แชร์ผ่าน

LINESTX

  • บทความ

นําไปใช้กับ: คอลัมน์จากการคํานวณตารางจากการคํานวณMeasureการคํานวณวิชวล

ใช้วิธีการสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดเพื่อ calculate เส้นตรงที่เหมาะกับข้อมูลที่ระบุที่สุด จากนั้นส่งกลับตารางที่อธิบายเส้น ผลลัพธ์ข้อมูลจากนิพจน์ที่มีการประเมินสําหรับแต่ละแถวในตาราง สมการสําหรับบรรทัดคือของฟอร์ม: y = Slope1*x1 + Slope2*x2 + ... + สกัดกั้น

วากยสัมพันธ์

LINESTX ( <table>, <expressionY>, <expressionX>[, …][, <const>] )

พารามิเตอร์

เทอม นิยาม
table ตารางที่มีแถวที่จะประเมินนิพจน์
expressionY นิพจน์ที่จะประเมินสําหรับแต่ละแถวของตาราง เพื่อรับvaluesy ที่รู้จัก ต้องมีชนิดสเกลา
expressionX นิพจน์ที่จะประเมินสําหรับแต่ละแถวของตาราง เพื่อรับvaluesx ที่รู้จัก ต้องมีชนิดสเกลา ต้องมีอย่างน้อยหนึ่งรายการ
const (ไม่บังคับ) คงที่ระบุว่าจะบังคับให้ สกัดกั้น คงที่เท่ากับ 0 หรือไม่ เว้นไว้ ดัก จะถูกคํานวณตามปกติ จุดแยก ถูกตั้งค่าเป็นศูนย์

value ผลลัพธ์

ตารางแบบแถวเดียวที่อธิบายเส้นรวมถึงสถิติเพิ่มเติม ต่อไปนี้คือคอลัมน์ที่พร้อมใช้งาน:

  • Slope1, Slope2, ..., SlopeN: สัมประสิทธิ์ที่สอดคล้องกับแต่ละvaluex-
  • ดัก: ดัก value;
  • StandardErrorSlope1, StandardErrorSlope2, ..., StandardErrorSlopeN: errorvalues มาตรฐานสําหรับสัมประสิทธิ์ Slope1, Slope2, ..., SlopeN;
  • StandardErrorIntercept: มาตรฐานสําหรับดัก คงที่
  • สัมประสิทธิ์ OfDetermination: สัมประสิทธิ์ของการพิจารณา (r²) เปรียบเทียบช่วง andvaluesandจริงโดยประมาณ values ช่วง valueand จาก 0 ถึง 1: ยิ่ง สูงกว่า
  • StandardError: error มาตรฐานสําหรับการประเมิน y;
  • FStatistic: สถิติ F orvalueที่สังเกต F ใช้สถิติ F เพื่อตรวจสอบว่าความสัมพันธ์ที่สังเกตการณ์ระหว่างตัวแปรอิสระ and เกิดขึ้นโดยบังเกิลหรือไม่
  • DegreesOfFreedom: การ degrees แห่งอิสรภาพ ใช้ value นี้เพื่อช่วยให้คุณ findvalues ที่สําคัญ F ในตารางทางสถิติ and กําหนดระดับความเชื่อมั่นสําหรับแบบจําลอง
  • regressionSumOfSquares: การถดถอย sum ของสี่เหลี่ยม
  • residualSumOfSquares: sum ที่เหลือของสี่เหลี่ยม

ตัวอย่างที่ 1

คิวรี DAX ต่อไปนี้:

DEFINE VAR TotalSalesByRegion = SUMMARIZECOLUMNS(
    'Sales Territory'[Sales Territory Key],
    'Sales Territory'[Population],
    "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
    'TotalSalesByRegion',
    [Total Sales],
    [Population]
)

ส่งกลับตารางแบบแถวเดียวที่มีสิบคอลัมน์:

Slope1 ขัดขวาง StandardErrorSlope1 StandardErrorIntercept CoefficientOfDetermination
6.42271517588 -410592.76216 0.24959467764561 307826.343996223 0.973535860750193
StandardError FStatistic DegreesOfFreedom RegressionSumOfSquares ResidualSumOfSquares
630758.1747292 662.165707642 18 263446517001130 7161405749781.07
  • Slope1andดัก: สัมประสิทธิ์ของแบบจําลองเชิงเส้นจากการคํานวณ
  • StandardErrorSlope1andStandardErrorIntercept: errorvalues มาตรฐานสําหรับสัมประสิทธิ์ข้างต้น
  • CoeffedOfDetermination, StandardError, FStatistic, DegreesOfFreedom, RegressionSumOfSquaresandResidualSumOfSquares: การถดถอยเกี่ยวกับแบบจําลอง

สําหรับเขตการขายที่กําหนด แบบจําลองนี้ทํานายยอดขายทั้งหมดตามสูตรต่อไปนี้:

Total Sales = Slope1 * Population + Intercept

ตัวอย่างที่ 2

คิวรี DAX ต่อไปนี้:

DEFINE VAR TotalSalesByCustomer = SUMMARIZECOLUMNS(
    'Customer'[Customer ID],
    'Customer'[Age],
    'Customer'[NumOfChildren],
    "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
    'TotalSalesByCustomer',
    [Total Sales],
    [Age],
    [NumOfChildren]
)

ส่งกลับตารางแบบแถวเดียวที่มีคอลัมน์สิบสองคอลัมน์:

Slope1 Slope2 ขัดขวาง StandardErrorSlope1
69.0435458093763 33.005949841721 -871.118539339539 0.872588875481658
StandardErrorSlope2 StandardErrorIntercept CoefficientOfDetermination StandardError
6.21158863903435 26.726292527427 0.984892920482022 68.5715034014342
FStatistic DegreesOfFreedom RegressionSumOfSquares ResidualSumOfSquares
3161.91535144391 97 29734974.9782379 456098.954637092

สําหรับลูกค้าที่กําหนด แบบจําลองนี้คาดการณ์ยอดขายทั้งหมดตามสูตรต่อไปนี้:

Total Sales = Slope1 * Age + Slope2 * NumOfChildren + Intercept

เนื้อหา Related

ฟังก์ชันทางสถิติของ