ฝึกและเผยแพร่โมเดลการตรวจหาวัตถุของคุณ
ในส่วนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการตรวจสอบข้อมูลของคุณและวิธีการฝึก, ทดสอบ, และเผยแพร่โมเดลของคุณ
- บนหน้าจอ ฝึกโมเดลของคุณ ให้ตรวจสอบว่าคุณมีชื่อที่ถูกต้องและจำนวนของรูปภาพที่ถูกต้อง
- ถ้าข้อมูลทั้งหมดถูกต้องให้เลือก ฝึก เพื่อเริ่มการฝึกโมเดลการตรวจหาออบเจ็กต์ของคุณ
ทดสอบโมเดลของคุณอย่างรวดเร็ว
หลังจากโมเดลของคุณได้รับการฝึกแล้ว คุณสามารถดูได้ในการดำเนินการจากหน้ารายละเอียด ข้อมูลเพิ่มเติม: จัดการโมเดลของคุณใน AI Builder
จากหน้ารายละเอียดโมเดลของคุณ เลือก ทดสอบด่วน ในส่วน รุ่นที่ผ่านการฝึกล่าสุด
อัปโหลด รูปภาพที่มีออบเจ็กต์ของคุณเพื่อทดสอบโมเดลของคุณ
โมเดลของคุณจะถูกนำไปใช้กับรูปที่คุณอัปโหลด ขั้นตอนนี้อาจใช้เวลาสักครู่
หลังจากที่ใช้งานโมเดลของคุณเสร็จแล้ว จะมีการวาดสี่เหลี่ยมผืนผ้าโดยตรงบนรูปภาพ
วิธีการแปลคะแนนประสิทธิภาพของโมเดลของคุณ
หากคุณทำการทดสอบแบบจำลองของคุณแบบรวดเร็วหลังจากได้รับการฝึกแล้ว คะแนนประสิทธิภาพการทำงานจะปรากฏขึ้นบนหน้ารายละเอียด คะแนนประสิทธิภาพการทำงานนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดลทำงานบนรูปภาพที่คุณอัปโหลดได้ดีเพียงใด คะแนนนี้ไม่ใช่ตัวชี้วัดว่าระบบจะทำงานได้ดีเพียงใดบนรูปภาพในอนาคตของคุณ เพราะระบบยังไม่ได้เห็นรูปเหล่านั้น
ถ้าคุณอัปโหลดน้อยกว่า 50 รูปภาพสำหรับหนึ่งป้ายชื่อ คุณมีแนวโน้มที่จะได้รับคะแนนสูงสุด—นั่นคือ 100เปอร์เซ็นต์ ซึ่งไม่ได้หมายความว่าโมเดลของคุณสมบูรณ์แบบ แต่หมายความว่าโมเดลของคุณไม่ได้ทำผิดพลาดในชุดย่อยของรูปที่คุณให้ (ซึ่งเรียกว่า ชุดการทดสอบ) ยิ่งชุดการฝึกมีขนาดเล็กเท่าไหร่ ชุดการทดสอบก็จะมีขนาดเล็กตามเท่านั้น และมีแนวโน้มว่าโมเดลของคุณจะถูกต้องเมื่อมีการคำนวณคะแนนประสิทธิภาพการทำงาน
คะแนนประสิทธิภาพของโมเดลจะมีความน่าเชื่อถือมากขึ้นเมื่อคุณมีรูปภาพมากกว่า 50 รูปภาพต่อหนึ่งป้ายชื่อ และเมื่อคะแนนประสิทธิภาพยังมีความคงที่ แม้ว่าคุณจะเปลี่ยนชุดการฝึกอบรม
เผยแพร่โมเดลการตรวจหาออบเจ็กต์ของคุณ
จากที่นี่ คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบเพิ่มเติมกับรูปภาพอื่นๆ ได้ หากคุณมีความพึงพอใจกับผลลัพธ์ คุณสามารถ เผยแพร่ โมเดลของคุณเพื่อใช้ใน Power Apps หรือ Power Automate
ขีดจำกัด
| การดำเนินการ | ขีดจำกัด | ระยะเวลาการต่ออายุ |
|---|---|---|
| การเรียกใช้การตรวจหาวัตถุ (ต่อสภาพแวดล้อม) | 4800 | 60 วินาที |