Mata in data med Microsoft Fabric
I korthet
-
Nivå
-
Skill
-
Produkt
Utforska hur Microsoft Fabric gör att du kan mata in och samordna data från olika källor (till exempel filer, databaser eller webbtjänster) via dataflöden, notebook-filer och pipelines.
Förutsättningar
Kunskaper om Microsoft Fabric: Komma igång med Fabric
Prestationskod
Vill du begära en prestationskod?
Moduler i den här utbildningsvägen
Datainmatning är avgörande för analys. Microsoft Fabrics Data Factory erbjuder dataflöden för att visuellt skapa datainmatning och transformering i flera steg med Power Query Online.
Microsoft Fabric innehåller Data Factory-funktioner, inklusive möjligheten att skapa pipelines som samordnar datainmatnings- och transformeringsuppgifter.
Apache Spark är en kärnteknik för storskalig dataanalys. Microsoft Fabric har stöd för Spark-kluster så att du kan analysera och bearbeta data i en Lakehouse i stor skala.
Analys av dataströmmar i realtid är en viktig funktion för alla moderna dataanalyslösningar. Du kan använda funktionerna för realtidsinformation i Microsoft Fabric för att mata in, fråga och bearbeta dataströmmar.
Med Microsoft Fabric Eventstreams i Realtidsinformation (RTI) kan du mata in och transformera realtidsdata.
Ett eventhouse i Microsoft Fabric tillhandahåller ett skalbart och flexibelt lager för realtidsdata.