Översikt över Dynamics 365 Bedrägeriskydd

Dagens digitalt transformerade företag bedriver större delen av sin verksamhet online och i realtid. Lite mänsklig inblandning är inblandat. Även om den här metoden bidrar till att minska kostnaderna och förbättra kundupplevelsen, utsätter den även företaget för allvarliga hot om bedrägeri från avancerade användare som försöker dra nytta av onlinekanalens relativa anonymitet och tillgänglighet. I e-handel skapas till exempel vissa transaktioner via komprometterade konton och stulna betalningsmedel. Andra skadliga aktiviteter kan vara kontoövertagande, missbruk av kostnadsfria rättegångar, falska produktrecensioner, garantibedrägerier, återbetalningsbedrägerier, återförsäljares bedrägeri, missbruk av programrabatter. Alla dessa aktiviteter, och andra, kan påverka företagets lönsamhet och rykte.

Eftersom bedragare som ägnar sig åt onlinebedrägerier och missbruk får hög avkastning på investeringen är det troligt att de flesta av ett företags sårbarheter kommer att upptäckas och utnyttjas. Dessutom, till skillnad från under de första åren av Internet, kan dagens bedrägliga transaktioner orkestreras av välfinansierade och välutrustade ringar av yrkesverksamma. Bedrägeriskyddspersonal är bäst rustade för att bekämpa detta hot.

Hur bedrägeriskydd hjälper dig att skydda ditt företag

Microsoft har många års erfarenhet av att skydda våra egna e-handelsföretag från bedrägerier. Vi har utvecklat en avancerad teknikstack som använder anslutna stordata över flera affärslinjer och tillämpar avancerad artificiell intelligens (AI) för att ge mer exakta beslut i realtid.

Genom att använda Bedrägeriskydd kan du skydda ditt företag mot bedrägerier genom flera innovativa och avancerade funktioner.

Kontoskydd

• Förbättra identifieringen av kontobedrägerier – Skydda dina konton med en funktion som lär sig och anpassar sig till mönster för legitima och bedrägliga kontoaktiviteter med hjälp av adaptiv AI.
• Hjälp till att skydda konton med ett nätverk för bedrägeriskydd – Få bred medvetenhet om kontobedrägeriaktivitet med ansluten kunskap om beteende hos entiteter, hålla säkerheten för konfidentiell information och kundernas integritet överst i sinnet.
• Skydda konton med fingeravtryck för enheter – Identifiera bedrägerimönster och identifiera returnerade enheter med hög återgivning med hjälp av AI-modeller som samlar in enhets- och platsattribut.
• Motorn för anpassningsbara kontoregler passar dina behov – Minimera kundfördröjningar och friktion genom att konfigurera specialiserade regler och principer.
• Hjälp med att försvara konton med robotskydd – Skydda mot robotnätverk som försöker skapa syntetiska konton eller få åtkomst till konton med stulna autentiseringsuppgifter.
• Konfigurera motorn så att den matchar dina affärsbehov – Gör det möjligt för kunder att skicka anpassade nyttolaster och konfigurera beslutsprinciper i realtid med en motor som hjälper till att skydda specialiserade kontoaktivitetsscenarier med övervakningsinstrumentpaneler.

Förebyggande förlustskydd

• Identifiera transaktionsavvikelser med intelligent maskininlärning – Ge butikschefer möjlighet att agera snabbt och minska förluster genom att identifiera avvikelser och potentiella bedrägerier vid returer och rabatter.
• Skydda läckage i butiken – Identifiera avvikande mönster i retur- och rabattaktivitet med anpassningsbar AI för att förhindra förlust.
• Triangulera rabatt- och returbedrägerier med flera datapunkter – Hjälp till att identifiera avvikelser, särskilt i omnichannel-scenarier som "köp online, returnera i butik", med kunskap om enheter som initierar returer och deras platsattribut.
• Tillhandahålla tydliga och användbara rapporter – Hjälp butikscheferna att vidta åtgärder med uppdaterade BI-rapporter och insikter om avvikelser relaterade till rabatter och returer för varor.
• Automatiserad identifiering – Hjälper till att öka drifteffektiviteten genom att minska det manuella arbete som krävs för att identifiera affärsentiteter och funktioner i riskzonen.

Köpskydd

• Hjälper till att fokusera på lönsamhet – Dra nytta av adaptiv AI som kontinuerligt lär sig och anpassar sig till mönster för betalningsbedrägerier, vilket hjälper chefer att balansera vinst- och bedrägeriförluster.
• Samarbeta för att skydda transaktioner – Få en bred medvetenhet om bedrägeriaktiviteter över hela världen samtidigt som kundsekretessen hålls intakt genom att dra nytta av anslutna kunskaper.
• Triangulera transaktionsbedrägerier med flera datapunkter – Använd AI-modeller för att identifiera mönster med hjälp av enhets- och platsattribut, medan avancerade djupinlärningsmodeller identifierar returnerade enheter med hög återgivning.
• Anpassningsbar till ditt företag – Minimera kundförseningar och friktion med hjälp av en mångsidig beslutsmotor som är konfigurerad för dina specialiserade regler och principer.
• Öka transaktionsgodkännandet – Gör det möjligt för handlare att dela kunskap om transaktionsförtroende med utfärdande banker för att öka sina acceptansnivåer.
• Hjälp till att förbättra kundeskalering – Förbättra kundsupporten genom att ge detaljerade riskinsikter om varje transaktion.