรงมากขึ้นซึ่งจําเป็นต้องมีการดําเนินการก่อนการจําลองแบบสามารถดําเนินการต่อได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การมิเรอร์ Monitor Fabric

ใช่ ข้อมูลที่ถูกลบโดยใช้ TTL จะดําเนินการในลักษณะเดียวกับข้อมูลที่ถูกลบโดยใช้การดําเนินการลบใน Azure Cosmos DB จากนั้น ข้อมูลจะถูกลบออกจากฐานข้อมูลที่มิเรอร์ มิลเลอร์ไม่แยกความแตกต่างระหว่างโมดอลลิตี้การลบเหล่านี้

การดําเนินการลบจะถูกจําลองแบบทันทีไปยัง OneLake ขณะนี้ยังไม่มีวิธีกําหนดค่าการลบชั่วคราวหรือเวลาการวิเคราะห์การถ่ายทอดสด (TTL)

ไม่ ระบบไม่รองรับเวลาการวิเคราะห์การถ่ายทอดสด

ได้ คุณสามารถเข้าถึงไฟล์ OneLake ได้โดยตรงโดยใช้ไฟล์หรือตัวสํารวจที่เก็บข้อมูล คุณยังสามารถใช้ไฟล์ Delta ของ OneLake ใน Databricks ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการเข้าถึงข้อมูล Fabric โดยตรงโดยใช้ OneLake file explorer หรือรวม OneLake กับ Azure Databricks

ไม่ ขณะนี้ยังไม่มีการสนับสนุนสําหรับการกําหนดค่ามิเรอร์อัตโนมัติ

ไม่ ขณะนี้ยังไม่มีการสนับสนุนสําหรับ CI/CD ที่มีอยู่ภายใน

ไม่ ระดับการเข้าถึงนี้ยังไม่รองรับในขณะนี้

ไม่ ขณะนี้ยังไม่รองรับจุดปลายทางส่วนตัว

ไม่ ข้อมูลยังคงอยู่ในผู้เช่า Fabric ของคุณ

ไม่ ข้อมูลจะถูกจัดลําดับขั้นโดยตรงใน OneLake ของผู้เช่าของคุณ และไม่ได้จัดลําดับขั้นภายนอกสภาพแวดล้อมของคุณ

คุณจําเป็นต้องมีสิทธิ์การใช้งาน Power BI Premium, Fabric Capacity หรือรุ่นทดลองใช้เพื่อใช้การมิเรอร์

สําหรับข้อมูลเกี่ยวกับสิทธิ์การใช้งาน โปรดดู สิทธิ์การใช้งาน Fabric

สําหรับข้อมูลเกี่ยวกับสิทธิ์การใช้งาน โปรดดู สิทธิ์การใช้งาน Fabric

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

• ภาพรวมของฐานข้อมูลที่มิเรอร์ Microsoft Fabric จาก Azure Cosmos DB
• การแก้ไขปัญหา: Microsoft Fabric มิเรอร์ฐานข้อมูลจาก Azure Cosmos DB
• ข้อจํากัด: ฐานข้อมูลที่มิเรอร์บริดของ Microsoft Fabric จาก Azure Cosmos DB