Utveckla lösningar för bearbetning av naturligt språk med Azure AI Services
Lösningar för bearbetning av naturligt språk (NLP) använder språkmodeller för att tolka den semantiska innebörden av skriftligt eller talat språk. Du kan använda tjänsten Language Understanding för att skapa språkmodeller för dina program.
Förutsättningar
Innan du påbörjar den här utbildningsvägen bör du redan ha:
- Kunskaper om Azure och Azure Portal.
- Erfarenhet av programmering med C# eller Python. Om du inte har någon tidigare programmeringsupplevelse rekommenderar vi att du slutför de första stegen med C# eller Utför dina första steg med Python-utbildningsvägen innan du startar den här.
Prestationskod
Vill du begära en prestationskod?
Moduler i den här utbildningsvägen
Med Azure AI Language-tjänsten kan du skapa intelligenta appar och tjänster som extraherar semantisk information från text.
Frågesvarsfunktionen i Azure AI Language-tjänsten gör det enkelt att skapa program där användare ställer frågor med naturligt språk och får lämpliga svar.
Med azure AI Language conversational language understanding service (CLU) kan du träna en modell som appar kan använda för att extrahera mening från naturligt språk.
Azure AI Language-tjänsten gör det möjligt att bearbeta naturligt språk i din egen app. Lär dig hur du skapar ett anpassat textklassificeringsprojekt.
Skapa en anpassad entitetsigenkänningslösning för att extrahera entiteter från ostrukturerade dokument
Med Translator-tjänsten kan du skapa intelligenta appar och tjänster som kan översätta text mellan språk.
Med Azure AI Speech-tjänsten kan du skapa talaktiverade program. Den här modulen fokuserar på att använda tal till text och text till tal-API:er, vilket gör att du kan skapa appar som kan hantera taligenkänning och talsyntes.
Översättning av tal bygger på taligenkänning genom att känna igen och transkribera talade indata på ett angivet språk och returnera översättningar av transkriptionen på ett eller flera andra språk.