ตรวจสอบความถูกต้องของการคาดการณ์
คำแนะนำ
บทความนี้จะอธิบายฟังก์ชันการคาดการณ์ความต้องการที่สร้างขึ้น Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management เพื่อการวางแผนและประสบการณ์การคาดการณ์ที่ยิ่งดี Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Managementยิ่งขึ้น เราขอแนะนาว่าคุณควรลองการวางแผนความต้องการ ซึ่งเป็นโซลูชันการวางแผนความต้องการที่มีประสิทธิภาพในการสร้าง Microsoft ถัดไป สำหรับรายละเอียด ดูที่ โฮมเพจการวางแผนความต้องการ
บทความนี้จะอธิบายชนิดของความถูกต้องของการคาดการณ์ที่ Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management คำนวณ และอธิบายวิธีการดูค่าความถูกต้อง
Supply Chain Management คำนวณชนิดของความถูกต้องของการคาดการณ์ต่อไปนี้:
- ความถูกต้องของการคาดการณ์ในอดีต โดยการเปรียบเทียบการคาดการณ์ในอดีตที่การวางแผนหลักใช้กับความต้องการในอดีต เมื่อต้องการดูค่า (ทั้งค่าสัมบูรณ์และค่าเปอร์เซ็นต์) สำหรับความถูกต้องของการคาดการณ์ในอดีต ให้เลือก แสดงความถูกต้อง ในหน้า รายละเอียดของการคาดการณ์ความต้องการ
- ความถูกต้องที่มีการประเมินของแบบจำลองการคาดการณ์ที่ใช้ในการสร้างการคาดการณ์ คุณสามารถดูเปอร์เซ็นต์ความถูกต้องภายใต้ รายละเอียดแบบจำลอง - MAPE ในหน้า รายละเอียดของการคาดการณ์ความต้องการ ได้
หมายเหตุ
ถ้าคุณใช้ Demand forecasting Microsoft Azure Machine Learning การคำนวณความแม่นยำของแบบจำลองภายในจะขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลทดสอบ เมื่อต้องการระบุขนาดของชุดข้อมูลการทดสอบ ให้ตั้งค่าพารามิเตอร์ TEST_SET_SIZE_PERCENT ในหน้า พารามิเตอร์การคาดการณ์ความต้องการ ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณตั้งค่าเป็น 20, 20 เปอร์เซ็นต์สุดท้ายของข้อมูลในอดีตจะถูกใช้ในการคำนวณความถูกต้องของแบบจำลองภายใน