ฝึกและเผยแพร่โมเดลการประมวลผลเอกสารของคุณ
หลังจากที่คุณสร้างโมเดลการประมวลผลเอกสารของคุณแล้ว คุณสามารถฝึก ทดสอบ และเผยแพร่ เพื่อทำให้พร้อมใช้งานได้
ฝึกและตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลของคุณ
เลือก ถัดไป เพื่อตรวจสอบฟิลด์ของฟอร์มที่คุณเลือก ถ้าทุกอย่างถูกต้องแล้ว เลือก ผึก เพื่อฝึกโมเดลของคุณ
เมื่อการฝึกเสร็จสมบูรณ์ ให้เลือก ไปยังหน้ารายละเอียด บนหน้าจอ การฝึกเสร็จสมบูรณ์
ทดสอบโมเดลของคุณอย่างรวดเร็ว
บนหน้ารายละเอียด เลือก ทดสอบด่วน
คุณสามารถลากเอกสาร หรือเลือก อัปโหลดจากอุปกรณ์ของฉัน เพื่ออัปโหลดไฟล์ทดสอบของคุณ การทดสอบด่วนควรใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาที ก่อนที่จะแสดงผลลัพธ์
คุณสามารถเลือก เริ่มต้นใหม่ เพื่อดำเนินการทดสอบอื่นหรือ ปิด หากคุณดำเนินการเสร็จแล้ว
คำแนะนำการแก้ไขปัญหา
หากคุณพบปัญหาในการฝึกโมเดลของคุณ ลองทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:
หากไม่เห็นเอกสารในการฝึก ไปที่ เอกสารในการฝึกไม่แสดงบนหน้ารายละเอียดโมเดลการประมวลผลเอกสาร เพื่อดูวิธีการแก้ไขที่เป็นไปได้
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณเป็นไปตามหลักเกณฑ์ที่ระบุไว้ใน ข้อกำหนดและข้อจำกัดของโมเดลการประมวลผลเอกสาร
เรียนรู้วิธีที่คุณสามารถ ปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลการประมวลผลเอกสารของคุณ
ดาวน์โหลด เอกสารตัวอย่าง และใช้สำหรับการทดสอบ
เผยแพร่โมเดลของคุณ
หากคุณพอใจกับโมเดลของคุณแล้ว คุณสามารถเลือก เผยแพร่ เพื่อเผยแพร่ เมื่อการเผยแพร่เสร็จสมบูรณ์แล้ว โมเดลของคุณจะได้รับการเลื่อนระดับเป็น เผยแพร่แล้ว และพร้อมสำหรับใช้งาน ข้อมูลเพิ่มเติม: เผยแพร่โมเดลของคุณใน AI Builder
หลังจากเผยแพร่โมเดลการประมวลผลแบบฟอร์มของคุณแล้ว คุณสามารถใช้ได้ใน แอปพื้นที่ทำงาน Power Apps หรือใน Power Automate
ข้อจำกัด
การเรียกที่เกิดขึ้นต่อสภาพแวดล้อมทั่วทั้งโมเดลการประมวลผลเอกสาร รวมถึงโมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้าเช่นการประมวลผลใบเสร็จและการประมวลผลใบแจ้งหนี้ จะถูกจำกัดไว้ที่ 360 ครั้งต่อ 60 วินาที
หากการประมวลผลไฟล์เกิน 90 วินาทีในระหว่างการทดสอบอย่างรวดเร็ว คุณจะพบข้อผิดพลาด 408 - การหมดเวลาของการขึ้นต่อกัน เหตุผลก็คือการทดสอบอย่างรวดเร็วได้รับการออกแบบโดยจำกัดการหมดเวลา 90 วินาที เพื่อให้การทดสอบเป็นไปอย่างราบรื่น ให้ใช้ไฟล์ที่มีหน้าน้อยลงและมีขนาดเล็กลง สำหรับไฟล์ขนาดใหญ่ เราขอแนะนำให้คุณสร้างโฟลว์ Power Automate เพื่อตรวจสอบความถูกต้อง โฟลว์ Power Automate ใช้การดำเนินการ
Predictซึ่งมีการหมดเวลา 60 นาที ทำให้เหมาะสำหรับการทดสอบไฟล์ขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ