Introduktion till maskininlärningsåtgärder (MLOps)
Maskininlärningsåtgärder (MLOps) tillämpar DevOps-principer på maskininlärningsprojekt. Lär dig mer om vilka DevOps-principer som hjälper dig att skala ett maskininlärningsprojekt från experimentering till produktion.
Förutsättningar
Viss kunskap om maskininlärning och Azure Machine Learning.
Prestationskod
Vill du begära en prestationskod?
Moduler i den här utbildningsvägen
Bekanta dig med DevOps-principer och verktyg som är relevanta för MLOps-arbetsbelastningar.
Lär dig hur du arbetar med källkontroll för dina maskininlärningsprojekt. Källkontroll är en viktig del av maskininlärningsåtgärder (MLOps).
Automatisera arbetsflöden för maskininlärning med Azure Machine Learning-pipelines, Azure Pipelines och GitHub Actions.
Lär dig hur du arbetar med miljöer för kontinuerlig distribution av maskininlärningsmodeller.