ใช้ข้อมูลตัวอย่างเพื่อทำการจำแนกการจัดประเภท
เริ่มต้นใช้งานการสำรวจการจำแนกการจัดประเภทของ AI Builder โดยใช้ข้อมูลตัวอย่างเพื่อจัดทำและฝึกโมเดลการแยกประเภท ข้อมูลตัวอย่างใช้ข้อคิดเห็นของผู้ใช้บริการโรงพยาบาลแห่งหนึ่ง เป้าหมายคือเพื่อฝึกซ้อมโมเดลที่สามารถคาดคะเนประเภทของข้อคิดเห็นที่ได้รับมาใหม่ โมเดลนี้จะช่วยให้ผู้บริหารโรงพยาบาลมีเวลาเพิ่มขึ้นจากการแยกข้อคิดเห็นผู้ป่วย เพื่อให้สามารถใส่ใจในการให้บริการผู้ป่วยให้ดียิ่งขึ้น
หมายเหตุ
ข้อมูลตัวอย่างนี้ถูกเพิ่มลงในสภาพแวดล้อมของคุณโดยอัตโนมัติหากคุณเปิดใช้งานการตั้งค่า ปรับใช้แอปและข้อมูลตัวอย่าง เมื่อสร้างฐานข้อมูลของคุณ
ตั้งค่าสภาพแวดล้อมด้วยข้อมูล
ดาวน์โหลด AIBuilder_Lab.zip ที่บรรจุข้อมูลตัวอย่างการจัดประเภท
หมายเหตุ
ไฟล์ AIBuilder_Lab.zip ยังประกอบไปด้วยไฟล์ตัวอย่างสำหรับการทำงานร่วมกับชนิดโมเดล AI Builder อื่นๆ นอกเหนือจากห้องปฏิบัติการในเชิงปฏิบัติบางแห่งซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI Builder ได้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเนื้อหาของไฟล์ zip ไปที่ไฟล์ readme.txt ที่บรรจุอยู่ในไฟล์ zip
นำเข้าโซลูชัน AIBuildetTextSample_1_0_0 ไปยังสภาพแวดล้อม Microsoft Power Platform ของคุณ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ไปที่ นำเข้า ปรับปรุง และส่งออกโซลูชัน
ไปที่โฟลเดอร์ ข้อมูลแล็บ/การจัดประเภทแบบข้อความ ภายในไฟล์แล็บ แล้วจากนั้น อัปโหลดข้อมูลจาก pai_healthcare_feedbacks
สร้างโมเดลของคุณ
ไปที่หน้าจอสร้าง AI Builder แล้วเลือก การจำแนกการจัดประเภท
ป้อนชื่อ และจากนั้น สร้างโมเดลของคุณ
เลือก เลือกข้อความ เลือกตาราง health_feedback แล้วเลือกคอลัมน์ ข้อความ
เลือก เลือกคอลัมน์ ดูตัวอย่างข้อความที่ติดแท็ก จากนั้นเลือก ถัดไป
เลือก เลือกแท็ก จากนั้นเลือกคอลัมน์ แท็ก
เลือก เลือกคอลัมน์ ตรวจสอบว่าได้เลือกตัวคั่นที่ถูกต้อง (จุลภาค) จากนั้นเลือก ถัดไป
ตรวจสอบข้อความและแท็กของคุณ แล้วเลือก ถัดไป
เลือก ภาษาอังกฤษ เป็นภาษาข้อความ จากนั้นเลือก ถัดไป
ตรวจสอบสรุปโมเดล จากนั้นเลือก ฝึก เพื่อฝึกโมเดลของคุณ