แชร์ผ่าน


สถานการณ์การกําหนดราคาโดยใช้ไปป์ไลน์ข้อมูลเพื่อโหลดข้อมูล CSV 1 TB ไปยังไฟล์ Lakehouse

ในสถานการณ์นี้ กิจกรรมการคัดลอกถูกใช้ในไปป์ไลน์ข้อมูลเพื่อโหลด 1 TB ของข้อมูล CSV ที่จัดเก็บไว้ใน Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 ไปยังไฟล์ Lakehouse ใน Microsoft Fabric

ราคาที่ใช้ในตัวอย่างต่อไปนี้เป็นการสมมติขึ้นและไม่ได้ตั้งใจจะหมายถึงการกําหนดราคาจริงที่แน่นอน ต่อไปนี้เป็นเพียงการสาธิตวิธีการที่คุณสามารถประมาณ วางแผน และจัดการค่าใช้จ่ายสําหรับโครงการ Data Factory ใน Microsoft Fabric นอกจากนี้เนื่องจากความจุ Fabric มีราคาเฉพาะในแต่ละภูมิภาค เราจึงใช้การกําหนดราคาแบบจ่ายตามการใช้งานจริงสําหรับความจุ Fabric ที่ US West 2 (ภูมิภาค Azure ทั่วไป) อยู่ที่ $0.18 ต่อ CU ต่อชั่วโมง ดูที่ Microsoft Fabric - ราคา เพื่อสํารวจตัวเลือกการกําหนดราคา Fabric อื่น ๆ

การกำหนดค่า

เมื่อต้องการทําสถานการณ์นี้ให้สําเร็จ คุณจําเป็นต้องสร้างไปป์ไลน์ด้วยการกําหนดค่าต่อไปนี้:

Screenshot showing the configuration of a pipeline copying CSV data to a Lakehouse table.

การประมาณค่าใช้จ่ายโดยใช้แอปการวัด Fabric

Screenshot showing the duration and CU consumption of the job in the Fabric Metrics App.

การดําเนินการย้ายข้อมูลใช้ 95,760 CU วินาที มีระยะเวลา 290.27 วินาที (4.84 นาที) ในขณะที่การดําเนินการเรียกใช้กิจกรรมเป็น null เนื่องจากไม่มีกิจกรรมที่ไม่คัดลอกใดๆ ในการเรียกใช้ไปป์ไลน์

หมายเหตุ

แม้ว่ารายงานเป็นเมตริก แต่ระยะเวลาที่แท้จริงของการเรียกใช้ไม่เกี่ยวข้องเมื่อคํานวณชั่วโมง CU ที่มีประสิทธิภาพด้วยแอปเมตริก Fabric ตั้งแต่เมตริก CU วินาทีและยังรายงานบัญชีอยู่แล้วสําหรับระยะเวลา

Metric การดําเนินการย้ายข้อมูล
วินาที CU 95,760 CU วินาที
CU-ชั่วโมงที่มีประสิทธิภาพ (95,760) / (60*60) CU-ชั่วโมง = 26.6 CU-ชั่วโมง

ต้นทุนการเรียกใช้ทั้งหมดที่ $0.18/CU ชั่วโมง = (26.6 ชั่วโมงแบบ CU-ชั่วโมง) * ($0.18/CU ชั่วโมง) ~ = $4.79