Dataanalys i Azure Data Explorer med Kusto Query Language

Lär dig att beskriva inmatnings-, fråge-, visualiserings- och datahanteringsfunktionerna som Azure Data Explorer tillhandahåller för att hjälpa dig att förstå hur data flödar in i din verksamhet. Fastställa vilka typer av dataanalys som Azure Data Explorer är en bra datahanteringsplattform för.

Lär dig mer om grunderna i Kusto Query Language (KQL) och de olika Microsoft-produkter som använder det.

Kom igång genom att skriva enkla frågor i Kusto Query Language (KQL) för att utforska och få insikter från dina data. Lär dig hur du använder operatorerna take, project, where, count, sortoch andra.

Skriv avancerade frågor i Kusto Query Language som hjälper dig att få insikter från dina data. Använd aggregeringsfunktionerna count, dcount, countif, sum, min, max, avg, percentilesoch andra. Kommunicera dessa resultat visuellt i diagram.

Skriv avancerade frågor i Kusto Query Language för att få djupare insikter genom att kombinera data från flera tabeller. Lär dig hur du använder operatorerna på tabellnivå lookup, join, unionoch materializeoch de nya aggregeringsfunktionerna arg_min och arg_max. Lär dig också hur du kommunicerar dessa resultat visuellt i diagram.

Karakterisera schemat, intervallet och fullständigheten för en datauppsättning med hjälp av Azure Data Explorer. Använd frågor för att visualisera datatrender och dela sedan dessa frågor och resultat med andra.

Skapa en instrumentpanel från en fråga i Azure Data Explorer-webbgränssnittet. Lägg till nya paneler. Skapa instrumentpanelsparametrar och korsfilter för parametrarna.