Implementera ett Lakehouse med Microsoft Fabric
Den här utbildningsvägen introducerar de grundläggande komponenterna i implementeringen av ett data lakehouse med Microsoft Fabric.
Förutsättningar
Du bör känna till grundläggande databegrepp och terminologi.
Prestationskod
Vill du begära en prestationskod?
Moduler i den här utbildningsvägen
Upptäck hur Microsoft Fabric kan uppfylla företagets analysbehov på en plattform. Lär dig mer om Microsoft Fabric, hur det fungerar och hur du kan använda det för dina analysbehov.
Lakehouses sammanfogar data lake storage-flexibiliteten med datalageranalys. Microsoft Fabric erbjuder en lakehouse-lösning för omfattande analys på en enda SaaS-plattform.
Apache Spark är en kärnteknik för storskalig dataanalys. Microsoft Fabric har stöd för Spark-kluster så att du kan analysera och bearbeta data i en Lakehouse i stor skala.
Tabeller i ett Microsoft Fabric Lakehouse baseras på det Delta Lake-lagringsformat som ofta används i Apache Spark. Genom att använda de förbättrade funktionerna i deltatabeller kan du skapa avancerade analyslösningar.
Datainmatning är avgörande för analys. Microsoft Fabrics Data Factory erbjuder dataflöden för att visuellt skapa datainmatning och transformering i flera steg med Power Query Online.
Microsoft Fabric innehåller Data Factory-funktioner, inklusive möjligheten att skapa pipelines som samordnar datainmatnings- och transformeringsuppgifter.
Utforska potentialen i designen av medaljongarkitekturen i Microsoft Fabric. Organisera och transformera dina data över brons-, silver- och guldlager i ett sjöhus för optimerad analys.