แชร์ผ่าน

เนื้อหา Power BI เกี่ยวกับประสิทธิภาพการผลิต

  • บทความ

บทความนี้อธิบายถึงสิ่งที่จะรวมอยู่ในเนื้อหา ประสิทธิภาพการผลิต Microsoft Power BI และยังอธิบายถึงวิธีการเข้าถึงรายงาน Power BI และแสดงข้อมูลเกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลและเอนทิตี้ที่ใช้ในการสร้างเนื้อหานี้

ภาพรวม

เนื้อหา Power BI เกี่ยวกับ ประสิทธิภาพการผลิต มีสำหรับผู้จัดการฝ่ายผลิตหรือบุคคลในองค์กรของคุณที่รับผิดชอบสำหรับการควบคุมการผลิต

รายงานที่รวบรวมอยู่ช่วยให้คุณสามารถใช้ Power BI เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของการดำเนินงานการผลิตที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการตามเวลาที่กำหนด คุณภาพ และต้นทุนของการผลิต รายงานใช้ข้อมูลธุรกรรมจากใบสั่งผลิตและใบสั่งชุดงาน และแสดงทั้งมุมมองรวมของเมตริกการผลิตทั้งบริษัทและการแบ่งของเมตริกตามสินค้าและทรัพยากร

เนื้อหา Power BI เน้นความสามารถขององค์กรในการดำเนินการผลิตให้เสร็จสมบูรณ์ตรงเวลาและเต็มจำนวน มีการคาดการณ์ประสิทธิภาพการทำงานในอนาคตตามแผนการผลิต รายงานที่มีรายละเอียดครบถ้วนให้ผลลัพธ์โดยละเอียดลงในข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ ที่เกิดจากการผลิต และรวมถึงอัตราความบกพร่องสำหรับทรัพยากรและการดำเนินงาน

เนื้อหานี้ Power BI ยังทำให้คุณสามารถการวิเคราะห์ผลต่างการผลิตได้ด้วย ผลต่างการผลิตถูกคำนวณเป็นส่วนต่างระหว่างต้นทุนประเมินและต้นทุนที่รับรู้ ผลต่างการผลิตจะถูกคำนวณเมื่อใบสั่งผลิตหรือใบสั่งชุดงานไปถึงสถานะ จบ

เนื้อหา Power BI เกี่ยวกับ ประสิทธิภาพการผลิต รวมข้อมูลที่เกิดจากใบสั่งผลิตและใบสั่งชุดงาน รายงานไม่รวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการผลิตคัมบัง

การเข้าถึงเนื้อหา Power BI

เนื้อหา ประสิทธิภาพของการผลิต Power BI จะแสดงบนหน้า ประสิทธิภาพของการผลิต (การควบคุมการผลิต>การสอบถามและรายงาน>การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของการผลิต>ประสิทธิภาพของการผลิต)

เมตริกที่รวมอยู่ในชุดเนื้อหา Power BI

เนื้อหา Power BI เกี่ยวกับ ประสิทธิภาพการผลิต ประกอบด้วยชุดของหน้ารายงาน แต่ละหน้าประกอบด้วยชุดของเมตริกที่แสดงภาพข้อมูลเป็นแผนภูมิ ไทล์ และตาราง

ตารางต่อไปนี้จะแสดงภาพรวมของการแสดงภาพที่ถูกรวมไว้

หน้ารายงาน แผนภูมิ ไทล์
ประสิทธิภาพของการผลิต
  • หมายเลขของสายการผลิตตามวันที่
  • หมายเลขของการผลิตตามกลุ่มผลิตภัณฑ์และสินค้า
  • หมายเลขของการผลิตที่วางแผนไว้ตามวันที่
  • ผลิตภัณฑ์ 10 รายการต่ำสุดโดยตรงเวลา & เต็มจำนวน
  • ใบสั่งรวม
  • ตรงตามเวลา & เต็มจำนวน %
  • ไม่สมบูรณ์ %
  • ก่อนเวลา %
  • ล่าช้า %
ข้อบกพร่องตามผลิตภัณฑ์
  • อัตราข้อบกพร่อง (ppm) โดยเรียงตามวัน
  • อัตราข้อบกพร่อง (ppm) โดยเรียงตามกลุ่มผลิตภัณฑ์และสินค้า
  • ปริมาณที่ผลิตตามวันที่
  • ผลิตภัณฑ์ 10 อันดับสูงสุดโดยเรียงตามอัตราที่บังคับใช้
  • อัตราข้อบกพร่อง (ppm)
  • ปริมาณที่บกพร่อง
  • ปริมาณรวม
แนวโน้มของข้อบกพร่องตามผลิตภัณฑ์ อัตราความบกพร่อง (ppm) ด้วยปริมาณที่ผลิต อัตราความบกพร่อง (ppm)
ข้อบกพร่องตามทรัพยากร
  • อัตราความบกพร่อง (ppm) โดยเรียงตามวัน
  • อัตราความบกพร่อง (ppm) โดยทรัพยากรและไซต์
  • อัตราความบกพร่อง (ppm) โดยการดำเนินงาน
  • ทรัพยากร 10 อันดับสูงสุดโดยเรียงตามอัตราความบกพร่อง
 ปริมาณที่บกพร่อง
แนวโน้มของข้อบกพร่องตามทรัพยากร อัตราความบกพร่อง (ppm) ตามปริมาณที่ประมวลผล
ผลต่างของการผลิตสำหรับการคิดต้นทุนตามใบสั่งงาน
  • ผลต่างการผลิตโดยเรียงตามชนิดกลุ่มต้นทุนและวันที่
  • ผลต่างการผลิตโดยเรียงตามชนิดกลุ่มต้นทุนและไซต์
  • ผลิตภัณฑ์ 10 อันดับแรกที่มีผลต่างการผลิตที่ไม่น่าพึงพอใจ
  • ผลต่างการผลิตที่ไม่น่าพึงพอใจ 10 อันดับแรกตามทรัพยากร
  • ต้นทุนที่รับรู้
  • ผลต่างการผลิต
  • ผลต่างการผลิต %

การทำความเข้าใจเกี่ยวกับแบบจำลองข้อมูลและเอนทิตี้

ข้อมูลดังต่อไปนี้ถูกใช้สำหรับหน้ารายงานในเนื้อหา Power BI เกี่ยวกับ ประสิทธิภาพการผลิต ข้อมูลนี้จะแสดงเป็นหน่วยวัดรวมที่มีการแบ่งระยะในที่จัดเก็บเอนทิตี้ ที่จัดเก็บเอนทิตี้คือฐานข้อมูล Microsoft SQL Server ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับที่จัดเก็บเอนทิตี้ ดู การรวม Power BI กับที่จัดเก็บเอนทิตี้

ตารางต่อไปนี้แสดงการวัดแบบรวมหลักที่ถูกใช้เป็นข้อมูลพื้นฐานของชุดเนื้อหา Power BI

เอนทิตี้ การวัดแบบรวมหลัก แหล่งข้อมูลสำหรับแอปการเงินและการดำเนินงาน ฟิลด์
CostCalculation CostAmount ProdCalcTransExpanded CostAmount
CostCalculation CostMarkup ProdCalcTransExpanded CostMarkup
CostCalculation ActualCostAmount ProdCalcTransExpanded RealCostAmount
CostCalculation RealCostAdjustment ProdCalcTransExpanded RealCostAdjustment
RouteTransactions ErrorQuantity ProdRouteTransExpanded QtyError
RouteTransactions GoodQuantity ProdRouteTransExpanded QtyGood
ProductionOrder DaysDelayed ProdTableExpanded DaysDelayed
ProductionOrder LeadTime ProdTableExpanded LeadTime
ProductionOrder PlannedLeadTime ProdTableExpanded PlannedLeadTime
ProductionOrder ProductionOrderCount ProdTableExpanded
CoproductCostCalculation CoproductCostAmount PmfCoByProdCalcTransExpanded CostAmount
CoproductCostCalculation CoproductCostMarkup PmfCoByProdCalcTransExpanded CostMarkup
CoproductCostCalculation CoproductRealCostAdjustment PmfCoByProdCalcTransExpanded RealCostAdjustment
CoproductCostCalculation CoproductActualCostAmount PmfCoByProdCalcTransExpanded RealCostAmount

ตารางต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้การวัดแบบรวมหลักในการสร้างการวัดที่มีการคำนวณหลายรายการในชุดข้อมูลของเนื้อหา

การประเมิน วิธีการคำนวณการวัด
ผลต่างการผลิต % SUM('ผลต่างการผลิต''[ผลต่างการผลิต]) / SUM('ผลต่างการผลิต'[ต้นทุนที่ประเมิน])
ใบสั่งที่วางแผนไว้ทั้งหมด COUNTROWS('ใบสั่งที่วางแผนไว้ทั้งหมด')
ก่อนเวลา COUNTROWS(ตัวกรอง('ใบสั่งผลิตที่วางแผนไว้' 'ใบสั่งผลิตที่วางแผนไว้'[วันที่สิ้นสุดตามกำหนดการ] < 'ใบสั่งผลิตที่วางแผนไว้'[วันที่ต้องการ]))
ล่าช้า COUNTROWS(ตัวกรอง('ใบสั่งผลิตที่วางแผนไว้' 'ใบสั่งผลิตที่วางแผนไว้'[วันที่สิ้นสุดตามกำหนดการ] > 'ใบสั่งผลิตที่วางแผนไว้'[วันที่ต้องการ]))
ตรงเวลา COUNTROWS(ตัวกรอง('ใบสั่งผลิตที่วางแผนไว้' 'ใบสั่งผลิตที่วางแผนไว้'[วันที่สิ้นสุดตามกำหนดการ] = 'ใบสั่งผลิตที่วางแผนไว้'[วันที่ต้องการ]))
ตรงเวลา % IF ('ใบสั่งผลิตที่วางแผนไว้'[ตรงเวลา] <> 0 'ใบสั่งผลิตที่วางแผนไว้'[ตรงเวลา], IF ('ใบสั่งผลิตที่วางแผนไว้'[ใบสั่งที่วางแผนไว้ทั้งหมด] <> 0, 0, ว่างเปล่า()) ) / 'ใบสั่งผลิตที่วางแผนไว้'[ใบสั่งที่วางแผนไว้ทั้งหมด]
เสร็จสมบูรณ์ COUNTROWS(FILTER('ใบสั่งผลิต', 'ใบสั่งผลิต'[Is RAF'ed] = TRUE))
อัตราข้อบกพร่อง (ppm) IF( 'ใบสั่งผลิต'[ปริมาณรวม] = 0, BLANK(), (SUM('ใบสั่งผลิต'[ปริมาณที่บกพร่อง]) / 'ใบสั่งผลิต'[ปริมาณรวม]) * 1000000)
อัตราการผลิตที่ล่าช้า 'ใบสั่งผลิต'[ล่าช้า #] / 'ใบสั่งผลิต'[เสร็จสมบูรณ์]
ก่อนเวลาและเต็มจำนวน COUNTROWS(FILTER('ใบสั่งผลิต' 'ใบสั่งผลิต'[เต็มจำนวน] = TRUE && 'ใบสั่งผลิต'[ก่อนเวลา] = TRUE))
ก่อนเวลา # COUNTROWS(FILTER('ใบสั่งผลิต', 'ใบสั่งผลิต'[ก่อนเวลา] = TRUE))
ก่อนเวลา % IFERROR( IF('ใบสั่งผลิต'[ก่อนเวลา #] <> 0, 'ใบสั่งผลิต'[ก่อนเวลา #], IF('ใบสั่งผลิต'[ใบสั่งรวม] = 0, BLANK(), 0)) / 'ใบสั่งผลิต'[ใบสั่งรวม], BLANK())
ไม่สมบูรณ์ COUNTROWS(FILTER('ใบสั่งผลิต', 'ใบสั่งผลิต'[เต็มจำนวน] = FALSE && 'ใบสั่งผลิต'[Is RAF'ed] = TRUE))
ไม่สมบูรณ์ % IFERROR( IF('ใบสั่งผลิต'[ไม่สมบูรณ์] <> 0, 'ใบสั่งผลิต'[ไม่สมบูรณ์], IF('ใบสั่งผลิต'[ใบสั่งรวม] = 0, BLANK(), 0)) / 'ใบสั่งผลิต'[ใบสั่งรวม], BLANK())
ล่าช้า 'ใบสั่งผลิต'[Is RAF'ed] = TRUE && 'ใบสั่งผลิต'[ค่าที่ล่าช้า] = 1
ก่อนเวลา 'ใบสั่งผลิต'[Is RAF'ed] = TRUE && 'ใบสั่งผลิต'[วันที่ล่าช้า] < 0
เต็มจำนวน 'ใบสั่งผลิต'[ปริมาณที่ดี] >= 'ใบสั่งผลิต'[ปริมาณที่จัดกำหนดการ]
RAF'ed 'ใบสั่งผลิต'[ค่าสถานะการผลิต] = 5 || 'ใบสั่งผลิต'[ค่าสถานะการผลิต] = 7
ล่าช้าและเต็มจำนวน COUNTROWS(FILTER('ใบสั่งผลิต', 'ใบสั่งผลิต'[เต็มจำนวน] = TRUE && 'ใบสั่งผลิต'[ล่าช้า] = TRUE))
ล่าช้า # COUNTROWS(FILTER('ใบสั่งผลิต', 'ใบสั่งผลิต'[ล่าช้า] = TRUE))
ล่าช้า % IFERROR( IF('ใบสั่งผลิต'[ล่าช้า #] <> 0, 'ใบสั่งผลิต'[ล่าช้า #], IF('ใบสั่งผลิต'[ใบสั่งรวม] = 0, BLANK(), 0)) / 'ใบสั่งผลิต'[ใบสั่งรวม], BLANK())
ตรงตามเวลาและเต็มจำนวน COUNTROWS(FILTER('ใบสั่งผลิต', 'ใบสั่งผลิต'[เต็มจำนวน] = TRUE && 'ใบสั่งผลิต'[ล่าช้า] = FALSE && 'ใบสั่งผลิต'[ก่อนเวลา] = FALSE))
ตรงตามเวลาและเต็มจำนวน % IFERROR( IF('ใบสั่งผลิต'[ส่งตรงเวลาและครบจำนวน] <> 0, 'ใบสั่งผลิต'[ส่งตรงเวลาและครบจำนวน], IF('ใบสั่งผลิต'[เสร็จสมบูรณ์] = 0, BLANK(), 0)) / 'ใบสั่งผลิต'[เสร็จสมบูรณ์], BLANK())
ใบสั่งรวม COUNTROWS('ใบสั่งผลิต')
ปริมาณรวม SUM('ใบสั่งผลิต'[ปริมาณที่ดี]) + SUM('ใบสั่งผลิต'[ปริมาณที่บกพร่อง])
อัตราความบกพร่อง (ppm) IF( 'ธุรกรรมกระบวนการผลิต'[ปริมาณที่ประมวลผล] = 0, BLANK(), (SUM('ธุรกรรมกระบวนการผลิต'[ปริมาณที่บกพร่อง]) / 'ธุรกรรมกระบวนการผลิต'[ประมารที่ประมวลผล]) * 1000000)
อัตราส่วนของข้อบกพร่องผสม (ppm) IF( 'ธุรกรรมกระบวนการผลิต'[ปริมาณที่ผสมรวม] = 0, BLANK(), (SUM('ธุรกรรมกระบวนการผลิต'[ปริมาณที่บกพร่อง]) / 'ธุรกรรมกระบวนการผลิต'[ปริมาณที่ผสมรวม]) * 1000000)
ปริมาณที่ประมวลผล SUM('ธุรกรรมกระบวนการผลิต'[ปริมาณที่ดี]) + SUM(''ธุรกรรมกระบวนผลิต'[ปริมาณที่บกพร่อง])
ปริมาณผสมรวม SUM('ใบสั่งผลิต'[ปริมาณที่ดี]) + SUM('ธุรกรรมกระบวนผลิต'[ปริมาณที่บกพร่อง])

ตารางต่อไปนี้แสดงมิติหลักที่ถูกใช้เป็นตัวกรองเพื่อแบ่งส่วนการวัดแบบรวม เพื่อให้คุณสามารถได้รับส่วนประกอบที่มากขึ้นและข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์ที่ละเอียดมากขึ้น

เอนทิตี้ ตัวอย่างของแอตทริบิวต์
วันที่รายงานเมื่อเสร็จสมบูรณ์ วันที่ (RAF) เสร็จสมบูรณ์ เดือน และออฟเซ็ตของปี
วันที่สิ้นสุด สิ้นสุดออฟเซ็ตของเดือนและเดือน
วันที่ที่ต้องการ ออฟเซ็ตของเดือน วันที่ที่ต้องการและวันที่ที่ต้องการ
วันที่ของธุรกรรมกระบวนการผลิต ออฟเซ็ตของเดือนธุรกรรมกระบวนการผลิตและวันที่
ไซต์ รหัสไซต์ ชื่อไซต์ รัฐ และเมือง
เอนทิตี้ รหัสและชื่อ
ทรัพยากร รหัสทรัพยากร ชื่อทรัพยากร ชนิดทรัพยากร และกลุ่มทรัพยากร
ผลิตภัณฑ์ หมายเลขผลิตภัณฑ์ ชื่อผลิตภัณฑ์ รหัสสินค้า และกลุ่มสินค้า