Apache Spark-diagnostikloggar i Azure Synapse Analytics

För att felsöka problem som rör Apache Spark-pooler på Azure Synapse Analytics-arbetsytan kan Microsoft Support och Azure Synapse Analytics-teknikteamet visa och ladda ned diagnostikloggar som är associerade med dina Apache Spark-pooler. Microsoft kan komma åt eller göra tillfälliga kopior av loggdata för att lösa din supportincident.

Loggar som samlats in för felsökning

I följande tabeller visas de loggdata som ska samlas in för att felsöka din supportincident. Dessutom kan du bli ombedd att ange samma typer av data från dina Apache Spark-pooler med hjälp av Synapse Studio.

Typ	Beskrivning
Apache Spark-drivrutinsloggar	Spark-drivrutinsprogrammet är en kritisk process som används för att förhandla om resurser med klusterhanteraren och schemalägga jobbkörningen. Drivrutinsloggar innehåller information om hur jobbet kördes och vilka resurser som användes. Den här informationen är viktig för att felsöka Spark-programmet.
Apache Spark-körloggar	Spark Executors är arbetsnodsrelaterade processer som ansvarar för att köra enskilda uppgifter i ett visst Spark-jobb. De startas i början av ett Spark-program och körs vanligtvis under hela livslängden för ett program. När Spark Executors har kört uppgiften skickar de resultatet till drivrutinsprogrammet. Körloggar innehåller information om hur programmets enskilda uppgifter har utförts och om någon av dem misslyckades.
Apache Spark-händelseloggar	Spark-händelseloggar innehåller körningsrelaterade och prestandarelaterade mått för alla utförare. De innehåller också listan över schemaläggningssteg och uppgifter samt information om körningsmiljön.

Kontakta oss för att få hjälp

Om du har frågor eller behöver hjälp skapar du en supportförfrågan eller frågar Azure community support. Du kan också skicka produktfeedback till Azure-feedbackcommunityn.