เริ่มต้นใช้งาน AI ใน Dynamics 365
Microsoft Copilot และประสบการณ์ AI ที่เกี่ยวข้องเป็นเรื่องน่าตื่นเต้น และเป็นการเปิดโลกใบใหม่ของความเป็นไปได้ Copilot มีให้ใช้งานสำหรับทุกผลิตภัณฑ์ของ Microsoft รวมถึงแอป Dynamics 365 และข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการได้รับและใช้งานความสามารถต่างๆ ของ AI ในธุรกิจของคุณที่กระจายอยู่ในไลบรารีคู่มือต่างๆ การหาว่าจะเริ่มต้นจากตรงไหนถือเป็นโจทย์ท้าทาย
ในบทความนี้ เราจะมาแก้ความใจผิดเกี่ยวกับบางแง่มุมของ Copilot ที่อาจทำให้ผู้คนเกิดความสับสน นอกจากนี้ เรายังมีลิงก์ที่ให้คุณยังสามารถเจาะลึกข้อมูลได้หากคุณต้องการรายละเอียดเพิ่มเติม
สำคัญ
บทความนี้จะพัฒนาอยู่เรื่อยๆ หากคุณคิดว่าข้อมูลบางอย่างขาดหายไป หรือคุณพบว่ามีสิ่งใดเปลี่ยนแปลงไป โปรดแจ้งให้เราทราบ หรือมีส่วนร่วมในการทำให้บทความนี้ดียิ่งขึ้น เรียนรู้เพิ่มเติมใน มีส่วนร่วมในคู่มือ Dynamics 365
ฉันเป็นมือใหม่เกี่ยวกับ AI ฉันควรเริ่มจากตรงไหน
เริ่มต้นด้วย วิดีโอระดับสูงของภาพรวมวิธีการทำงานของ Copilot ใน Dynamics 365 และ Power Platform คุณจะได้เรียนรู้วิธีที่ Copilot รักษาข้อมูลธุรกิจของคุณให้ปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกำหนดความเป็นส่วนตัว และวิธีการใช้ AI สร้างสรรค์อย่างรับผิดชอบ
แอป Dynamics 365 ใช้งาน AI อย่างไร
ความสามารถของ AI ใน Dynamics 365 ใช้กับบริการของ Microsoft Azure เท่านั้น เราเลือกระบบคลาวด์ Azure เนื่องจากบริการ Azure สร้างตามมาตรฐาน AI ที่รับผิดชอบ ของ Microsoft และมีมาตรการควบคุมด้านความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตามข้อกำหนดขององค์กรที่ลูกค้าคาดหวัง
AI สร้างสรรค์เกี่ยวข้องกับสิ่งที่ Microsoft นำเสนอใน Azure อย่างไร
AI สร้างสรรค์ เป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่สามารถสร้างเนื้อหาหรือข้อมูลใหม่ให้กับคุณตามข้อมูลที่คุณป้อนหรือตาม พร้อมท์ ของคุณ ตัวอย่างเช่น AI สร้างสรรค์สามารถเขียนข้อความ สร้างรูปภาพ เรียบเรียงเพลง หรือสังเคราะห์คำพูดได้ Microsoft นำเสนอโมเดล AI และบริการที่หลากหลายใน Azure เช่น Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning และ Azure OpenAI Service บริการ Azure OpenAI เป็นชนิดของ AI สร้างสรรค์ที่ช่วยให้คุณเข้าถึงและใช้โมเดล OpenAI เช่น GPT-4 และ DALL-E สำหรับงานและสถานการณ์ต่างๆ แอป Dynamics 365 ใช้ Azure OpenAI Service เพื่อมอบความสามารถของ AI สร้างสรรค์ในการช่วยผู้ใช้ธุรกิจทำงานของตน คู่ค้าของเรายังสามารถรวม Azure OpenAI Service ไว้ในโซลูชันของพวกเขาได้ด้วย
เรียนรู้เพิ่มเติมในบล็อกโพสต์ที่ สร้างนวัตกรรมได้รวดเร็วขึ้นด้วย AI สร้างสรรค์ ใน Azure OpenAI Service
AI สร้างสรรค์สามารถช่วยธุรกิจได้อย่างไร
คำว่า AI สร้างสรรค์ ฟังดูน่าสนใจ แต่ธุรกิจสามารถใช้เพื่อสร้างความก้าวหน้าได้อย่างไรกัน ต่อไปนี้เป็นบล็อกโพสต์ที่มีตัวอย่างที่น่าสนใจซึ่งอาจสร้างแรงบันดาลใจให้คุณ: Azure OpenAI Service: AI สร้างสรรค์จะเปลี่ยนแปลงธุรกิจของคุณใน 10 แนวทาง
คุณยังสามารถดูภาพรวมโดยย่อเกี่ยวกับความสามารถของ AI สร้างสรรค์ในแอป Dynamics 365 ได้ที่ Microsoft Copilot ใน Dynamics 365
คำแนะนำ
สองส่วนถัดไปมีไว้สำหรับองค์กรที่ต้องการนำเสนอ AI สร้างสรรค์ด้วยตนเอง ซึ่งไม่ได้เป็นผู้ที่ต้องการใช้ความสามารถของ AI สร้างสรรค์ที่สร้างขึ้นในแอป Dynamics 365 หากคุณเป็นผู้ใช้ธุรกิจ ให้ข้ามไปที่ส่วนใดส่วนหนึ่งอื่นๆ - ใช้ลิงก์ในส่วน ในบทความนี้ ที่ด้านบนเพื่อค้นหาหัวเรื่องที่เหมาะกับคุณ
ฉันจะเข้าถึง Azure OpenAI Service รวมถึงเลือกและปรับใช้โมเดล AI ได้อย่างไร
หากต้องการเข้าถึง Azure OpenAI Service คุณต้องมีการสมัครใช้งาน Azure และบัญชี Azure OpenAI Service คุณสามารถลงทะเบียนสมัครทั้งสองอย่างในพอร์ทัล Azure ได้ บัญชีของคุณช่วยให้คุณสามารถสร้างทรัพยากร Azure OpenAI Service และรับคีย์ API ที่คุณสามารถใช้เพื่อเข้าถึงโมเดล Azure OpenAI Service ได้ คุณสามารถเลือกโมเดลได้หลากหลายสำหรับขอบข่ายและวัตถุประสงค์ต่างๆ ตัวอย่างเช่น การสร้างข้อความ การวิเคราะห์ข้อความ การสร้างรูปภาพ การวิเคราะห์รูปภาพ และ AI การสนทนา
คุณสามารถปรับแต่ง ฝึกฝน แลัวปรับใช้โมเดลได้โดยการกำหนดข้อมูลและพารามิเตอร์ของคุณเอง อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว คุณสามารถข้ามกระบวนการที่มีราคาแพงและใช้เวลานานได้ โมเดล Azure OpenAI Service ได้รับการฝึกด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลอยู่แล้ว
ตารางต่อไปนี้แสดงภาพรวมของงานและทรัพยากรต่างๆ
| สิ่งที่ต้องการ | ตำแหน่ง | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| รับการสมัครใช้งาน Azure ลงทะเบียนสำหรับแผนที่ชำระเงิน หรือเริ่มต้นด้วยแบบฟรี | azure.microsoft.com | |
| ขอสิทธิ์เข้าถึง Azure OpenAI Service สำหรับการสมัครใช้งานของคุณ ปัจจุบัน มีการให้สิทธิ์การเข้าถึงบริการนี้โดยสมัครเข้าถึงเท่านั้น | https://aka.ms/OAIapply | บริการ Azure OpenAI คืออะไร |
| รับสิทธิ์ในบัญชีของคุณเพื่อสร้างทรัพยากร Azure OpenAI และปรับใช้โมเดล | พอร์ทัล Azure | การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทสำหรับบริการ Azure OpenAI |
| สร้างทรัพยากร Azure OpenAI Service และปรับใช้โมเดล | พอร์ทัล Azure/ และ Azure AI Studio | สร้างและะปรับใช้ทรัพยากรบริการ Azure OpenAI |
หลังจากที่คุณทำตามขั้นตอนนี้เสร็จแล้ว คุณสามารถเริ่มพัฒนาประสบการณ์การใช้งาน Copilot ซึ่งต้องการข้อมูลเกี่ยวกับทรัพยากรและรูปแบบที่ปรับใช้ต่อไปนี้:
| สิ่งที่ต้องการ | ตำแหน่งที่จะค้นหา |
|---|---|
| คีย์ API และตำแหน่งข้อมูล (URL) ของ Azure OpenAI | หน้า คีย์และตำแหน่งข้อมูล สำหรับทรัพยากรในพอร์ทัล Azure |
| ชื่อการปรับใช้งานสำหรับโมเดล | หน้า การปรับใช้ ใน Azure AI Studio |
โมเดลนี้มีราคาเท่าใดและมีเครื่องมือในการคาดคะเนและประเมินค่าใช้จ่ายหรือไม่
ค่าใช้จ่ายในการใช้ Azure OpenAI Service ขึ้นอยู่กับชนิดและจำนวนของทรัพยากรที่คุณใช้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับโมเดล คุณสามารถใช้ เครื่องคำนวณราคา Azure เพื่อประเมินค่าใช้จ่ายในการใช้ Azure OpenAI Service ตามการใช้งานและการกำหนดค่าที่คาดไว้ของคุณ
เพราะคุณลักษณะ AI ของคุณมาพร้อมกับคีย์ Azure OpenAI Service คุณจึงต้องรับผิดชอบค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของทรัพยากร Azure OpenAI ตลอดการพัฒนาและการทดสอบ คุณยังต้องรับผิดชอบเมื่อลูกค้าของคุณใช้คุณลักษณะนี้ในสภาพแวดล้อมการทำงานจริงหรือสภาพแวดล้อม Sandbox ด้วย ตัวอย่างเช่น คุณลักษณะ AI ที่ให้คำแนะนำรายเดือนจำนวนหนึ่งแก่เจ้าของธุรกิจ อาจใช้ทรัพยากรและต้นทุนน้อยลง ในทางตรงกันข้าม คุณลักษณะ AI ที่สร้างข้อมูลสรุปของโครงการสองหน้าแบบรายวันของพนักงานแต่ละคนอาจใช้ทรัพยากรและค่าใช้จ่ายมากขึ้น
หรือใช้เครื่องมือสำหรับ การจัดการค่าใช้จ่ายและการเรียกเก็บเงินของ Microsoft เพื่อตรวจสอบและควบคุมการใช้จ่ายของคุณกับ Azure OpenAI Service คุณสามารถตั้งค่างบประมาณ การแจ้งเตือน และนโยบายเพื่อติดตามและเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายของคุณได้ คุณยังสามารถดูและดาวน์โหลดรายงานและใบแจ้งหนี้โดยละเอียดที่แสดงการใช้งานและค่าธรรมเนียมของคุณ
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับจำนวนค่าใช้จ่ายของ Azure OpenAI Service และสิ่งที่เครื่องมือจะคาดคะเน/ประเมินค่าใช้จ่ายที่ การกำหนดราคาของ Azure OpenAI Service
การใช้โมเดลยอดนิยมมีข้อดีและข้อเสียหรือไม่
โมเดลยอดนิยมที่มีอยู่ใน Azure OpenAI Service ปัจจุบันนี้ คือ GPT-4 และ DALL-E GPT-4 เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่สามารถสร้างข้อความที่เป็นธรรมชาติและสอดคล้องกันของงานและขอบข่ายต่างๆ เช่น การสรุป การแปล การตอบคำถาม และการสร้างเนื้อหา DALL-E เป็นโมเดลรูปภาพขนาดใหญ่ที่สามารถสร้างรูปภาพที่สมจริงและมีความหลากหลายจากพร้อมท์ข้อความหรือรูปภาพ เช่น ภาพวาด โลโก้ ไอคอน และฉาก
ทั้งสองโมเดลมีความสามารถยอดเยี่ยมในด้านการให้ผลลัพธ์คุณภาพสูงและผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องซึ่งสามารถปรับปรุงแอปพลิเคชันและเวิร์กโฟลว์ของคุณ อย่างไรก็ตาม ทั้งสองโมเดลยังมีข้อจำกัดและความท้าทายบางประการที่คุณควรทราบด้วย ตัวอย่างเช่น โมเดลอาจไม่ได้สร้างผลลัพธ์ที่ถูกต้องหรือตามข้อเท็จจริง ไม่ได้ปฏิบัติตามบรรทัดปกติทางจริยธรรมและสังคม ไม่ได้ป้องกันความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเสมอไป
หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่โมเดลยอดนิยมทำได้ดีมากหรือดีไม่มาก โปรดไปที่ โมเดล Azure OpenAI Service
ปัญหาและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับพร้อมท์มีอะไรบ้าง
พร้อมท์เป็นอินพุตที่คุณระบุให้กับโมเดลเพื่อสร้างผลลัพธ์ พร้อมท์อาจเป็นข้อความ รูปภาพ หรือทั้งสองอย่างรวมกัน วิธีที่คุณเขียนพร้อมท์สามารถส่งผลต่อคุณภาพและความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์ ดังนั้น จึงควรปฏิบัติตามแนวทางและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเมื่อคุณเขียนพร้อมท์ ปัญหาและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดมีดังนี้
- ระบุให้ชัดเจนและเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการให้โมเดลทำ และผลลัพธ์ชนิดใดที่คุณคาดหวัง
- กำหนดบริบทและข้อมูลให้เพียงพอที่จะให้โมเดลเข้าใจงานและขอบข่าย
- ใช้ตัวอย่าง คำสำคัญ และการจัดรูปแบบ เพื่อให้คำแนะนำโมเดลและควบคุมผลลัพธ์
- หลีกเลี่ยงพร้อมท์ที่คลุมเครือ กำกวม หรือทำให้เข้าใจผิดจนอาจสร้างความสับสนให้กับโมเดลหรือนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ต้องการ
- ทดสอบและประเมินผลลัพธ์ในพร้อมท์และสถานการณ์ต่างๆ เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของโมเดล
- ตรวจทานและตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ ความเกี่ยวข้อง คุณภาพ และหลักจริยธรรมก่อนที่จะใช้ผลลัพธ์ในแอปพลิเคชันหรือเวิร์กโฟลว์ของคุณ
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการเขียนพร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพ สิ่งที่เป็นปัญหาและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ ศิลปะของพร้อมท์: วิธีการรับประโยชน์สูงสุดจาก AI สร้างสรรค์
ฉันจะจัดการผลลัพธ์ของพร้อมท์และความไม่แน่นอนได้อย่างไร
ผลลัพธ์ที่โมเดลสร้างขึ้นไม่ใช่ผลลัพธ์ที่สมบูรณ์แบบหรืออาจคาดการณ์ได้เสมอไป โมเดลอาจสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง ไม่เกี่ยวข้อง ไม่สมบูรณ์ ไม่สอดคล้องกัน หรือแม้แต่ผลลัพธ์ที่ไม่เหมาะสม ดังนั้นคุณจึงต้องการกลยุทธ์ในการจัดการผลลัพธ์และจัดการความไม่แน่นอน
- ใช้พารามิเตอร์และการตั้งค่าของโมเดลเพื่อควบคุมรูปแบบ ความยาว และความหลากหลายของผลลัพธ์
- ใช้เมตริกและคะแนนของโมเดลเพื่อวัดคุณภาพ ความเชื่อมั่น และความคล้ายคลึงกันของผลลัพธ์
- ใช้ผลป้อนกลับและไฟล์บันทึกของโมเดลเพื่อตรวจสอบและปรับปรุงประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์
- ใช้ตัวกรองและการป้องกันของโมเดลเพื่อป้องกันและตรวจหาข้อผิดพลาดและปัญหาของผลลัพธ์
- ใช้การตรวจทานโดยมนุษย์เพื่อตรวจสอบความถูกต้องและแก้ไขผลลัพธ์และผลที่ได้
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการจัดการผลลัพธ์และความไม่แน่นอนที่ วิธีการควบคุมโมเดล Azure OpenAI เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพร้อมท์ Copilot ที่ เรียนรู้เกี่ยวกับพร้อมท์ Copilot