แชร์ผ่าน


ทำความเข้าใจประสิทธิภาพของโมเดลการจัดประเภท

หลังจากการฝึกแต่ละครั้ง AI Builder ใช้ชุดข้อมูลทดสอบเพื่อประเมินคุณภาพและความแม่นยำของโมเดล AI ของคุณ หน้าสรุปสำหรับโมเดลของคุณแสดงผลลัพธ์การฝึกโมเดลของคุณ ซึ่งรวมถึงคะแนน ประสิทธิภาพ

AI Builder จะคำนวณคะแนนประสิทธิภาพของโมเดลของคุณตามความแม่นยำและการเรียกคืนของผลลัพธ์การคาดคะเน เช่นเดียวกับคะแนน F1:

  • คะแนนประสิทธิภาพ: คะแนนนี้คำนวณโดยใช้ความแม่นยำ การเรียกคืน และคะแนน F1 ค่าคะแนนประสิทธิภาพมีค่าจาก 0 ถึง 100 โดยทั่วไป ยิ่งคะแนนเชิงประสิทธิภาพสูงเท่าไร โมเดลของคุณยิ่งน่าเชื่อถือมากเท่านั้น
  • ความแม่นยำ: เศษส่วนของการคาดการณ์ที่ถูกต้องในการคาดการณ์เชิงบวกทั้งหมด
  • การเรียกคืน: เศษส่วนของการคาดการณ์ที่ถูกต้องในกรณีเชิงบวกที่แท้จริงทั้งหมด

การทดสอบด่วน

นอกจากนี้คุณยังสามารถเลือก การทดสอบด่วน เพื่อประเมินคุณภาพของโมเดล แค่กรอกข้อความที่ต้องการแท็กลงไป ข้อมูลเพิ่มเติม: ประเมินโมเดลของคุณ

ขั้นตอนถัดไป

ปรับปรุงระสิทธิภาพของโมเดลการจัดประเภทของคุณ