แชร์ผ่าน

แนวคิดเกี่ยวกับทักษะ AI (ตัวอย่าง)

  • บทความ

ด้วยทักษะ Microsoft Fabric AI คุณสามารถทําให้ข้อมูลสามารถเข้าถึงเพื่อนร่วมงานของคุณได้มากขึ้น คุณสามารถกําหนดค่าระบบ AI ที่สร้างขึ้นเพื่อสร้างคิวรีที่ตอบคําถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ หลังจากที่คุณกําหนดค่าทักษะ AI คุณสามารถแบ่งปันกับเพื่อนร่วมงานของคุณซึ่งสามารถถามคําถามของพวกเขาในภาษาอังกฤษธรรมดา จากคําถามของพวกเขา AI จะสร้างการสืบค้นข้อมูลของคุณที่ตอบคําถามเหล่านั้น

สำคัญ

คุณลักษณะนี้อยู่ในตัวอย่าง

วิธีการทํางานของทักษะ AI

ทักษะ AI อาศัย AI ที่สร้างโดยเฉพาะแบบจําลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) LLM เหล่านี้สามารถสร้างคิวรี ตัวอย่างเช่น คิวรี T-SQL ที่ยึดตามสคีมาและคําถามเฉพาะ ระบบส่งคําถามในทักษะ AI ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลที่เลือก (รวมถึงชื่อตารางและคอลัมน์และชนิดข้อมูลที่พบในตาราง) ไปยัง LLM ถัดไป จะร้องขอการสร้างคิวรี T-SQL ที่ตอบคําถาม แยกวิเคราะห์คิวรีที่สร้างขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าจะไม่เปลี่ยนแปลงข้อมูลในทางใดทางหนึ่ง จากนั้น ดําเนินการคิวรีนั้น สุดท้าย แสดงผลลัพธ์การดําเนินการคิวรี ทักษะ AI มีจุดมุ่งหมายเพื่อเข้าถึงทรัพยากรฐานข้อมูลเฉพาะจากนั้นสร้างและดําเนินการคิวรี T-SQL ที่เกี่ยวข้อง

การกําหนดค่าทักษะ AI

คิดถึงทักษะ AI ขณะที่คุณอาจคิดถึงรายงาน Power BI ก่อนอื่น คุณสร้างรายงาน และจากนั้นคุณแชร์รายงานกับเพื่อนร่วมงานของคุณที่สามารถใช้งานเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกของข้อมูลของพวกเขา ทักษะ AI ทํางานในลักษณะที่คล้ายกัน คุณต้องสร้างและกําหนดค่าทักษะ AI ก่อน จากนั้น คุณสามารถแชร์กับเพื่อนร่วมงานของคุณ

คุณควรคาดหวังที่จะจัดการขั้นตอนการกําหนดค่าที่จําเป็นบางอย่างก่อนที่ทักษะ AI จะทํางานอย่างถูกต้อง ทักษะ AI มักจะให้คําตอบนอกกรอบสําหรับคําถามที่สมเหตุสมผล แต่อาจให้คําตอบที่ไม่ถูกต้องสําหรับสถานการณ์เฉพาะของคุณ โดยทั่วไปแล้วคําตอบที่ไม่ถูกต้องจะเกิดขึ้นเนื่องจาก AI ไม่มีบริบทเกี่ยวกับบริษัท การตั้งค่า หรือข้อกําหนดของคําสําคัญ หากต้องการแก้ปัญหาให้คําแนะนําของ AI พร้อมคําแนะนําและตัวอย่างคู่คําถาม คุณสามารถใช้เทคนิคที่มีประสิทธิภาพเหล่านี้เพื่อนําทาง AI ไปยังคําตอบที่ถูกต้อง

ความแตกต่างระหว่างทักษะ AI และนักบิน

เทคโนโลยีเบื้องหลังทักษะ AI และนักบิน Fabric จะคล้ายกัน พวกเขาทั้งสองใช้ AI ที่สร้างเพื่อเหตุผลในข้อมูล นอกจากนี้ยังมีความแตกต่างที่สําคัญบางประการ:

  • การกําหนดค่า: ด้วยทักษะ AI คุณสามารถกําหนดค่า AI เพื่อให้ทํางานตามที่คุณต้องการ คุณสามารถให้คําแนะนําและตัวอย่างที่ปรับแต่งให้เข้ากับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ Copilot Fabric ไม่มีความยืดหยุ่นในการกําหนดค่านี้
  • กรณีการใช้งาน: นักบินสามารถช่วยให้คุณทํางานของคุณบน Fabric ซึ่งสามารถช่วยคุณสร้างรหัสสมุดบันทึกหรือคิวรีคลังข้อมูลได้ ในทางตรงกันข้าม ทักษะ AI ดําเนินการอย่างอิสระ ในที่สุดคุณสามารถเชื่อมต่อกับ Microsoft Teams และพื้นที่อื่น ๆ ภายนอก Fabric ได้

การประเมินทักษะ AI

  • ทีมผลิตภัณฑ์ทดสอบทักษะ AI เกี่ยวกับมาตรฐานงาน T-SQL แบบสาธารณะและส่วนตัวที่แตกต่างกันเพื่อสร้างความแน่ใจในคุณภาพของการคิวรี SQL
  • ทีมผลิตภัณฑ์ยังลงทุนในการลดอันตรายเพิ่มเติม ซึ่งรวมถึงวิธีการทางเทคโนโลยีเพื่อโฟกัสเอาต์พุตของตัวนําร่องในบริบทของแหล่งข้อมูลที่เลือก

ข้อจำกัด

ทักษะของ AI อยู่ในการแสดงตัวอย่างสาธารณะและมีข้อจํากัด การอัปเดตจะช่วยปรับปรุงทักษะ AI เมื่อเวลาผ่านไป

  • AI ที่สร้างไม่ได้ตีความผลลัพธ์ของคิวรี T-SQL ที่ดําเนินการ จะสร้างคิวรีนั้นเท่านั้น
  • ทักษะ AI อาจส่งกลับคําตอบที่ไม่ถูกต้อง คุณควรทดสอบทักษะ AI กับเพื่อนร่วมงานของคุณเพื่อตรวจสอบว่าสามารถตอบคําถามได้ตามที่คาดไว้ หากเกิดข้อผิดพลาด ให้แสดงตัวอย่างและคําแนะนําเพิ่มเติม
  • รองรับเฉพาะคิวรี T-SQL บนคลังสินค้าและเลคเฮ้าส์เท่านั้น
  • ทักษะ AI สร้างคิวรี "อ่าน" T-SQL เท่านั้น ซึ่งไม่ได้สร้างคิวรี T-SQL ที่สร้าง อัปเดต หรือลบข้อมูล
  • ทักษะ AI สามารถเข้าถึงข้อมูลที่คุณให้ไว้เท่านั้น ซึ่งใช้การกําหนดค่าทรัพยากรข้อมูลที่คุณระบุเท่านั้น
  • ทักษะ AI มีสิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูลที่ตรงกับสิทธิ์ที่มอบให้กับผู้ตอบคําถามทักษะ AI นี่เป็นความจริงเมื่อมีการเผยแพร่ทักษะ AI ไปยังตําแหน่งอื่น ๆ เช่น Copilot สําหรับ Microsoft 365 หรือ Microsoft Copilot Studio
  • คุณไม่สามารถใช้ทักษะ AI เพื่อเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ แหล่งข้อมูลเหล่านี้รวมถึงไฟล์.pdf, .docx หรือ.txt เป็นต้น
  • ในขณะนี้ คุณสามารถเลือกคลังเก็บเดี่ยวหรือเลคเฮ้าส์เดียวเท่านั้น
  • ทักษะ AI ไม่รองรับส่วนติดต่อการสนทนา ทุกคําถามจะต้องประกอบด้วยตัวเองอย่างเต็มที่ จําคําถามก่อนหน้านี้ไม่ได้
  • โดยจะบล็อกคําถามหรือคําแนะนําที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ
  • คุณไม่สามารถเชื่อมต่อทักษะ AI กับ Fabric copilots, Microsoft Teams หรือประสบการณ์อื่น ๆ ภายนอก Fabric ได้
  • คุณไม่สามารถเปลี่ยน LLM ที่ทักษะ AI ใช้ได้
  • ทักษะ AI จะสูญเสียความแม่นยําหากคุณใช้ชื่อคอลัมน์ที่ไม่สามารถอธิบายความหมายได้
  • ทักษะ AI จะสูญเสียความแม่นยําหากคุณใช้ Schema ขนาดใหญ่ที่มีตารางจํานวนมาก
  • ทักษะของ AI อยู่ในสถานะการแสดงตัวอย่าง มีขอบเขตจํากัดและอาจมีข้อบกพร่อง เนื่องจากข้อควรพิจารณาเหล่านี้ เราขอแนะนําให้คุณหลีกเลี่ยงการใช้ในระบบการผลิต นอกจากนี้ยังหลีกเลี่ยงการใช้สําหรับการตัดสินใจที่สําคัญ
  • คอลัมน์ทรัพยากรข้อมูลที่ไม่ได้อธิบายและชื่อตารางมีผลกระทบต่อคุณภาพคิวรี T-SQL ที่สร้างขึ้นอย่างมีนัยสําคัญ เราขอแนะนําให้ใช้ชื่อที่เป็นคําอธิบาย
  • การใช้คอลัมน์และตารางมากเกินไปอาจลดประสิทธิภาพการทํางานของทักษะ AI
  • ทักษะ AI ในขณะนี้ออกแบบมาเพื่อจัดการคิวรีอย่างง่าย คิวรีที่ซับซ้อนที่จําเป็นต้องมีการรวมจํานวนมากหรือตรรกะที่ซับซ้อนมีแนวโน้มที่จะมีความน่าเชื่อถือต่ํากว่า

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง