บทช่วยสอนสําหรับ Lakehouse: สร้างเลคเฮ้าส์ นําเข้าข้อมูลตัวอย่าง และสร้างรายงาน

ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะสร้าง lakehouse รวบรวมข้อมูลตัวอย่างลงในตาราง Delta ทําการแปลงตามที่จําเป็น แล้วสร้างรายงาน ในบทเรียนนี้ คุณจะได้เรียนรู้:

• สร้างเลคเฮ้าส์จากปริมาณงานวิศวกรข้อมูล
• ดาวน์โหลดและนําเข้าข้อมูลลูกค้าตัวอย่าง
• เพิ่มตารางไปยังแบบจําลองความหมาย
• สร้างรายงาน

ถ้าคุณไม่มี Microsoft Fabric ให้ลงทะเบียนสําหรับความจุรุ่นทดลองใช้ฟรี

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• ก่อนที่คุณจะสร้างเลคเฮ้าส์ คุณต้อง สร้างพื้นที่ทํางาน Fabric
• ก่อนที่คุณจะนําเข้าไฟล์ CSV คุณต้องกําหนดค่า OneDrive ถ้าคุณไม่ได้กําหนดค่า OneDrive ให้ลงทะเบียนสําหรับ Microsoft 365 รุ่นทดลองใช้ฟรี: ทดลองใช้งานฟรี - ลองใช้ Microsoft 365 เป็นเวลาหนึ่งเดือน

สร้างเลคเฮ้าส์

ในส่วนนี้คุณจะสร้างเลคเฮ้าส์จากประสบการณ์วิศวกรข้อมูล

1. ใน Power BI เลือก พื้นที่ทํางาน จากเมนูด้านซ้าย

2. หากต้องการเปิดพื้นที่ทํางานของคุณ ให้ใส่ชื่อในกล่องข้อความค้นหาที่อยู่ด้านบนและเลือกจากผลลัพธ์การค้นหา

3. จากตัวสลับที่อยู่ด้านล่างซ้าย เลือกวิศวกรข้อมูล

   

4. ในหน้าจอวิศวกรข้อมูล ให้เลือกเลคเฮ้าส์เพื่อสร้างเลคเฮ้าส์

5. ในกล่องโต้ตอบ New lakehouse ให้ใส่ wwilakehouse ในเขตข้อมูล ชื่อ

   

6. เลือก สร้าง เพื่อสร้างและเปิดเลคเฮ้าส์ใหม่

การนําเข้าข้อมูลตัวอย่าง

ในส่วนนี้ คุณจะนําเข้าข้อมูลลูกค้าตัวอย่างลงในเลคเฮ้าส์

หมายเหตุ

ถ้าคุณไม่ได้กําหนดค่า OneDrive ให้ลงทะเบียนสําหรับ Microsoft 365 รุ่นทดลองใช้ฟรี: ทดลองใช้งานฟรี - ลองใช้ Microsoft 365 เป็นเวลาหนึ่งเดือน

1. ดาวน์โหลดไฟล์ dimension_customer.csv จาก repo ตัวอย่าง Fabric

2. ใน แท็บหน้าแรก ภายใต้ รับข้อมูลในเลคเฮ้าส์ของคุณ คุณเห็นตัวเลือกในการโหลดข้อมูลลงในเลคเฮ้าส์ เลือก กระแสข้อมูลใหม่ Gen2

   

3. บนหน้าจอกระแสข้อมูลใหม่ เลือก นําเข้าจากไฟล์ข้อความ/CSV

4. บนหน้าจอเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล ให้เลือกปุ่มตัวเลือก อัปโหลดไฟล์ ลากแล้วปล่อย ไฟล์ dimension_customer.csv ที่คุณดาวน์โหลดในขั้นตอนที่ 1 หลังจากอัปโหลดไฟล์แล้ว ให้เลือก ถัดไป

   

5. จาก หน้าข้อมูล ไฟล์ตัวอย่าง ดูตัวอย่างข้อมูล และเลือก สร้าง เพื่อดําเนินการต่อและกลับไปยังพื้นที่ทํางานของกระแสข้อมูล

6. ในบานหน้าต่างการตั้งค่าคิวรี ให้อัปเดตเขตข้อมูล ชื่อ เป็น dimension_customer

   หมายเหตุ

   Fabric เพิ่มช่องว่างและตัวเลขที่ส่วนท้ายของชื่อตารางตามค่าเริ่มต้น ชื่อตารางต้องเป็นตัวพิมพ์เล็กและต้องไม่มีช่องว่าง โปรดเปลี่ยนชื่ออย่างเหมาะสมและลบช่องว่างออกจากชื่อตาราง

   

7. ในบทช่วยสอนนี้ คุณได้เชื่อมโยงข้อมูลลูกค้ากับเลคเฮ้าส์ หากคุณมีรายการข้อมูลอื่น ๆ ที่คุณต้องการเชื่อมโยงกับเลคเฮ้าส์ คุณสามารถเพิ่มได้:

   1. จากรายการเมนู เลือกเพิ่มปลายทางข้อมูลและเลือกเลคเฮ้าส์ จากหน้าจอเชื่อมต่อกับปลายทางข้อมูล ให้ลงชื่อเข้าใช้บัญชีของคุณหากจําเป็น และเลือก ถัดไป

   2. นําทางไปยัง wwilakehouse ในพื้นที่ทํางานของคุณ

   3. ถ้าไม่มีตาราง dimension_customer ให้เลือกการตั้งค่าตารางใหม่และป้อนชื่อตาราง dimension_customer ถ้าตารางมีอยู่ ให้เลือกการตั้งค่าตาราง ที่มีอยู่ และเลือก dimension_customer จากรายการของตารางในตัวสํารวจวัตถุ เลือก ถัดไป

      

   4. ในบานหน้าต่าง เลือกการตั้งค่าปลายทาง ให้เลือก แทนที่เป็นวิธีการอัปเดต เลือก บันทึกการตั้งค่า เพื่อกลับไปยังพื้นที่ทํางานของกระแสข้อมูล

8. จากพื้นที่ทํางานของกระแสข้อมูล คุณสามารถแปลงข้อมูลตามความต้องการทางธุรกิจของคุณได้อย่างง่ายดาย เพื่อความง่าย เราไม่ได้ทําการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในบทช่วยสอนนี้ หากต้องการดําเนินการ ให้เลือก เผยแพร่ ที่ด้านขวาล่างของหน้าจอ

   

9. วงกลมหมุนที่อยู่ถัดจากชื่อของกระแสข้อมูลแสดงว่าการเผยแพร่อยู่ในระหว่างดําเนินการในมุมมองรายการ เมื่อการเผยแพร่เสร็จสมบูรณ์ เลือก... และเลือกคุณสมบัติ เปลี่ยนชื่อกระแสข้อมูลเป็น โหลดตารางของเลคเฮ้าส์ และเลือก บันทึก

10. เลือกตัวเลือก รีเฟรชตอนนี้ ที่อยู่ถัดจากชื่อโฟลว์ข้อมูลเพื่อรีเฟรชกระแสข้อมูล ตัวเลือกนี้เรียกใช้โฟลว์ข้อมูลและย้ายข้อมูลจากไฟล์ต้นฉบับไปยังตารางเลคเฮ้าส์ ขณะที่กําลังดําเนินการ คุณจะเห็นวงกลมหมุนภายใต้ คอลัมน์ที่ รีเฟรชในมุมมองรายการ

    

11. เมื่อรีเฟรชกระแสข้อมูลแล้ว ให้เลือกเลคเฮ้าส์ใหม่ของคุณในแถบนําทางด้านซ้ายเพื่อดู ตาราง dimension_customer Delta

    

12. เลือกตารางเพื่อแสดงตัวอย่างข้อมูล คุณยังสามารถใช้จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของ lakehouse เพื่อคิวรีข้อมูลด้วยคําสั่ง SQL ได้ เลือก จุด สิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL จาก เมนูดรอปดาวน์ของ Lakehouse ที่ด้านบนขวาของหน้าจอ

    

13. เลือก ตาราง dimension_customer เพื่อแสดงตัวอย่างข้อมูล หรือเลือก คิวรี SQL ใหม่ เพื่อเขียนคําสั่ง SQL ของคุณ

    

14. คิวรีตัวอย่างต่อไปนี้จะรวมจํานวนแถวโดยยึดตามคอลัมน์ BuyingGroup ของตาราง dimension_customer ไฟล์คิวรี SQL จะถูกบันทึกโดยอัตโนมัติสําหรับการอ้างอิงในอนาคตและคุณสามารถเปลี่ยนชื่อหรือลบไฟล์เหล่านี้ตามความต้องการของคุณ

    เมื่อต้องการเรียกใช้สคริปต์ ให้เลือก ไอคอน เรียกใช้ ที่ด้านบนของไฟล์สคริปต์

    SELECT BuyingGroup, Count(*) AS Total
    FROM dimension_customer
    GROUP BY BuyingGroup
    

สร้างรายงาน

ในส่วนนี้ คุณจะสร้างรายงานจากข้อมูลนําเข้า

1. ก่อนหน้านี้ตารางและมุมมองของเลคเฮ้าส์ทั้งหมดถูกเพิ่มไปยังแบบจําลองความหมายโดยอัตโนมัติ ด้วยการอัปเดตล่าสุดสําหรับเลคเฮ้าส์ใหม่คุณต้องเพิ่มตารางของคุณลงในแบบจําลองความหมายด้วยตนเอง เปิดเลคเฮ้าส์ของคุณ แล้วสลับไปยัง มุมมองจุด สิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL จากแท็บ การรายงาน ให้เลือก จัดการแบบจําลอง ความหมายเริ่มต้น และเลือกตารางที่คุณต้องการเพิ่มลงในแบบจําลองความหมาย ในกรณีนี้ ให้เลือกตาราง dimension_customer

   

2. เพื่อให้แน่ใจว่าตารางในแบบจําลองความหมายมีการซิงก์เสมอ ให้สลับไปยังมุมมองจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL และเปิดบานหน้าต่างการตั้งค่า lakehouse เลือก ค่าเริ่มต้นแบบจําลอง ความหมาย Power BI และเปิดใช้งาน ซิงค์ แบบจําลองความหมาย Power BI เริ่มต้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ค่าเริ่มต้นแบบจําลองความหมาย Power BI

   

3. หลังจากเพิ่มตาราง Fabric จะสร้างแบบจําลองเชิงความหมายโดยใช้ชื่อเดียวกันกับเลคเฮ้าส์

   

4. จากบานหน้าต่างแบบจําลองความหมาย คุณสามารถดูตารางทั้งหมดได้ คุณมีตัวเลือกในการสร้างรายงานตั้งแต่เริ่มต้น รายงานที่มีการแบ่งหน้า หรือให้ Power BI สร้างรายงานที่ยึดตามข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ สําหรับบทช่วยสอนนี้ ภายใต้ สํารวจข้อมูลนี้ เลือก สร้างรายงานโดยอัตโนมัติ ในบทช่วยสอนถัดไป เราสร้างรายงานตั้งแต่เริ่มต้น

   

5. เนื่องจากตารางเป็นมิติและไม่มีหน่วยวัดในนั้น Power BI จึงสร้างหน่วยวัดสําหรับการนับจํานวนแถวและรวมเข้ากับคอลัมน์ต่าง ๆ และสร้างแผนภูมิที่แตกต่างกันดังที่แสดงในรูปต่อไปนี้ คุณสามารถบันทึกรายงานนี้สําหรับอนาคตโดยการเลือก บันทึก จากริบบอนด้านบน คุณสามารถทําการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมไปยังรายงานนี้เพื่อให้เป็นไปตามข้อกําหนดของคุณได้โดยการรวมหรือยกเว้นตารางหรือคอลัมน์อื่น

   

ขั้นตอนถัดไป

นําเข้าข้อมูลลงในเลคเฮ้าส์