EVALUATEANDLOG
นําไปใช้กับ: คอลัมน์จากการคํานวณ
ตารางจากการคํานวณหน่วยวัดการคํานวณวิชวล
แสดงค่าของอาร์กิวเมนต์แรกและบันทึกในเหตุการณ์ DAX Evaluation Log profiler ฟังก์ชันนี้ใช้งานได้อย่างสมบูรณ์ใน Power BI Desktop เท่านั้น ซึ่งทําหน้าที่เป็นฟังก์ชันพาส-ทรูอย่างง่ายในสภาพแวดล้อมอื่น ๆ
วากยสัมพันธ์
EVALUATEANDLOG(<Value>, [Label], [MaxRows])
พารามิเตอร์
| เทอม | นิยาม |
|---|---|
Value |
นิพจน์สเกลาหรือนิพจน์ตารางใด ๆ ที่จะประเมินและบันทึก |
Label |
(ไม่บังคับ) สตริงคงที่ที่รวมอยู่ในทั้งคอลัมน์ json text และ Label ของเหตุการณ์บันทึกการประเมิน DAX ที่สามารถใช้เพื่อระบุอินสแตนซ์ของการเรียกฟังก์ชันได้อย่างง่ายดาย |
MaxRows |
(ไม่บังคับ) จํานวนแถวสูงสุดในข้อความ json ของเหตุการณ์ บันทึกการประเมิน DAX เมื่ออาร์กิวเมนต์แรกเป็นนิพจน์ตาราง ค่าเริ่มต้นคือ 10 |
ค่าผลลัพธ์
ค่าของอาร์กิวเมนต์แรก
โครงสร้าง JSON ที่บันทึกในเหตุการณ์ตัวสร้างโพรไฟล์ของบันทึกการประเมิน DAX ประกอบด้วย:
-
expressionคือเวอร์ชันข้อความของอาร์กิวเมนต์แรก -
labelคือพารามิเตอร์ป้ายชื่อเมื่อระบุในนิพจน์ -
inputsคือรายการของคอลัมน์ในบริบทการประเมินที่มีผลต่อค่าของอาร์กิวเมนต์แรก -
outputsคือรายการของคอลัมน์เดียว [Value] เมื่ออาร์กิวเมนต์แรกเป็นนิพจน์สเกลาและรายการของคอลัมน์ผลลัพธ์เมื่ออาร์กิวเมนต์แรกเป็นนิพจน์ตาราง -
dataคือรายการของค่าอินพุตและค่าเอาต์พุตเมื่ออาร์กิวเมนต์แรกเป็นนิพจน์สเกลา และรายการของค่าอินพุตและแถวผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันเมื่ออาร์กิวเมนต์แรกเป็นนิพจน์ตาราง -
rowCountคือจํานวนแถวเมื่ออาร์กิวเมนต์แรกเป็นนิพจน์ตาราง แม้ว่าจํานวนแถวในผลลัพธ์ json ถูกตัดทอนโดยพารามิเตอร์ MaxRows แต่ rowCount เป็นจํานวนแถวจริงโดยไม่มีการตัดทอน
หมาย เหตุ
สามารถจับภาพเหตุการณ์ของ Trace ได้โดยใช้
SQL Server Profiler และเครื่องมือ Debug Output ฟังก์ชันนี้สามารถใช้ได้กับเกือบทุกนิพจน์ย่อยในนิพจน์ DAX และนิพจน์ทั้งหมดจะยังคงถูกต้อง
เมื่ออาร์กิวเมนต์แรกได้รับการประเมินหลายครั้งในคิวรีเดียว ฟังก์ชันจะสร้างเหตุการณ์บันทึกการประเมิน DAX เดียวที่มีทั้งค่าอินพุตและค่าเอาต์พุตที่สอดคล้องกัน
เมื่อระบุพารามิเตอร์ป้ายชื่อค่าจะถูกส่งกลับทั้งในผลลัพธ์ json และคอลัมน์ Label ของเหตุการณ์บันทึกการประเมิน DAX
ถ้าอาร์กิวเมนต์แรกเป็นนิพจน์ตาราง เฉพาะแถว MaxRows ด้านบนเท่านั้นที่จะแสดงในเหตุการณ์บันทึกการประเมิน DAX
ในบางกรณี ฟังก์ชันนี้จะไม่ถูกดําเนินการเนื่องจากการปรับให้เหมาะสม
ถ้าเหตุการณ์บันทึกการประเมิน DAX มีอักขระมากกว่าหนึ่งล้านอักขระ จะถูกตัดทอนเพื่อรักษาโครงสร้าง json ที่ถูกต้อง
ตัวอย่างที่ 1
คิวรี DAX ต่อไปนี้:
evaluate
SUMMARIZE(
EVALUATEANDLOG(FILTER(Sales, [ProductKey] = 528)),
Sales[SalesTerritoryKey],
"sum",
sum(Sales[Sales Amount])
)
แสดงเหตุการณ์บันทึกการประเมิน DAX ต่อไปนี้:
{
"expression": "FILTER(Sales, [ProductKey] = 528)",
"inputs": [],
"outputs": ["'Sales'[SalesOrderLineKey]", "'Sales'[ResellerKey]", "'Sales'[CustomerKey]", "'Sales'[ProductKey]", "'Sales'[OrderDateKey]", "'Sales'[DueDateKey]", "'Sales'[ShipDateKey]", "'Sales'[SalesTerritoryKey]", "'Sales'[Order Quantity]", "'Sales'[Unit Price]", "'Sales'[Extended Amount]", "'Sales'[Product Standard Cost]", "'Sales'[Total Product Cost]", "'Sales'[Sales Amount]", "'Sales'[Unit Price Discount Pct]"],
"data": [
{
"input": [],
"rowCount": 3095,
"output": [
[52174001, -1, 23785, 528, 20190707, 20190717, 20190714, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
[52173001, -1, 26278, 528, 20190707, 20190717, 20190714, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
[52082001, -1, 23831, 528, 20190705, 20190715, 20190712, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
[52054002, -1, 11207, 528, 20190704, 20190714, 20190711, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
[52036001, -1, 25337, 528, 20190704, 20190714, 20190711, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
[51939002, -1, 23670, 528, 20190702, 20190712, 20190709, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
[51911002, -1, 11746, 528, 20190701, 20190711, 20190708, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
[51379003, -1, 13745, 528, 20190612, 20190622, 20190619, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
[51264002, -1, 11282, 528, 20190605, 20190615, 20190612, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
[51184003, -1, 11263, 528, 20190531, 20190610, 20190607, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0]
]
}
]
}
ตัวอย่างที่ 2
คิวรี DAX ต่อไปนี้ที่มีอาร์กิวเมนต์สเกลาและแอตทริบิวต์ที่แตกต่างกัน:
evaluate
SELECTCOLUMNS(
TOPN(5, Customer),
[Customer],
"Customer",
EVALUATEANDLOG([Customer] & ", " & [Country-Region], "customerLog")
)
แสดงเหตุการณ์บันทึกการประเมิน DAX ต่อไปนี้:
{
"expression": "[Customer] & \", \" & [Country-Region]",
"label": "customerLog",
"inputs": ["'Customer'[Customer]", "'Customer'[Country-Region]"],
"data": [
{
"input": ["Russell Xie", "United States"],
"output": "Russell Xie, United States"
},
{
"input": ["Savannah Baker", "United States"],
"output": "Savannah Baker, United States"
},
{
"input": ["Maurice Tang", "United States"],
"output": "Maurice Tang, United States"
},
{
"input": ["Emily Wood", "United States"],
"output": "Emily Wood, United States"
},
{
"input": ["Meghan Hernandez", "United States"],
"output": "Meghan Hernandez, United States"
}
]
}