Översikt över Azure Mixed Reality-molntjänster

Frigör det alla människor är experter på – den tredimensionella, fysiska världen omkring oss – med Azure-tjänster för mixad verklighet. Hjälp andra att skapa, lära sig och samarbeta mer effektivt genom att samla och visa digital information i deras arbete och värld. Erbjud 3D på mobila enheter, headset och andra fristående enheter. Se till att din känsligaste information är skyddad med hjälp av Azure.

Mixed Reality-tjänster

Mixed Reality-molntjänster som Azure Remote Rendering hjälper utvecklare att skapa övertygande uppslukande upplevelser på en mängd olika plattformar. Med de här tjänsterna kan du integrera rumslig medvetenhet i dina projekt när du gör program för 3D-utbildning, underhåll av förutsägande utrustning och designgranskning, allt i kontexten för användarnas miljöer.

Kommentar

• Azure Remote Rendering (ARR) dras tillbaka den 30 september 2025. Läs mer.

Azure Remote Rendering

Azure Remote Rendering, eller ARR, är en tjänst som gör att du kan återge mycket komplexa 3D-modeller i realtid och strömma dem till en enhet. ARR är nu allmänt tillgängligt och kan läggas till i dina Unity- eller Native C++-projekt som riktar sig till HoloLens 2 eller Windows Desktop PC.

ARR är en viktig komponent i alla Mixed Reality-program som körs på en obundna enheter, eftersom de har mindre beräkningsåtergivningskraft. Ta följande modelljämförelse sida vid sida som exempel: modellen med hög återgivning till vänster har över 18 miljoner trianglar, medan den reducerade modellen till höger bara har cirka 200 000. I scenarier där varje detalj är avgörande – hantering av industrianläggningar, designgranskning för tillgångar som lastbilsmotorer, kirurgiplanering med mera – ger 3D-visualisering detaljerna liv. Det är det som hjälper designers, ingenjörer, läkare och studenter att bättre förstå komplex information och göra rätt beslut. Men den här förenklingen kan leda till en förlust av viktiga detaljer som behövs i viktiga affärs- och designbeslut.

ARR löser det här problemet genom att flytta återgivningsarbetsbelastningen till avancerade GPU:er i molnet. En molnbaserad grafikmotor tar sedan över och renderar bilden, kodar den som en videoström och strömmar modellen direkt till målenheten.

• För komplexa modeller som är för mycket för en avancerad GPU att hantera distribuerar ARR arbetsbelastningen till flera GPU:er och sammanfogar resultatet till en enda bild, vilket gör processen helt transparent för användaren.

Som en extra bonus begränsar ARR inte vilken typ av användargränssnitt du kan använda i din app. I slutet av en bildruta kombineras ditt lokalt renderade innehåll automatiskt med fjärrbilden enligt bilden nedan:

Cognitive Services

Tal

Upptäck hur Speech gör det möjligt att integrera talbearbetningsfunktioner i appar eller tjänster. Konvertera talspråk till text eller producera naturligt tal från text med standardrösttyper (eller anpassningsbara rösttyper). Testa valfri tjänst kostnadsfritt – och skapa snabbt talbaserade appar och tjänster med följande funktioner.

---

Vision

Identifiera, identifiera, bildtexta, indexera och moderera bilder, videor och digitalt bläckinnehåll. Lär dig hur Vision gör det möjligt för appar och tjänster att korrekt identifiera och analysera innehåll i bilder, videor och digitala pennanteckningar.

Fristående Unity-tjänster

De fristående tjänster som anges nedan gäller inte för Mixed Reality, men kan vara till hjälp i en mängd olika utvecklingskontexter. Om du utvecklar i Unity kan var och en av dessa tjänster integreras i dina nya eller befintliga projekt.

Stöd för enheter

Azure Cloud Service	HoloLens 1:a generationen	Uppslukande headset
Språköversättning	✔️	✔️
Datorvision	✔️	✔️
Anpassat visuellt innehåll	✔️	✔️
Meddelanden mellan enheter	✔️	✔️
Ansiktsigenkänning	✔️	✔️
Funktioner och lagring	✔️	✔️
Strömmande video	❌	✔️
Maskininlärning	✔️	✔️
Funktioner och lagring	✔️	✔️
Application Insights	✔️	✔️
Objektidentifiering	✔️	✔️
Microsoft Graph	✔️	✔️
Robotintegrering	✔️	✔️

Se även

• Azure Speech Services-självstudier för HoloLens 2 – 1 av 4 Integrera och använda taligenkänning och transkription